jmeter之beanshell断言---数据处理

在做接口测试时，对响应数据的校验是非常重要的部分；在使用Jmeter进行接口测试时，有多种respone校验方式，比如响应断言、BeanShell断言等等，BeanShell断言可以自定义断言，自由灵活的用脚本实现断言。

1.什么是BeanShell ？

小型嵌入式Java源代码解释器，具有对象脚本语言特性，能够动态地执行标准JAVA语法 
运行其内部的脚本处理Java应用程序，还可以在运行过程中动态执行你java应用程序执行java代码，因为BeanShell是用java写的，运行在同一个虚拟机的应用程序，因此可以自由地引用对象脚本并返回结果。

下面来介绍如何使用beanshell来进行断言和数据处理，假如我们有如下的response数据：

{
    "message": "不能发送小于当前时间点的定时任务",
    "statusCode": 200
}

（1）.我们使用JSONObject对象来获取json数据，首先需要下载org.json的jar包，然后在测试计划中导入该jar包，并在jmeter的lib目录下放入该jar包，下面验证statusCode的值是否等于200：

import org.json.*;

//获取上一个请求的返回
String jsonString = prev.getResponseDataAsString();
JSONObject responseJson = new JSONObject(jsonString);

//判断返回值是否和预期一致
if (responseJson.getInt("statusCode") != 200) {
    //把断言失败置为真，即用例失败，并在结果树中显示FailureMessage
    Failure = true;
    FailureMessage = "statusCode的返回值有误";
}

（2）.如果要验证respone中message的值是否与预期一致，需要怎么做呢？

import org.json.*;

//获取上一个请求的返回
String jsonString = prev.getResponseDataAsString();
JSONObject responseJson = new JSONObject(jsonString);

String fbpcontent = responseJson.getString("message");
if (!fbpcontent.equals("不能发送小于当前时间点的定时任务")) {
    //把断言失败置为真，即用例失败，并在结果树中显示FailureMessage
    Failure = true;
    FailureMessage = "message与实际值不一致";
}

假如我们有如下的response响应数据：

{
    "statusCode": 200,
    "data": [
        {
            "i": "50356",
            "n": "项目一",
            "v": "2.0",
            "iconUrl": "",
        },
        {
            "i": "45280",
            "n": "项目二",
            "v": "3.0",
            "iconUrl": "",
        },
        {
            "i": "14656",
            "n": "项目三",
            "v": "2.6",
            "iconUrl": "",
        },
        {
            "i": "66213",
            "n": "项目四",
            "v": "5.0",
            "iconUrl": "",
        }
    ]
}

（3）.我们需要解析数组data的值，如何去解析呢？

import org.json.*;
import java.util.Arrays;

//获取上一个请求的返回
String jsonContent = prev.getResponseDataAsString();  

JSONObject response = new JSONObject(jsonContent);  
JSONArray groups = response.getJSONArray("data");  
String strData= groups.toString(); 
log.info(strData)

现在有更加复杂格式的respone数据：

{  
  "priorityGroups": {  
    "proId": 1234,  
    "name": "项目一",  
    "groups": [  
      {  
        "id": "50356",  
        "items": [  
          {  
            "proId": 1360,  
            "n": "PC端",  
            "index": 1  
          },  
          {  
            "proId": 1361,  
            "n": "iOS端",  
            "index": 2  
          },  
          {  
            "proId": 1362,  
            "n": "安卓端",  
            "index": 4  
          }  
        ]  
      }  
    ]  
  },  
  "promotion": {  
    "proId": 1364,  
    "cusId": 84,  
    "name": "项目二",  
    "from": 1470821215,  
    "to": 1470907615,   
    "status": 1,  
    "objectId": 1069,  
    "createBy": 394,  
    "eff": 1470821215000,  
    "createTime": 1470821155000  
  }  
}

（4）.我们需要解析groups中的数据，需要怎么实现呢？

import org.json.JSONArray;  
import org.json.JSONException;  
import org.json.JSONObject;  

String jsonContent = prev.getResponseDataAsString();  

JSONObject response = new JSONObject(jsonContent);  
JSONArray groups = response.getJSONObject("priorityGroups").getJSONArray("groups");  
String strGroups = groups.toString();