• python笔记(5)--数据类型(集合、内存相关)


    数据类型(集合、内存相关)

    今日内容概要

    • 集合
    • 内存相关

    内容回顾&补充

    1. 内容回顾

    2. 补充

      • 列表

        • 反转:列表.reverse()

          v1 = [11,22,33,44,55,66]
          print(v1)
          v1.reverse()
          print(v1)
          
        • 按序排列:列表.sort(reverse=False / Ture)

          v1 = [111,2,33,454,5,89]
          v1.sort(reverse=False)   #按从小到大排列
          print(v1)	#输出:[2, 5, 33, 89, 111, 454]
          v1.sort(reverse=True)	 #按从大到小排列
          print(v1)	#输出:[454, 111, 89, 33, 5, 2]
          
      • 字典

        • get 取值

          • 列表.get("键",返回的值)
            • 如果没有get到键,则返回第二个参数,无则返回None(None更节省内存)
          v1 = {"k1":11,"k2":22,"k3":33}
          reset = v1.get("k1")		 	#输出:11
          reset = v1.get("k1","不存在")	   #输出:11
          reset = v1.get("k111","不存在")	#输出:不存在
          reset = v1.get("k111")			#输出:None
          
          #判断get取得值是否存在于字典中
          info = {"k1":11,"k2":22,"k3":33}
          result = info.get("k111")
          if result:
              print("存在")
          else:
              print("不存在")
          
        • pop 取删除的值

          # pop删的为键值对,赋值给新变量的是值
          v1 = {"k1":11,"k2":22,"k3":33}
          result = v1.pop("k1")
          print(v1,result)
          #输出为:{'k2': 22, 'k3': 33}       11
          
        • del 删除字典内的键值对

          v1 = {"k1":11,"k2":22,"k3":33}
          del v1["k1"]
          print(v1)
          #删除字典中的键值对
          
        • update 将两个字典合并

          • 如果有重复的键,则第二个字典覆盖第一个字典中重复值
          info = {"k1":11,"k2":22,"k3":33}
          info.update({"k4":44,"k5":55,"k6":66})
          print(info)
          #输出为:{'k1': 11, 'k2': 22, 'k3': 33, 'k4': 44, 'k5': 55, 'k6': 66}
          

        总结:(以后经常用的方法)

        • 字典.keys
        • 字典.values
        • 字典.items
        • 字典.get

      3.判断一个字符是否有敏感字符

      • str

        v = "去你大爷家玩去吧"
        if "你大爷" in v:
            print('含敏感字符')
        
      • list / tuple

        v = ['yanan','海燕','成龙','alex']
        
        if 'yanan' in v:
            print('含敏感字符')
        
      • dict

        info = {'k1': 11, 'k2': 22, 'k3': 33, 'k4': 44, 'k5': 55, 'k6': 66}
        
        #默认按照键判断,即:判断"k"是否是字典的键
        if "k" in info:
            pass
        
        #判断字典中值是否存在“22”
        	#方法一
        flag = "不存在"
        for v in info.values():
            if v == 22:
                flag = "存在"
                break
        print(flag)
        	#方法二
        if 22 in list(info.values()):
            print("存在")			#list(info.values())表示将info的值强制转换为列表,整个循环在列表中判断
        
        #判断字典中键值对是否存在"k1":11
        value = info.get("k1")
        if value == 11:
            print("存在")
        
      • 敏感字符练习题

        #info为敏感字符列表,用户输入后判断是否包含敏感字符,如包含,打印“包含”,如不包含,打印输入内容
        info = ['大爷','炸弹','无所谓']
        
        prop = input("请输入:")
        
        flag = True
        for v in info:
            if v in prop:
                flag = False
                break
        
        if flag:
            print(prop)
        else:
            print("包含敏感字符")
        

    今日内容

    1.集合:set

    • 无序的
    • 无重复值
    v = set()    #表示空集合
    v = {1,2,3,4,5,6,7}		#跟字典比没有键值对,只有单一元素
    

    独有功能:

    add:往集合中添加元素
    v = {'明天',"白天","雨天"}
    v.add("晴天")
    print(v)		#输出:{'晴天', '白天', '雨天', '明天'}
    
    discard:在集合中删除元素
    v = {'明天',"白天","雨天"}
    v.discard("白天")
    print(v)		#输出:{'明天', '雨天'}
    
    update:批量添加
    v = {'明天',"白天","雨天"}
    v.update({11,22,33,44})
    print(v)		#输出:{33, '明天', '白天', 22, 11, '雨天', 44}
    
    intersection:交集(新值接收)
    • 取两个集合的交集,如没有则返回空集合
    • 第二个可以是list / tuple / set
    v = {'明天',"白天","雨天"}
    result = v.intersection({"白天","雨天","晴天"})
    print(result)		#输出为{'雨天', '白天'}
    
    union:并集(新值接收)
    • 取两个集合的并集,两个集合合并
    • 第二个可以是list / tuple / set
    v = {'明天',"白天","雨天"}
    result = v.union({"白天","雨天","晴天"})
    print(result)		#输出为{'明天', '白天', '雨天', '晴天'}
    
    difference:差集(新值接收)
    • 取第一个集合中有,第二个集合中没有的元素
    • 第二个可以是list / tuple / set
    v = {'明天',"白天","雨天"}
    result = v.difference({"白天","雨天","晴天"})
    print(result)		#输出为{'明天'}
    
    symmetric_difference:对称差集(新值接收)
    • 取两个集合中都没有的元素
    • 第二个可以是list / tuple / set
    v = {'明天',"白天","雨天"}
    result = v.symmetric_difference({"白天","雨天","晴天"})
    print(result)
    

    公共功能:

    len()
    v = {'明天',"白天","雨天"}
    print(len(v))
    
    for循环
    v = {'明天',"白天","雨天"}
    for item in v:
        print(item)
    
    • 索引(无)
    • 步长(无)
    • 切片(无)
    • 删除 / 修改(无)

    嵌套

    • 列表/字典/集合-->不能放在集合中
    • 列表/字典/集合-->也不能作为字典的key(unhashable)

    hash

    • 因为在内部会将值进行哈希算法并得到一个数值(对应内存地址),用户快速查找目标元素
    • 有序的才可被哈希(str / int / list / tuple / dict的键)
    • 集合和字典是查找最快的,速度高于列表
    v = ['明天',"白天","雨天"]
    val = hash(v[0])
    print(val)
    

    2.内存相关

    注意:

    • 重新赋值和修改内存地址不一样

    • 常用的int和str会做缓存

    • int(-5 ~ 256)内存地址一样,缓存现象

    • str(字母+字符,多次出现内存地址会不一样)

      v1 = "as&d"*2
      v2 = "as&d"*2
      print(id(v1),id(v2))	#内存地址不同
      
    • 示例一:

      v1 = [11,22,33]
      v2 = [11,22,33]		#所指的不是同一块内存
      
      v1 = 666
      v2 = 666			#所指的是同一块内存(-5至256范围内存地址一样,范围外不一样)
      
      v1 = "asdf"
      v2 = "asdf"			#所指的是同一块内存()
      
    • 示例二:

      v1 = [11,22,33,44]
      v1 = [11,22,33]
      
    • 示例三:

      v1 = [11,22,33]
      v2 = v1
      
      #练习1:(内部修改)
      v1 = [11,22,33]
      v2 = v1
      v1.append(999)
      print(v2)	#含 999
      
      #练习2:(赋值)
      v1 = [11,22,33]
      v2 = v1
      v1 = [1,2,3,4]
      print(v2)
      
      #练习3:(重新赋值)
      v1 = "yanan"
      v2 = v1
      v1 = "zhoujielun"
      print(v2)
      
    • 示例四:

      v = [1,2,3]
      values = [11,22,v]
      
      #练习1:
      v.append(9)
      print(values) #[11,22,[1,2,3,9]]
      
      #练习2:
      values[2].append(999)
      print(v)	#[1,2,3,999]
      
      #练习3:
      v = 999
      print(values) # [11,22,[1,2,3]]
      
      #练习4:
      values[2] = 666
      print(v) 	#[1,2,3]
      
    • 示例五:

      v1 = [1,2]
      v2 = [2,3]
      
      v3 = [11,22,v1,v2]
      
    • 查看内存地址:

      • id(变量)
      v={"k1":1,"k2":2}
      print(id(v))
      

    总结

    • 列表list
      • reverse
      • sort
    • 字典dict
      • get (重点)
      • update
    • 集合set (无序,不重复的)
      • add
      • discard
      • update
      • intersection (重点)
      • union
      • difference
    • 特殊
      • 嵌套:集合/字典的key
      • 空集合:set()
    • id
    • type
    • 嵌套的应用 (重点)
      • 赋值
      • 修改内部元素:列表 / 字典 / 集合
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