opencv学习心得第一章

背景介绍：opencv是专门用于图像处理的机器视觉库，python是用于快速开发的轻量级语言。opencv提供的接口可以让python轻松的对这个机器视觉库进行操作，进行图像处理。

Opencv中的Gui特性

开发环境为linux的Ubuntu使用的语言为python

1:图像的基本操作

首先我们先学习如何读入一幅图像

import numpy as np #导入Python的numpy库
import cv2 #导入Python的cv2库
img = cv2.imread("a.jpg")读入当前文件夹里面的a.jpg图像

 显示一幅图像

cv2.imshow("image",img)#显示图片 第一个参数是图片的名字
cv2.waitKey(0) #检查特定键是否被按下
cv2.destroyAllWindows()#可以轻易删除我们建立的任何窗口

 保持一幅图像

cv2.imwrite("image-new",img)

 下面加载一幅图像按s保持退出，按ESC不保存退出

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread("a.jpg")
cv2.imshow("image",img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:#如果是ESC直接退出
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord("s"):如果是s保存以后退出
    cv2.imwrite("image-new.jpg",img)
    cv2.destroyAllWindows()

 

2:视频的基本操作

1：读取视频文件用VideoCapture("视频文件的名字")函数先捕获视频再用cap.read()来读取视频

2：显示视频用cv2.imshow("frame",gray)

3 : 保存视频用cv2.VideoWrite()这个函数实现。

import numpy as np#导入numpy模块
import cv2#导入cv2这个模块
cap = cv2.VideoCapture("baby.mp4")捕捉baby.mp4这个文件视频
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")#用来确定视频的编码格式
out = cv2.VideoWriter("output.mp4", fourcc, 20.0, (640,480))#用来保存视频的函数包含了视频的大小格式名称等
while(cap.isOpened()):视频捕捉成功执行下面代码
   ret, frame = cap.read()#读取视频
   if ret == True:#如果读取成功
       frame = cv2.flip(frame, 0)#获取帧数
       
       out.write(frame)#保存帧数

       cv2.imshow("frame", frame)#显示帧数
       if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
          break
   else:
      break
cap.release()#关闭捕捉
out.release()#关闭保存
cv2.destroyAllWindows()#关闭所有窗口