# MySQL基础03

MySQL基础03

1. 创建计算字段

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1.1 计算字段

• 计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。

1.2 拼接字段

• 拼接（concatenate） 将值联结到一起构成单个值。

• 在MySQL的SELECT语句中，可使用Concat()函数来拼接两个列。

  SELECT Concat(vend_name, ' (', vend_country, ')')
  FROM vendors
  ORDER BY vend_name;
  

  • Concat()拼接串，即把多个串连接起来形成一个较长的串。Concat()需要一个或多个指定的串，各个串之间用逗号分隔。

使用别名

别名（alias）是一个字段或值的替换名。别名用AS关键字赋予。

SELECT Concat(vend_name, ' (', vend_country, ')') AS vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;

• 它指示SQL创建一个包含指定计算的名为vend_title的计算字段。
• 从输出中可以看到，结果与以前的相同，但现在列名为vend_title，任何客户机应用都可以按名引用这个列，就像它是一个实际的表列一样。

1.3 执行算术计算

SELECT prod_id,
	   quantity,
	   item_price,
	   quantity*item_price AS expanded_price
FROM orderitems
WHERE order_num = 20005;

• 输出中显示的expanded_price列为一个计算字段，此计算为quantity*item_price。

2. 数据处理函数

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2.1 文本处理函数

函数	说明
Left()	返回串左边的字符
Length()	返回串的长度
Locate()	找出串的一个子串
Lower()	将串转换为小写
LTrim()	去掉串左边的空格
Right()	返回串右边的字符
RTrim()	去掉串右边的空格
Soundex()	返回串的SOUNDEX值
SubString()	返回子串的字符
Upper()	将串转换为大写

Soundex()

SOUNDEX是一个将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法。

customers表中有一个顾客Coyote Inc.，其联系名为Y.Lee。但如果这是输入错误，此联系名实际应该是Y.Lie，怎么办？显然，按正确的联系名搜索不会返回数据，如下所示：

SELECT cust_name, cust_contact
FROM customers
WHERE cust_contact = 'Y. Lie';

现在试一下使用Soundex()函数进行搜索，它匹配所有发音类似于Y.Lie的联系名：

SELECT cust_name, cust_contact
FROM customers
WHERE Soundex(cust_contact) = Soundex('Y. Lie');

• 因为Y.Lee和 Y.Lie发音相似，所以它们的SOUNDEX值匹配，因此WHERE子句正确地过滤出了所需的数据。

2.2 日期和时间处理函数(略)

2.3 数据处理函数（略）

3. 聚集函数

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聚集函数（aggregate function） 运行在行组上，计算和返回单个值的函数。

函数	说明
AVG()	返回某列的平均值
COUNT()	返回某列的行数
MAX()	返回某列的最大值
MIN()	返回某列的最小值
SUM()	返回某列的之和

4. 分组

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• GROUP BY子句

• HAVING子句

4.1 GROUP BY子句创建分组

分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id;

• 上面的SELECT语句指定了两个列，vend_id包含产品供应商的ID，num_prods为计算字段（用COUNT(*)函数建立）。
• GROUP BY子句指示MySQL按vend_id排序并分组数据。

4.2 HAVING子句过滤分组

HAVING非常类似于WHERE，唯一的差别是WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。

HAVING支持所有WHERE操作符

SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
FROM orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

• 这条SELECT语句的前3行类似于上面的语句。最后一行增加了HAVING子句，它过滤COUNT(*) >=2（两个以上的订单）的那些分组。

SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
FROM orders
GROUP BY cust_id
HAVING orders >= 2;

• 这个代码和上面的等价。

HAVING和WHERE的差别

• WHERE在数据分组前进行过滤，过滤的是行。
• HAVING在数据分组后进行过滤，过滤的是分组。

4.3 分组和排序

ORDER BY	GROUP BY
排序产生的输出	分组行，但输出可能不是分组的顺序
任意列都可以使用，甚至非选择的列也可以使用	只可能使用选择列或者表达列，而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要	如果与聚集函数一起使用列或表达式，则必须使用

SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotal
FROM orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50;

• 输出按照order_num排序。

为按总计订单价格排序输出，需要添加ORDER BY子句，如下所示：

SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotal
FROM orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(ordertotal) >= 50
ORDER BY ordertotal;

• 按订单总价排序输出。

4.4 SELECT子句顺序

子句	说明	是否必须使用
SELECT	要返回的列或表达式	是
FROM	从中检索数据的表	仅在从表选择数据时使用
WHERE	行级过滤	否
GROUP BY	分组说明	仅在按组计算聚集时使用
HAVING	组级过滤	否
ORDER BY	输出排序顺序	否
LIMIT	要检索的行数	否

5. 小结

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• Concat()拼接函数
• AS取别名
• 聚集行数AVG()、SUM()、 MAX()、 MIN()、 COUNT()
• 分组的GROUP BY子句和HAVING子句过滤组

TO BE CONTINUED...