一.本章要点
- 类可以实现任意数量的特质
- 特质可以要求实现它们的类具备特定的字段,方法或超类
- 和Java接口不同,Scala特质可以提供方法和字段实现
- 当你将多个特质叠加在一起时,顺序很重要——其方法先被执行的特质排在更后面
二.为什么没有多重继承
Scala和Java一样,不允许使用多重继承(如果继承的多个超类具备某些共通的方法或字段,会引起混乱,还有可能引起菱形继承问题);
Java中可以实现任意多个接口(接口中只能有抽象方法,且不能有字段,Java中使用抽象基类和接口的做法让可以实现一些方法[治标不治本,同时扩展两个基类会出问题]),Scala提供“特质”而不是接口,特质可以同时拥有抽象方法和具体方法,类可以实现多个特质。
三.当作接口使用的特质
trait Logger{ def log(msg:String) //抽象方法 } //子类实现(使用extends) class ConsoleLogger extends Logger{ def log(msgLString){ //不需要写override println(msg) } }
注:Scala并没有一个特殊的关键字标记特质的实现;
使用with关键字添加多个特质(extends只需要一个,后面是一个整体,如class ConsoleLogger extends Logger with Cloneable with Serializable)
四.带有具体实现的特质
trait Logger{ def log(msg:String) { println(msg)} } //子类实现 class SavingAccount extends Account wirh Logger{ def withdraw(amount:Double){ if(amount>balance) log("Not enugth") } else .... }
注:
这就是具有具体实现的特质,但是让特质具有具体行为有一个弊端:当特质改变时,所有混入该特质的类都必须重新编译。
五.带有特质的对象
可以在构造对象时混入特质(可根据不同对象需要加入不同特质),例:
trait Logger{ def log(msg:String) { } } //子类实现 class SavingAccount extends Account wirh Logger{ def withdraw(amount:Double){ if(amount>balance) log("Not enugth") } else .... } trait MyLogger extends Logger{ def log(msg:String) {println(msg) } } //实例化加特质 val acct=new SavingAccount with MyLogger
六.叠加在一起的特质
可以为对象或类添加多个互相调用的特质,对于分阶段加工处理某个值的场景非常有用。
super.log调用的是特质等级中的下一个特质(根据特质的添加顺序决定):
特质super.xxx执行的方法只依赖于这些特质的对象或类给出的顺序(更加灵活);
可以控制具体是哪一个特质的方法被调用:super[ConsoleLogger].log(...),这里的类型必须是直接超类型,不能使用继承等级更远的特质或类。
七.在特质中重写抽象的方法
traint Logger{ def log(msg:String) //抽象方法 } //错误的 trait TimestampLogger extends Logger{ override def log(msg:String){//重写抽象方法 super.log(new java.util.Date()+" "+msg) } } //正确使用 trait TimestampLogger extends Logger{ abstract override def log(msg:String){//重写抽象方法 super.log(new java.util.Date()+" "+msg) } }
Logger.log没有实现,Scala认为TimestampLogger依旧是抽象的,它需要混入一个具体的log方法,因此必须使用abstract和override关键字。
八.当做富接口使用的特质
特质中可以使用抽象方法和具体方法(相当于Java中接口和抽象类一起实现),例:
trait Logger{ def log(msg:String) def info(msg:String){log("Info:"+msg)} def warn(msg:String){log("warn:"+msg)} def service(msg:String){log("service:"+msg)} }
九.特质中的具体字段
特质中的字段可以是具体的,也可以是抽象的。
对于特质中的每一个字段,使用该特质的类都会获得特质中的字段(不是继承,只是简单的加入)。
十.特质中的抽象字段
特质中未被初始化的字段在具体的子类中必须重写(不需要写override)。
十一.特质构造顺序
和类一样,特质也有构造器,由字段的初始化和其他特质体中的语句构成。
特质中的构造器语句在任何混入该特质的对象在构造时执行。
构造器执行顺序:
- 首先调用超类的构造器;
- 特质构造器在超类构造器之后,类构造器之前执行;
- 特质由左到右被构造;
- 每个特质当中,父特质先被构造;
- 如果多个特质共有一个父特质,而那个父特质已经被构造,则不会再次构造;
- 所有特质构造完毕,子类被构造
例
注:构造器的顺序是类的线性化的反向
十二.初始化特质中的字段
特质不能有够构造器参数(类和特质的唯一区别),每个特质都有一个无参书的构造器。
如果需要定制(如日志文件名),可以使用一个抽象字段来存文件名,注意这样的陷阱:
traint FileLogger extends Logger{ val filename:String val out=new PrintStream(filename) def log(msg:String){ out.println(msg);out.rlush() } } //错误的(FileLogger的构造器先于子类构造器执行,所以FileLogger的构造器会抛出一个空指针异常) acct =new SavingsAccount with FileLogger(){ val filename="myapp.log" } //解决方法一:可以使用“提前定义“解决 val acct=new {//new之后的提前定义块 val filename="myapp.log" }with SavingsAccount with FileLoggere //类中使用提前定义 class SavingAccount extends {//extends后的提前定义块 val filename="myapp.log" }with Account with FileLogger{ ...//SavingsAccount的实现 } //解决方法二:使用懒值(并不是那么高效) trait FileLogger extends Logger{ val filename:String lazy val out=new PrintStream(filename) def log(msg:String){out.println(msg)//不需要重写override}}
十三.扩展类的特质
特质可以扩展另一个特质,同时特质也可以扩展类(这个类将会自动成为所有混入该特质的超类),例:
//LoggedException 扩展自Exception类 trait LoggedException extends Exception with Logged{ def log(){ log(getMessage()) } } //物质的超类也称为这个类的超类 class UnhappyException extends LogedException{ //该类扩展自一个特质 override def getMessage()="test" } //IOException是Exception的子类 class UnhappyException extends IOException with LoggedException{ }
注:如果我们的类已经扩展了另一个类,只要它是特质的超类的子类即可,如果扩展了一个不相关的类,那么就不能混入这个特质了。
十四.自身类型
当特质扩展类时,编译器能确保所有混入这一特质的类都认这个类为超类,自身类型也能保证。
自身类型定义如下:this:类型=>,例:
//该特质并不扩展Exception类,而是有一个自身类型Exception,因此只能混入Exception的子类,this一定是一个Excption trait LoggedException extends Logged{ this :Exception=>{ def log(){ log(getMessage())}}}
注:自身类型和带有超类型的特质很像,都能确保混入该特质的类都能使用某个特定类型的特性,在某些情况下,自身类型比超类版更灵活,而且自身类型可以解决循环依赖(有两个彼此需要的特质时循环依赖就产生了);
自身类型也可以处理结构类型:只给出类必须拥有的方法,而不是类名称,例:
trait LoggedException extends Logged{ this :def getMessage():String=>{ def log(){ log(getMessage())}}}
十五.背后发生了什么
Scala需要将特质翻译成JVM的类和接口。
只有抽象方法的特质,例:
//Scala trait Logger{ def log(msg:String) } //JVM对应生成的Java接口 public interface Logger{ void log(String msg); }
具有具体方法的特质,Scala会为我们创建伴生类,该伴生类用静态方法存放特质的方法,例:
//Scala代码 trait ConsoleLoggger extends Logger{ def log(msg:String){println(msg)} } //JVM对应Java代码 public interface ConsoleLogger extends Logger{ //生成的Java接口 void log(String msg); } public class ConsoleLogger$class{ //生成的Java伴生类,注意伴生类中不会有任何字段 public static void log(ConsoleLogger self,String msg){ System.out.println(msg); } }
伴生类中不会有任何字段,特质中的字段对应接口中的抽象的getter和setter方法,例:
//Scala代码 trait ShortLogger extends Logger{ val maxLength=15//具体字段 ...} //Java对应 public interface ShortLogger extends Logger{ public abstract int maxLength(); public abstract void weired_prefix$maxLength_$eq(int); ... } public class ShortLogger$class{ //以weird开头的setter方法是需要的,用来初始化该字段 //当特质混入类时,类会有一个setter和getter方法和maxLength字段,类的构造器会调用初始化方法 public void $init$(ShortLogger self){ self.weird_prefix$maxLength_$eq(15)} }