1.Oracle数据库的介绍
ORACLE 数据库系统是美国ORACLE 公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或 B/S 体系结构的数据库之一。比如SilverStream 就是基于数据库的一种中间件。ORACLE 数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库, 它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识,只 要在一种机型上学习了 ORACLE 知识,便能在各种类型的机器上使用它。
2.Oracle数据库的体系结构
<1>数据库(Database)
Oracle 数据库是数据的物理存储。这就包括(数据文件ORA 或者 DBF、控制文件、联机日志、参数文件)。其实Oracle 数据库的概念和其它数据库不一样,这里的数据库是一个操作系统只有一个库。可以看作是Oracle 就只有一个大数据库。
<2>实例(Instance)
一个 Oracle 实例(Oracle Instance)有一系列的后台进程(Backguound Processes)和内存结构(Memory Structures)组成。一个数据库可以有 n 个实例。
<3>用户
用户是在实例下建立的。不同实例可以建相同名字的用户。
<4>表空间
表空间是 Oracle 对物理数据库上相关数据文件(ORA 或者 DBF 文件)的逻辑映射。一个数据库在逻辑上被划分成一到若干个表空间,每个表空间包含了在逻辑上相关联的一组结构。每 个数据库至少有一个表空间(称之为system 表空间)。
3.创建表空间创建用户以及用户授权
可以利用navicat实现,具体操作步骤见:https://www.cnblogs.com/luckyplj/p/11365245.html
4.Oracle的数据类型
5.Oracle自带的Scott用户
默认密码:tiger
注意:默认情况下,scott用户是锁着的,需要利用SYSTEM这个超级管理员用户进行解锁。
进入如下界面:
6.Oracle的单行函数
(1)字符函数
<1>把小写的字符转换成大写的字符
SELECT UPPER('yes') FROM dual;
<2>把大写字符变成小写字符
SELECT LOWER('LUCKY') FROM dual;
(2)数值函数
<1>四舍五入函数:ROUND()
SELECT ROUND(56.12) FROM dual;
<2>直接截取,不看小数部分
SELECT TRUNC(56.12) FROM dual;
(3)日期函数
<1>查询scott用户下的数据库emp表中所有员工的入职距离现在几天
SELECT SYSDATE-e.HIREDATE FROM EMP e;
注意:EMP e是给EMP表取了一个别名。
<2>将日期类型转换为yyyy-mm-dd hh:mm:ss的格式的字符串
SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY-MM-DD HH:MM:SS') FROM dual;
(4)通用函数
案例:算出emp表中所有员工的年薪,奖金里面有null值,又因为null值和任何数字做算数运算,结果都为null,所有会出现异常现象。
初始sql:
SELECT e.sal*12+e.comm FROM EMP e;
出现如下现象:
应将sql语句修改为:
SELECT e.sal*12+NVL(e.COMM,0) FROM EMP e;
7.Oracle的条件表达式
(1)案例:给emp表中的员工起别名
SELECT e.ENAME, CASE e.ENAME WHEN 'SMITH' THEN '曹操' WHEN 'ALLEN' THEN '刘备' WHEN 'WARD' THEN '司马懿' ELSE '无名' END FROM EMP e;
结果:
8.多行函数(聚合函数)
(1)统计记录数 count()
范例:查询出所有员工的记录数
SELECT COUNT(1) FROM emp;
查询结果图:
(2)最小值查询 min()
范例:查询出来员工最低工资
SELECT MIN(sal) FROM emp;
查询结果图:
(3)最大值查询 max()
范例:查询出员工的最高工资
SELECT MAX(sal) FROM emp;
查询结果图:
(4)查询平均值 avg()
范例:查询出员工的平均工资
SELECT AVG(sal) FROM emp;
查询结果图:
(5)求和函数 sum()
范例:查询出 20 号部门的员工的工资总和
SELECT SUM(sal) FROM emp e WHERE e.DEPTNO=20;
查询结果图:
9.分组查询
分组查询需要使用 GROUP BY 来分组
分组查询中,出现在group by 后面的原始列,才能出现在select后面,没有出现在group by 后面的列,想加在select后面,必须加上聚合函数。聚合函数有一个特性,可以把多行记录变成一个值。
范例1:查询出每个部门的平均工资。
SELECT e.DEPTNO, AVG( sal ) FROM emp e GROUP BY e.DEPTNO;
查询结果图:
范例2:查询出平均工资高于2000的部门信息。(该案例还涉及到了SQL语言中的having函数)
SELECT e.DEPTNO, AVG( sal ) FROM emp e GROUP BY e.DEPTNO HAVING AVG(sal)>2000;
查询结果图:
范例3:查询出每个部门工资高于800的员工的平均工资。
SELECT e.DEPTNO, AVG( sal ) FROM emp e WHERE e.SAL>800 GROUP BY e.DEPTNO
查询结果图:
where条件语句和having语句的区别:
where是过滤分组前的数据,having是过滤分组后的数据。
表现形式:where必须在group by 之前,having是在group by 之后。
10.多表查询
使用一张以上的表做查询就是多表查询。
范例:查询出雇员的编号,姓名,部门的编号和名称,地址
SELECT e.EMPNO, e.ENAME, d.DEPTNO, d.dname, d.loc FROM emp e, dept d WHERE e.DEPTNO = d.DEPTNO;
查询结果图:
11.自连接
自连接概念:其实就是站在不同的角度把一张表看成多张表。
范例1:查询出员工姓名和员工领导姓名
SELECT e1.ENAME,e2.ENAME FROM emp e1,emp e2 WHERE e1.MGR=e2.EMPNO;
sql语句解释:e1表的领导是e2表的员工,可以将e1表看成员工表,e2表看成领导表。
查询结果图:
范例2:查询出员工姓名、员工部门名称、员工领导名称、员工领导部门名称
SELECT e1.ENAME, d1.DNAME, e2.ENAME, d2.dname FROM emp e1, emp e2, dept d1, dept d2 WHERE e1.MGR = e2.EMPNO AND e1.DEPTNO = d1.DEPTNO AND e2.DEPTNO = d2.DEPTNO;
查询结果图:
12.子查询
子查询:在一个查询的内部还包括另一个查询,则此查询称为子查询。
Sql 的任何位置都可以加入子查询。
(1)子查询返回一个值
范例:查询出工资和员工SCOTT一样的员工信息。
SELECT * FROM emp e WHERE e.SAL IN ( SELECT e.SAL FROM emp e WHERE e.ENAME = 'SCOTT' )
sql语句:*表示所有
查询结果图:
(2)子查询返回一个集合
范例:查询出工资和10号部门任意员工一样的员工信息。
SELECT * FROM emp e WHERE e.SAL IN ( SELECT e.SAL FROM emp e WHERE e.DEPTNO=10 )
查询结果图:
(3)子查询返回一张表
范例:查询每个部门的最低工资和最低工资员工姓名和所在部门名称
SELECT t.DEPTNO, t.MSAL, e.ename, d.dname FROM ( SELECT e.DEPTNO, MIN( e.SAL ) msal FROM emp e GROUP BY e.DEPTNO ) t, emp e, dept d WHERE t.deptno = e.DEPTNO AND t.MSAL = e.SAL AND e.DEPTNO = d.DEPTNO;
sql语句分析:
//这两句是找到每一个部门中工资最少的员工
t.deptno = e.DEPTNO AND t.MSAL = e.SAL
查询结果图: