1,F1=2*(准确率*召回率)/(准确率+召回率)
F1的值是精准率与召回率的调和平均数。F1的取值范围从0到1的数量越大,表明实现越理想。
Precision(精准率)=TP/(TP+FP)
Recall(召回率)= TP/(TP+FN)
2,均方误差(MSE,Mean Square error)
是回归精度的常用评价指标
MSE = 1/n * sum(yi-f(xi))2 其中,yi为实际值,f(xi) 为y的预测值,n为观测值数量。
1,F1=2*(准确率*召回率)/(准确率+召回率)
F1的值是精准率与召回率的调和平均数。F1的取值范围从0到1的数量越大,表明实现越理想。
Precision(精准率)=TP/(TP+FP)
Recall(召回率)= TP/(TP+FN)
2,均方误差(MSE,Mean Square error)
是回归精度的常用评价指标
MSE = 1/n * sum(yi-f(xi))2 其中,yi为实际值,f(xi) 为y的预测值,n为观测值数量。