1. 多表之间的关系
1. 分类：
1. 一对一(了解)：
* 如：人和身份证
* 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一)：
* 如：部门和员工
* 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
3. 多对多：
* 如：学生和课程
* 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
2. 实现关系：
1. 一对多(多对一)：
* 如：部门和员工
* 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
2. 多对多：
* 如：学生和课程
* 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
3. 一对一：
* 如：人和身份证
* 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
2. 数据库设计的范式
* 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
* 分类：
1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
* 几个概念：
1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如：学号-->姓名。 （学号，课程名称） --> 分数
2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如：（学号，课程名称） --> 分数
3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
例如：学号-->系名，系名-->系主任
5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
例如：该表中码为：（学号，课程名称）
* 主属性：码属性组中的所有属性
* 非主属性：除过码属性组的属性
3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
## 数据库的备份和还原
1. 命令行：
* 语法：
* 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
* 还原：
1. 登录数据库
2. 创建数据库
3. 使用数据库
4. 执行文件。source 文件路径