提要
相对于纳秒级的内存访问延时,普通的机械盘达到了毫秒级的随机访问延时,对于OLTP应用来说,物理IO绝对是目前数据库管理系统的最大性能杀手,所以增加内存的大小,提高IO的命中率无疑可以作为一种降低时延的常用优化手段。
针对使用InnoDB引擎的MySQL实例来说,增加buffer pool的大小,尽可能的提高buffer pool的命中率,减少物理IO的概率,能极大的提升系统的吞吐量。
但是,随着内存越来越大,面临着一个很严重的问题:当内存突然失效,或者实例异常crash后,面对相同的请求压力,或者突然的大压力,系统由于内存未命中会耗尽IO资源,并导致request响应变慢,形成雪崩效应。
Warmup特性
MySQL 5.6 Innodb提供了warmup的功能,并增加了三个控制参数:
innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown
innodb_buffer_pool_filename
innodb_buffer_pool_load_at_startup
工作原理
InnoDB启动一个后台线程,等待一个条件变量:
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当系统shutdown的时候,如果innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown=on,系统会notify condition,从buffer pool的LRU链表中,读取spaceid+page_no到innodb_buffer_pool_file文件中,然后正常关闭。
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当系统startup的时候,如果innodb_buffer_pool_load_at_startup=on,并且存在innodb_buffer_pool_file,会读取元信息,进行异步IO读取数据加载到buffer pool中。
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为了防止系统运行过久,innodb_buffer_pool_file过时,无法反映当前热点数据的情况,InnoDB又提供了一个innodb_buffer_pool_dump_now参数,set后会即时进行一次dump,覆盖掉老的文件。
那么问题来了
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Warmup是否影响startup的速度:
不影响.启动的时候,读取innodb_buffer_pool_file, 排序后,进行异步IO,不影响startup的速度。但现实的情况是:如果你是在业务高峰期出现crash,其实对于系统来说,先warmup后,再开放提供服务,更合适。
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异常crash的时候,使用过时的元数据:
如果异常crash,那么就存在过时的innodb_buffer_pool_file,如果想避免这种情况,系统可以每隔一段时间,进行一次dump。
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dump是否导致系统抖动
dump的过程,会持有mutex,扫描LRU链表,读取元数据,如果在系统业务高峰期,可能会产生抖动。 改进
MySQL 5.7 又增强了warmup功能的使用:
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新增参数innodb_buffer_pool_dump_pct
当前InnoDB的buffer pool可能设置的比较大,可以通过设置dump的比例,控制dump的速度和load时的量。
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innodb_io_capacity
控制load过程中,防止过量使用IO资源,如果单机多实例的情况下,同时启动实例,会使IO过载。