推导式
列表推导式
不用推导式时，创建一个列表的操作：
list_a = []
for i in range(1,101):
list_a.append(i)
使用列表推导式：
list_b = [i for i in range(1,101)]
字典推导式
用字典推导式时，创建一个字典的操作：
a = "c='bi;p=153;s=0;id=d0;bd=123"
dict_a = {i.split("=")[0]:i.split("=")[1] for i in a.split(";")}
生成器
在上面的推导式表达式中，我们可以看到，列表推导式的表达式是[]，字典推导式的表达式是{}，那么当推导式的表达式是()时，会得到什么结果呢？
()--我们称为生成器表达式，通过()表达式得到的结果是一个生成器对象
如：
generator_a = (i for i in range(1,11))
generator_a就是一个生成器，我们可以通过list(generator_a)得到一个列表，通过tuple(generator_a)得到一个元组
如果我们想从生成器里面取出一个元素，可以使用内置函数：next(genertaor_a)，每次从上一次取出的元素位置往后再取出一个元素，如果生成器里的元素被取完了，那么会报错：StopIteration：
除了()表达式来生成一个生成器外，还可以在函数中用一个关键字yield来得到一个生成器对象
如：
def func():
yield 100
print("hello world")
yield 1001
yield 100001
res = func()
上面函数如果没有yield这个关键字，那么res为None，因为函数没有return，
那么像上面的函数一样有yield这个关键字的时候，res就是一个生成器对象，如上面的函数，我们如果想要得到值1001，那么我们可以这样做：
1，先将生成器对象转化成列表或者元组：res_list = listlist(res)或者res_tuple = tuple(res)，然后取下标值如：res_list[1]或者res_tuple[1]得到1001；
2，使用next(res)方法先得到100，再使用一次next(res)，就能得到1001了；
方法2的原理是：生成器每执行一次next()方法都会在yield关键字那里停下，直到再调用一次next()方法后，它才会在上一次停下的位置重新运行，直到下一个yield关键字又停下，如果后面没有yield关键字了，还使用next()函数取值，那么就会报错：StopIteration；
迭代器和可迭代对象：
可迭代对象：可以通过for循环遍历的，都是可迭代对象；
迭代器：实现了迭代器协议的可迭代对象
生成器的作用：可以节约内存，提高性能
迭代器