腐蚀膨胀开闭运算

图像形态学即数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在格伦和拓扑学基础上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论；

常见图像形态学运算：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、骨架抽取、极线腐蚀、击中击不中变换、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、形态学梯度等；

最基本的形态学操作是：膨胀(dilation)和腐蚀（erosion）；

腐蚀：erode

void erode( Mat& src, //原图像
　　　　　　　Mat& dst, //目标图像
　　　　　　　const Mat& element,//卷积核
　　　　　　　Point anchor=Point(-1,-1),//内核中心点，可省略
　　　　　　　int iterations=1,//腐蚀次数，可省略

　　　　　　　　int borderType=BORDER_CONSTANT,//边缘类型，可省略

　　　　　　　const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue()//边缘值，可省略
 );
例子：

    Mat image = imread("C:/figure6_16_a.png");
    namedWindow("原图");
    imshow("原图", image);
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));//构造矩形15*15卷积核
    Mat out2;

    erode(image, out2, element);
    namedWindow("腐蚀图");
    imshow("腐蚀图", out2);

Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor=Point(-1,-1));

参数：

shape:内核形状，主要有MORPH_RECT,MORPH_CROSS和MORPH_ELLIPSE,分别为矩形、椭圆形和交叉形，对应的值分别为0，1，2

膨胀：

    Mat out1;
    namedWindow("膨胀图");
    dilate(image, out1, element);
    imshow("膨胀图", out1);    

开闭运算：

OpenCV：morphologyEx()

功能：morphologyEx函数利用基本的膨胀和腐蚀技术，来执行更加高级形态学变换，

如开闭运算，形态学梯度，“顶帽”、“黑帽”等等。

void morphologyEx( 

InputArray src, //

OutputArray dst,// 

int op,//形态学运算的类型

InputArraykernel, 

Pointanchor=Point(-1,-1), 

intiterations=1, 

intborderType=BORDER_CONSTANT, 

constScalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() ); 

【注】：

int op：表示形态学运算的类型，

MORPH_OPEN – 开运算（Opening operation）

MORPH_CLOSE – 闭运算（Closing operation）

MORPH_GRADIENT -形态学梯度（Morphological gradient）

MORPH_TOPHAT - “顶帽”（“Top hat”）

MORPH_BLACKHAT - “黑帽”（“Black hat“）

开运算：先腐蚀后膨胀的过程；

功能：

消除小物体；

在纤细处分离物体；

平滑较大的边界并不明显改变其面积；

　　 Mat out3;
    namedWindow("开运算图");
    morphologyEx(image, out3, MORPH_OPEN, element);
    imshow("开运算图", out3);

形态学闭运算：

闭运算(Closing Openration),先膨胀后腐蚀；

功能：

排除小型黑洞(黑斑)；

　　 Mat out4;
    namedWindow("闭运算图");
    morphologyEx(image, out4, MORPH_CLOSE, element);
    imshow("闭运算图", out4);