• 点扩散函数与调制传递函数


        一个成像系统可以看作一个线性移不变系统,他将理想图像变换为我们所观察到的图像。

        相对于与实际相关的线性时不变系统,二维图像线性移不变系统不受因果约束。系统基本特性如下:

        1)

        2)

        1 点扩散函数

           1)冲击函数采样

              为无限冲击函数,当作用与连续函数时,有 ,推导如下:

            在  区间,有关系式 ,做如下变换

            ,结论得证。

           根据平移性质,有 ,对两边同时积分得 

           

           当需要对函数 f(t) 在  点采样时,可做如下卷积 

                

           2)图像线性分解

           对于离散函数,可以写成离散冲击得线性组合 

          对于连续函数,定义 

          当 ,改写成积分形式为:

          二维连续图像函数  使用二维冲击函数  线性组合为 

          对理想二维图像 ,经过成像系统所得到的结果  是一个线性变换过程,如果  的响应为 ,则   的响应为:

          

          以上 的响应为  描述了一个理想点经过成像系统后的变化,  被称为点扩散函数(Point Spread Function)。

          由于成像系统为线性变换,上式实际上表示了理想图像与点扩散函数的卷积结果,即 

        2 调制传递函数

          点扩散函数在空域中使用卷积来描述成像系统,调制传递函数在频域使用乘积描述成像系统。

          函数  经过成像系统变换为线性变换,使用卷积表示为 

          上式表明, 经过成像系统后其频率没有发生改变,仅改变了幅度与相位, 被称为成像系统的特征函数(类似线性代数中的特征向量)。

          同样,对于二维图像 ,特征函数  经过线性变换结果为:

         

         在  平行线组垂直方向上,波长为  的余弦波的调制传递函数(Modulation Transfer Function) 为:

         ,使用变换  描述二维频率为  的响应幅度与相位。

        参考资料 Robot Vision  Berthold Klaus Paul Horn

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