• 等概率随机函数的实现


    利用等概率函数Rand5产生等概率函数Rand3

    问题描述:现在有一个叫做Rand5的函数,可以生成等概率的[0, 5)范围内的随机整数,要求利用此函数写一个Rand3函数(除此之外,不能再使用任何能产生随机数的函数或数据源),生成等概率的[0, 3)范围内的随机整数。

    //使用Rand5()实现Rand3()   
    int Rand3()  
    {  
        int x;  
        do  
        {  
            x = Rand5();  
        } while (x >= 3);  
        return x;  
    }  
      
    //利用Rand3编写Rand5怎么办?   
    int Rand5()  
    {  
        int x;  
        do  
        {  
            x = Rand3() * 3 + Rand3();  
        } while (x >= 5);  
        return x;  
    }   
      
    //如果要求利用Rand5编写Rand7怎么办?   
    int Rand7()  
    {  
        int x;  
        do  
        {  
            x = Rand5() * 5 + Rand5();  
        } while (x >= 21);  
        return x % 7;  
    }   

    数学证明详情:http://www.gocalf.com/blog/build-rank3-from-rand5.html

    题目:已知有个rand7()的函数,可以生成等概率的[1,7]范围内的随机整数,让利用这个rand7()构造rand10()函数,生成等概率的[1,10]范围内的随机整数。

    分析:要保证rand10()在整数1-10的均匀分布,可以构造一个1-10*n的均匀分布的随机整数区间(n为任何正整数)。假设x是这个1-10*n区间上的一个随机整数,那么x%10+1就是均匀分布在1-10区间上的整数。由于(rand7()-1)*7+rand7()可以构造出均匀分布在1-49的随机数(原因见下面的说明),可以将41~49这样的随机数剔除掉,得到的数1-40仍然是均匀分布在1-40的,这是因为每个数都可以看成一个独立事件。

    下面说明为什么(rand7()-1)*7+rand7()可以构造出均匀分布在1-49的随机数:
    首先rand7()-1得到一个离散整数集合{0,1,2,3,4,5,6},其中每个整数的出现概率都是1/7。那么(rand7()-1)*7得到一个离散整数集合A={0,7,14,21,28,35,42},其中每个整数的出现概率也都是1/7。而rand7()得到的集合B={1,2,3,4,5,6,7}中每个整数出现的概率也是1/7。显然集合A和B中任何两个元素组合可以与1-49之间的一个整数一一对应,也就是说1-49之间的任何一个数,可以唯一确定A和B中两个元素的一种组合方式,反过来也成立。由于A和B中元素可以看成是独立事件,根据独立事件的概率公式P(AB)=P(A)P(B),得到每个组合的概率是1/7*1/7=1/49。因此(rand7()-1)*7+rand7()生成的整数均匀分布在1-49之间,每个数的概率都是1/49。

    int rand_10()    
    {    
        int x = 0;    
        do    
        {    
            x = 7 * (rand7() - 1) + rand7();    
        }while(x > 40);    
        return x % 10 + 1;    
    }   

    注:为什么用while(x>40)而不用while(x>10)呢?原因是如果用while(x>10)则有40/49的概率需要循环while,很有可能死循环了。

    归纳总结:将这个问题进一步抽象,已知random_m()随机数生成器的范围是[1, m] 求random_n()生成[1, n]范围的函数,m < n && n <= m *m

    int random_n()    
    {    
        int val = 0;    
        int t;   //t为n的最大倍数,且满足t<m*m      
        do    
        {    
            val = m * (random_m() - 1) + random_m();    
        }while(val > t);    
        return val % n + 1;    
    }  

    题目:已知随机函数rand(),以p的概率产生0,以1-p的概率产生1,现在要求设计一个新的随机函数newRand(),使其以1/n的等概率产生1~n之间的任意一个数。

    解决思路:可以通过已知随机函数rand()产生等概率产生0和1的新随机函数Rand(),然后调用k(k为整数n的二进制表示的位数)次Rand()函数,得到一个长度为k的0和1序列,以此序列所形成的整数即为1--n之间的数字。注意:从产生序列得到的整数有可能大于n,如果大于n的话,则重新产生直至得到的整数不大于n。
    第一步:由rand()函数产生Rand()函数,Rand()函数等概率产生0和1
    第二步:计算整数n的二进制表示所拥有的位数k,k = 1 +log2n(log以2为底n)
    第三步:调用k次Rand()产生随机数,产生的k个01序列表示1-n之间的数

    int Rand()    
    {    
        int i1 = rand();    
        int i2 = rand();    
        if(i1==0 && i2==1)    
            return 1;    
        else if(i1==1 && i2==0)    
            return 0;    
        else    
            return Rand();    
        return -1;    
    }  
    int newRand()    
    {    
        int result = 0;    
        for(int i = 0 ; i < k ; ++i)    
        {    
            if(Rand() == 1)    
                result |= (1<<i);    
        }    
        if(result > n)    
            return newRand();    
        return result;    
    }  
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/2678315.html
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