Phthon几个特殊的函数

Python有几个相对特殊的函数，他们并不会提高工作效率，但是会使代码优雅简洁，其中包括lambda, map, reduce, filter, yeild。

第一：lambda，贴些代码体会。

#lambda 函数
def add(x):
    x += 3
    return x

lam = lambda x:x+3
numbers = list(range(10))
newNumbers1 = []
newNumbers2 = []
newNumbers3 = []
newNumbers4 = []
newNumbers5 = []

for i in numbers:
    newNumbers1.append(add(i))
print("New Numbers 1: 
	", newNumbers1);

newNumbers2 = [i+3 for i in numbers]
print("New Numbers 2: 
	", newNumbers2)

newNumbers3 = [add(i) for i in numbers]
print("New Numbers 3: 
	", newNumbers3)

newNumbers4 = [lam(i) for i in numbers]
print("New Numbers 4: 
	", newNumbers4)

for i in numbers:
    newNumbers5.append(lam(i))
print("New Numbers 5: 
	", newNumbers5)

lambda总结：

• 在lambda后面直接跟变量
• 变量后面是冒号
• 冒号后面是表达式

第二是map()函数，map函数是python的内置函数。官方说明：　

map(func, *iterables) --> map object
|
| Make an iterator that computes the function using arguments from
| each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted.

个人理解：基本样式:map(function, sequence),function是函数,sequence是序列对象,在执行的过程中,序列对象中的每个元素,按照从左到右的顺序,依次被提取出来,并作为实参传递给function函数，然后将function的返回值依次存到一个列表中.

#延续上面的例子
#定义函数add
def add(x):
    x += 3
    return x
lam = lambda x:x+3 #定义lambda函数并赋值给lam
numbers = range(10) #定义numbers

newNumber1 = map(add, numbers) #调用map函数将序列numbers中的每一个元素从左到右提取出来,并作为实参传递给函数add,然后将函数add的返回值存储在一个列表中。
print("New number is: 
	", list(newNumber1)) #打印看是否符合预期

newNumber2 = map(lam, numbers); #调用map函数将序列numbers中的每一个元素从左到右提取出来,并作为实参传递给函数lambda,然后将函数lambda的返回值存储在一个列表中。
print("New Number 2 is: 
	", list(newNumber2)); #打印看是否符合预期

再来一个计算平方根的例子，一般是如下用循环：

items = [1,2,3,4,5] #定义列表
square1 = [] #定义空列表,以存储计算后的平方数
#循环读取i在列表items中的值
for i in items:
    square1.append(i ** 2) #将每次循环所得的平方数追加到列表
print("Results is: 
	", square1) #打印看是否符合预期:[1, 4, 9, 16, 25]

下面用map来实现：

def sqr(x):
    return x ** 2
#用map实现
square2 = map(sqr, items)
print("Results is: 
	", list(square2))

#也可以用map配合lambda实现
square3 = map((lambda x:x**2), items)
print("Results is: 
	", list(square3))
#也可以用列表解析
square4 = [x**2 for x in items]
print("Square 4 is: 
	", square4)

再来一个计算列表元素之和的例子，比如有两个列表，要计算他们的和然后再返回一个列表，就可以用map优雅简洁的实现：

list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = [6,7,8,9,10]

sumList = map((lambda x,y:x+y), list1,list2) #调用map函数将序列list1和list2中的每一个值从左到右提取出来,并作为实参传递给lambda函数,然后将返回的值存储在一个列表中
print("The result is: 
	", list(sumList))

lst1 = [1,2,3,4,5]
lst2 = [6,7,8,9,10]
lst3 = [11,12,13,14,15]
sumList = map((lambda x,y,z:x+y+z), lst1,lst2,lst3)
print("The result is: 
	", list(sumList))

第三个函数是reduce()，reduce也给一个官方的说明：

reduce(function, sequence[, initial]) -> value

Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items
of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
sequence is empty.
(END)

reduce在我这里的应用可能就一个计算列表的总和了。毕竟能力有限。还是从数字列表理解一下，有一个列表：【1,2,3,4，5】，要计算元素的总和。简单的就sum(list)。用reduce也可以，他的方法是，先提取最左边的两个元素相加，然后把结果和第三个元素再相加，然后把结果再和第四个元素相加，以此类推。求列表的和，有一篇文章专门讲述了 - Python求列表元素之和。这里是说reduce：

lst = [1,2,3,4,5]
def sumList(lst):
    return sum(lst)
print("Sum is: 
	", sumList(lst))

#使用for循环
sumList = 0 #定义和变量，初始为0
for i in lst:
    sumList += i
print("Sum is: 
	", sumList)

#for循环2
sumList = 0
for i in range(len(lst)):
    sumList += lst[i]
print("Sum is: 
	", sumList)

#使用reduce函数
sumList = reduce((lambda x,y:x+y), lst); #调用reduce函数对序列lst中的每个元素进行相加
print(sumList)

使用reduce计算两个列表对应元素的乘积和。假设有两个列表a = [3,9,8,5,2]，b=[1,4,9,2,6]。现在要计算a[0]*b[0]+a[1]*b[1]+...+a[n]*b[n]。先用zip将列表a和列表b打包成一个个元组，然后再用列表解析成一个新列表，然后计算新列表的和。

a = [3,9,8,5,2] #定义列表a
b = [1,4,9,2,6] #定义列表b

#调用zip将a和b中的对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
newListc = [x * y for x,y in zip(a,b)]; #通过列表解析将对应的值赋值给xy
print(newListc) #打印输出:[3, 36, 72, 10, 12]
print(sum(newListc)) #得到要求的数据:133

也可以用reduce：

a = [3,9,8,5,2] #定义列表a
b = [1,4,9,2,6] #定义列表b
#使用reduce函数
newListreduce = reduce(lambda x,y:x+y, map(lambda x,y: x*y, a,b))
print(newListreduce) #133

第四个函数是filter函数，中文理解就是过滤器。贴官方说明：

filter(function or None, iterable) --> filter object
|
| Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item)
| is true. If function is None, return the items that are true.

numbers = list(range(-5,5)) #定义数字列表
print(numbers); #打印[-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]
newNumbers1 = filter(lambda x: x>0, numbers) #调用filter函数进行过滤
print(list(newNumbers1)) #打印输出:[1, 2, 3, 4]

newNumbers2 = [x for x in numbers if x>0] #列表解析
print(newNumbers2) #打印输出:[1, 2, 3, 4]

baidu = filter(lambda x : x!='a', 'baidu.com') #bidu.com

还有个一yield，戳这里。