文章作者：luxianghao
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一 引言
Ambari和Hadoop，HBase等一样，是Apache的顶级开源项目，由Hortonworks公司提供，是一个大数据集群管理平台，功能包括部署，管理，监控，日志收集等，允许企业使用，而且没有集群规模的限制。
二 Ambari特点
Ambari不但提供可视化的Web UI，而且也有非常易用的REST API，有了这些就使Hadoop集群管理变得非常简单，对自动化的集群管理大有裨益。
Ambari能提供的方便大概有如下几个方面：
1 简化安装，配置和管理：把简单、高效的创建、管理、监控集群的的工作做到极致，集群配置过程中，Ambari也会提供一些可选的建议，Ambari已经部分智能化，甚至， 如果你不想通过在web端点击来创建集群，你还可以利用Ambari Blueprints（简单来说就是你可以利用一份配置文件和REST API来搭建一个集群）；
2 使安全配置中心化: 减少管理、配置集群安全策略的复杂性，支持Kerberos，Apache Ranger的自动化安装；
3 集群健康状态的全面可视化：通过全面的监控来确保集群的健康和可用性，并配置预定义的告警；使用Grafana捕获并可视化程序运行过程中的指标，用来分析和故障排查；
4 高度的可扩展性和可自定义性：可以给Ambari Stacks添加自定义的服务，并进行管理；可以编辑Ambari views生成自定义的Ambari Web UI
三 同类产品比较（大数据集群管理的几个阶段）
1 纯人肉操作阶段：大数据集群一般情况下都规模较大，一个规模较大的集群可能有上千个节点，为了方便集群部署，起停服务，一般会给集群的节点间配置免密码SSH，用纯Linux shell命令来管理集群，当然这样的方式一般是学习或测试时来搭建小集群，当集群规模大起来后就行不通了；
2 在1的基础上借助Ansible（批量操作工具），Puppet（配置管理工具）等工具来操作集群，这样就能管理规模稍大一点的集群，但是这仍然弊端很多，比如Ansible命令容易敲错造成误操作，为了管理配置需要配置puppet等；
3 平台化、可视化的工具：如Ambari，Cloudera Manager，小米Minos，总体上个人比较倾向Ambari，不仅开源，而且有一批顶级的Apache的工程师开发、迭代，代码质量自不必多说。
a）Ambari：上面已经介绍；
b）Cloudera Manager：和Ambari基本类似，但是不开源，这是多数工程师不能容忍的；
c）小米Minos：其开源的版本目前还不能可视化的操作集群，但是已经有了监控，包管理，配置管理等功能，基本功能都有，相对比较轻量，比较容易上手；
四 Ambari架构
1 整体架构图
2 Ambari Server架构图
3 Ambari Agent架构
五 Ambari技术栈
Ambari Server：Java
Ambari Web：Ember.js，Handlebars.js，jQuery，Bootstrap 2，LESS
Ambari Admin Web：AngularJS
Ambari Agent：Python
REST server框架: Jersey (JAX-RS)
Database: Postgres, Oracle, MySQL
ORM: EclipseLink
编译调试工具：Idea，Mvn，Brunch，Gulp
五 相关链接
Ambari Git代码库： https://github.com/apache/ambari
Ambari官网：https://ambari.apache.org/
Ambari WIKI：https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Ambari
Hortonworks社区：https://community.hortonworks.com/index.html