Ubuntu_10.04下Hadoop-0.20.2集群配置手册
一、软硬件环境的准备
下面的文章来自hadoopor.com，我先交待一下我自己的环境: 两台机器，每台机器上面两个虚机(vmware 均以桥接方式，也就是说4个虚机都有各自独立的内网IP)都是ubuntu10.04，宿主机都是windowsxp，用SecureCRT（严重推荐，好使）连接各个副机。最后按下文配置，成功运行~另：机器之间的文件用SCP命令吧，好使~~~
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集群包含三个节点：1个namenode，3个datanode，节点之间局域网连接，可以相互ping通。操作系统ubuntu 10.04节点IP地址分布如下：
hadoop-namenode:
hadoop-datanode1:
hadoop-datanode2:
hadoop-datanode3:
修改/etc/hosts文件如下：
192.168.7.132 hadoop-namenode
192.168.8.2 hadoop-datanode1
192.168.7.123 hadoop-datanode2
192.168.7.179 hadoop-datanode3
把namenode上面的hosts文件覆盖所有datanode上面的hosts，是他们内容一致。
安装JDK环境：
下载JDK安装包jdk-6u20-linux-i586.bin，进行安装，然后把安装目录移到/usr/lib/ jdk1.6.0_20,
然后ln –s /usr/lib/jdk1.6.0_20/bin/java /usr/bin/java
在/etc/profile下面设置JDK_HOME变量
export JDK_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_20
JDK环境的操作需要在所有的namenode和datanode上面进行操作。
SSH无密码验证配置
Hadoop需要使用SSH协议，namenode将使用SSH协议启动namenode和datanode进程，(datanode向namenode传递心跳信息可能也是使用SSH协议，这是我认为的，还没有做深入了解)。许多教程上介绍Hadoop集群配置时只说明了namenode上SSH无密码登录所有datanode，我在配置时发现必须使datanode上也能SSH无密码登录到namenode，Hadoop集群才能正常启动(也许这不是必须的，只是我的一个失误，但是这样能够正常启动Hadoop集群)。
*配置Namenode无密码登录所有Datanode
(0)原理
Namenode作为客户端，要实现无密码公钥认证，连接到服务端datanode上时，需要在namenode上生成一个密钥对，包括一个公钥和一个私钥，而后将公钥复制到datanode上。当namenode通过ssh连接datanode时，datanode就会生成一个随机数并用namenode的公钥对随机数进行加密，并发送给namenode。namenode收到加密数之后再用私钥进行解密，并将解密数回传给datanode，datanode确认解密数无误之后就允许namenode进行连接了。这就是一个公钥认证过程，其间不需要用户手工输入密码。重要过程是将客户端namenode公钥复制到datanode上。
(1)所有机器上生成密码对
所有节点上执行以下命令:
root@hadoop-namenode# ssh-keygen
然后一路回车就可以了。
这将在/root/.ssh/目录下生成一个私钥id_rsa和一个公钥id_rsa.pub。
把namenode节点上面的id_rsa.pub 复制到所有datanode节点/root/.ssh/位置。
（注意：原文没有细说，这是指把id_rsa.pub先拷贝成authorized_keys，再将authorized_keys复制到其它datanode上的）
root@hadoop-namenode# cp id_rsa.pub authorized_keys
namenode的公钥
root@hadoop-namenode# chmod 644 authorized_keys
使用SSH协议将namenode的公钥信息authorized_keys复制到所有DataNode的.ssh目录下(.ssh下最初没有authorized_keys，如果有，则需要复制追加，后面会讲到如何追加)。
root@hadoop-namenode# scp authorized_keys data节点ip地址:/root/.ssh
这样配置过后，namenode可以无密码登录所有datanode，可以通过命令
“ssh 节点ip地址”来验证。有些手册上介绍的配置方法与此不一致，但是这种方法是成功的。很多手册到此步SSH配置就完成了，但是我实验时发现不能正常启动hadoop，所以我还继续做了配置。
*配置每个Datanode无密码登录Namenode
(0)原理
Namenode连接datanode时namenode是客户端，需要将namenode上的公钥复制到datanode上，那么，如果datanode主动连接namenode，datanode是客户端，此时需要将datanode上的公钥信息追加到namenode中的authorized_keys之中。(此时，由于namenode中已经存在authorized_keys文件，所以这里是追加)。
如果进一步需要datanode之间实现公钥无密码验证，则同样需要相互之间追加公钥信息
(1)将各个datanode上的id_rsa.pub追加到namenode的authorized_keys
在所有datanode上依次执行如下命令:
root@hadoop-datanode1# scp id_rsa.pub namenode ip地址:/root/.ssh/datanode ip地址.id_rsa.pub
这将datanode上之前产生的公钥id_rsa.pub复制到namenode上的.ssh目录中，并重命名为datanode ip地址.id_rsa.pub，这是为了区分从各个datanode上传过来的公钥。
复制完毕，在namenode上执行以下命令，将每个datanode的公钥信息追加:
root@hadoop-namenode# cat datanode ip地址.id_rsa.pub >> authorized_keys
这样，namenode和datanode之间便可以相互ssh上并不需要密码......
注意：整个过程中只涉及到创建密钥，复制公钥，添加公钥内容，没有更改配置文件，实际上配置文件/etc/ssh/sshd_config中开启了公钥验证
{
RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes
}
(2)SSH配置完毕
至此，namenode能无密码验证登陆每个datanode。每个datanode也能无密码验证SSH登陆到namenode。
二、hadoop配置
1.安装
下载hadoop发行版，地址：http://apache.freelamp.com/hadoop/core/stable/
安装Hadoop集群通常要将安装软件解压到集群内的所有机器上。并且安装路径要一致，如果我们用HADOOP_HOME指代安装的根路径，通常，集群里的所有机器的HADOOP_HOME路径相同。
通常，集群里的一台机器被指定为NameNode，另一台不同的机器被指定为JobTracker。这些机器是masters。余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker。这些机器是slaves。
下载安装包后，直接解压安装即可：
$tar –zxvf hadoop-0.20.2.tar.gz
$cd hadoop-0.20.2
注：如果集群内机器的环境完全一样，可以在一台机器上把Hadoop0.20.2集群配置好，然后把配置好的软件即hadoop-0.20.2整个文件夹拷贝到其他机器的相同位置即可。
2.配置
编辑conf/hadoop-env.sh文件，至少需要将JAVA_HOME设置为Java安装根路径。
配置core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop/tmp</value>
(注意，请先在hadoop目录下建立tmp文件夹)
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property>
<!-- file system properties -->
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://hadoop-namenode:9000</value>
</property>
</configuration>
dfs.name.dir是NameNode持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径。当这个值是一个逗号分割的目录列表时，nametable数据将会被复制到所有目录中做冗余备份。
dfs.data.dir是DataNode存放块数据的本地文件系统路径，逗号分割的列表。当这个值是逗号分割的目录列表时，数据将被存储在所有目录下，通常分布在不同设备上。
dfs.replication是数据需要备份的数量，默认是3，如果此数大于集群的机器数会出错。
注意：此处的name1、name2、data1、data2目录不能预先创建，hadoop格式化时会自动创建，如果预先创建反而会有问题。
(c)配置hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/opt/hadoop/hadoopfs/name1,/opt/hadoop/hadoopfs/name2</value> #hadoop的name目录路径
<description> </description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/opt/hadoop/hadoopfs/data1,/opt/hadoop/hadoopfs/data2</value>
<description> </description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
dfs.name.dir是NameNode持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径。 当这个值是一个逗号分割的目录列表时，nametable数据将会被复制到所有目录中做冗余备份。
dfs.data.dir是DataNode存放块数据的本地文件系统路径，逗号分割的列表。 当这个值是逗号分割的目录列表时，数据将被存储在所有目录下，通常分布在不同设备上。
dfs.replication是数据需要备份的数量，默认是3，如果此数大于集群的机器数会出错。
(d)配置mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value> hadoop-namenode[j1]:9001</value>
</property>
</configuration>
配置conf/masters和conf/slaves来设置主从结点，注意最好使用主机名，并且保证机器之间通过主机名可以互相访问，每个主机名一行。
(e)配置masters文件,加入namenode的ip地址
hadoop-namenode
(f)配置slaves文件, 加入所有datanode的ip地址
hadoop-datanode1
hadoop-datanode2
hadoop-datanode3
将namenode上配置好的hadoop所在文件夹hadoop复制到所有datanode的 /opt目录下（实际上masters,slavers文件时不必要的，复制了也没问题）。
三、Hadoop集群启动
IP地址分布:
NameNode:210.77.9.204
DataNode1: 210.77.9.199
DataNode2: 210.77.9.216
Namenode执行：
格式化hadoop，
root@hadoop-namenode:/opt/hadoop/hadoop-0.20.2/bin# ./hadoop namenode –format
启动hadoop，
root@hadoop-namenode:/opt/hadoop/hadoop-0.20.2/bin#./start-all.sh
可以通过以下启动日志看出，首先启动namenode,然后启动datanode1,datanode2,datanode3,
启动hadoop成功后，在namenode中的tmp文件夹中生成了dfs文件夹，在datanode中的tmp文件夹中均生成了dfs文件夹和mapred文件夹。
在namenode上查看集群状态
root@hadoop-namenode:/opt/hadoop/hadoop-0.20.2/bin# ./hadoop dfsadmin -report
Configured Capacity: 22339694592 (20.81 GB)
Present Capacity: 10691964928 (9.96 GB)
DFS Remaining: 10691891200 (9.96 GB)
DFS Used: 73728 (72 KB)
DFS Used%: 0%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0
-------------------------------------------------
Datanodes available: 3 (3 total, 0 dead)
Name: 192.168.7.179:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 7446564864 (6.94 GB)
DFS Used: 24576 (24 KB)
Non DFS Used: 3950833664 (3.68 GB)
DFS Remaining: 3495706624(3.26 GB)
DFS Used%: 0%
DFS Remaining%: 46.94%
Last contact: Thu Jul 15 14:03:33 CST 2010
Name: 192.168.8.2:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 7446564864 (6.94 GB)
DFS Used: 24576 (24 KB)
Non DFS Used: 3746869248 (3.49 GB)
DFS Remaining: 3699671040(3.45 GB)
DFS Used%: 0%
DFS Remaining%: 49.68%
Last contact: Thu Jul 15 14:03:33 CST 2010
Name: 192.168.7.123:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 7446564864 (6.94 GB)
DFS Used: 24576 (24 KB)
Non DFS Used: 3950026752 (3.68 GB)
DFS Remaining: 3496513536(3.26 GB)
DFS Used%: 0%
DFS Remaining%: 46.95%
Last contact: Thu Jul 15 14:03:33 CST 2010
web 方式查看：http:// namenode ip地址:50070 例如：http://192.168.7.132:50070
ERROR:
[root@localhost ~]# hadoop fs -ls ＃会出现如下情况
09/04/27 01:23:28 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: /192.168.13.129:9000. Already tried 0 time(s). 这里为什么连接不上呢?
09/04/27 01:23:29 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: /192.168.13.129:9000. Already tried 1 time(s).
09/04/27 01:23:30 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: /192.168.13.129:9000. Already tried 2 time(s).
09/04/27 01:23:31 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: /192.168.13.129:9000. Already tried 3 time(s).
09/04/27 01:23:32 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: /192.168.13.129:9000. Already tried 4 time(s).
09/04/27 01:23:33 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: /192.168.13.129:9000. Already tried 5 time(s).
09/04/27 01:23:34 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: /192.168.13.129:9000. Already tried 6 time(s).
09/04/27 01:23:35 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: /192.168.13.129:9000. Already tried 7 time(s).
09/04/27 01:23:36 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: /192.168.13.129:9000. Already tried 8 time(s).
09/04/27 01:23:37 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: /192.168.13.129:9000. Already tried 9 time(s).
查看log 日志vim logs/hadoop-root-namenode-cwb.com.log
ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: FSNamesystem initialization failed.
org.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException: Directory /tmp/hadoop-root/dfs/name is in an inconsistent state: storage directory does not exist or is not accessible.
问题解决方法hadoop namenode -format
不过这个要注意，如果hdfs里面有数据，那么这么做之后，数据会丢失。
必須是主控端ip名字