• KafKa_原理及项目整合


    Kafka应用场景

    【1】解耦——接口约束

    【2】冗余——消息队列:插入、获取、删除范式

    【3】扩展性——解耦进而扩展

    【4】灵活性&峰值处理——访问量剧增

    【5】可恢复性——解耦进而可被处理

    【6】数据处理顺序

    【7】缓冲:控制、优化数据流经系统的速度:解决生产、消费消息的处理速度不一致问题

    【8】异步通信

    kafka&ZK

    【1】基本结构

    【2】写消息的路由策略

    【3】顺序写硬盘

    【4】消息安全策略

    【5】replica

    【6】ISR-同步备份

    【7】数据保存——日志文件

    【8】主题创建与删除

    kafka 整合 Spring

    依赖:

    【1】 spring-kafka[注意:跟scala版本保持一致]

    【2】kafka-clients



    zk整合

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    保存和加载网络
    快速搭建网络
    分类网络
    torch中的回归
    pytorch中的Variable
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/macro-renzhansheng/p/13783602.html
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