1、Namenode元数据两种映射：
（1）文件名 -> block数据块的映射
（2）block数据块 -> datanode节点地址的映射
细节：（1）是持久化到NN的磁盘的（fsimage<-edits log<-NN内存变化），（2）通过心跳组织起来的（DN->NN）
2、就目前我们的环境（1个master，2个slaves）：虽然默认3副本，其实2个副本
3、NN倾向存储大数据原因：太小的话，block多，内存放不下，太大的话，MR任务执行慢
4、如果没有SNN，fsimage多久加载一次？只有重启时加载，如果有了SNN呢？
SNN存在意义？备份，数据恢复
editlog什么时候会合并到fsimage中？（重启、定期-后台服务）
5、为什么1.0只有一个NN？（在zookeeper诞生前）
6、数据完整性校验的目的：检测数据是否损坏
用的什么校验方法？（crc32算法产生的校验和）
存在几种校验逻辑？（①client写校验和，DN检验 ②DatablockScanner后来进程）
7、hdfs可靠性保证有哪些？
（1）心跳：DN-NN
（2）块报告：hdfs fsck /cb_uis.data -files -blocks -locations
（3）数据完整性：crc32
（4）空间回收：.Trash
（5）副本-数据冗余
（6）SNN
（7）块照
8、同步和异步的区别？
9、计算框架和任务调度管理部署同一台机器的好处？本地化，尽量减少数据移动的开销
HDFS2.0：
1、为什么HA？解决单点故障问题，1.0里面有SNN，但不可靠，如何解决？（使用量NN，一个active NN，一个standby NN）
2、既然已经存在DN向两个NN同时发送数据目的是保证数据一致性，那为什么还需要JN呢？（同步的数据不同，文件名-block，block-DN）
3、在2.0中，Zookeeper的目的：故障转移
4、ZKFC在2.0中的作用是对自己负责的NN进行健康检查，前提是ZKFC会在ZK上注册一个临时节点，用于监控，当NN失效，那么临时节点消失，整个流程类似于独占锁申请的流程
5、JN通常要配置成奇数个（2n+1），如果超过n+1个，数据确定下来
6、JN的功能：让Standby NN与Active NN保持数据同步
7、JN通常两种：一种是NFS（需要额外的磁盘空间），另一种QJM（不需要空间）
8、QJM：最低法定人数管理机制，原理：用2n+1太JN机器存储editlog，每次写数据操作属于大多数（>=n+1），返回成功就会认为该次写成功，保证数据高可用
QJM：本质也是一个小集群
QJM的好处？
（1）不需要额外配置共享存储，降低了复杂度、维护成本
（2）没有单点问题
（3）JN不会因为某一个台机器延迟，影响整体的延迟，也不会因为JN的数量增多而影响性能（NN向JN发送的日志是并行的）
（4）系统配置
9、NN和JN通常配置不在同一个台机器
FC和NN是同一台机器
RM和NN配置一台机器
NM和DN配置一台机器
通常工业界，ZK是单独维护的
10、联邦的好处：减轻单一NN压力，将一部分文件转移到其他NN上管理
如果集群里某一个目录比较大，那么用单独的NN维护起来
命名空间精简，横向扩展，真正突破单台NN的限制
性能的提升
资源的隔离
每个NN共享所有DN的数据
联邦的本质：元数据管理和存储进行解耦，但真实数据的存储还是共享的
11、快照：数据备份、灾备、快速恢复
快照的创建时瞬间完成的，高效！！！
快照本质只记录block列表和大小，不涉及数据的复制
12、缓存：访问速度快
集中式缓存：数据缓存在哪个节点？DN->真正缓存的数据，NN->数据path列表
# 创建缓存组
hdfs cacheadmin -addPool cache_badou -mode 0777
# 创建文件
dd if=/dev/zero of=badou.z bs=1M count=20
# 文件上传
hadoop fs -mkdir /badou_cache
hadoop fs -put badou.z /badou_cache
# 生成缓存
hdfs cacheadmin -addDirective -path /badou_cache/badou.z -pool cache_badou -ttl 1d
# 查询
hdfs cacheadmin -listPools -stats cache_badou
13、ACL权限控制——高级权限
Yarn：
1、定位：分布式操作系统
2、RM、AM、NM、Container
3、相当于对jobtracker的绝对权力进行肢解
（1）资源管理：RM
（2）作业调度、监控：AM
4、可插拔式的Scheduler，调度器，不关心应用监控和状态跟踪，不保证应用失败和硬件故障
调度的具体内容是什么？（Container——容器）
5、AM也是一个普通的Container
6、Container是NM启动的还是AM启动的？NM来启动
7、Container资源问题：
hadoop1.0中，资源是slot，mapreduce中，map跑完不会释放slot，只能等全部任务跑完
hadoop2.0中，资源是Container，map阶段跑完可以释放
通常：每两个container使用一块磁盘以及一个cpu核的时候可以使集群资源得到一个较好的利用
每台机器最多有多少个container？
containers=min(2*cores, 1.8*disks, (机器总内存) / 最小容量 )
最小容量=container最小的容量大小，可配置
有两类container：cpu和内存，这两类container会分布在任意节点上，位置通常随机
Yarn里面core的概念等同于真实的cpu的核么？（不一样，yarn里的core是虚拟的）
8、容错：
（1）RM挂了怎么办？
（2）NM挂了怎么办？
（3）AM挂了怎么办？
9、Fair Scheduler