一、文件是什么
文件是长久保存信息并允许重复使用和反复修改的重要方式，同时也是信息交换的重要途径。数据库文件、图像文件、音频视频文件、可执行文件、office文档、动态链接库文件等等，都以文件的形式存储在不同形式的存储设备（例如磁盘、优盘、光盘、云盘等等）上。
文件都是按照2进制进行存储的，但在表现形式上有2种：文本文件和二进制文件。
(1)文本文件
文本文件存储的是常规字符串，由若干文本行组成，通常每行以换行符' '结尾。常规字符串是指记事本之类的文本编辑器能正常显示、编辑并且人类能够直接阅读和理解的字符串，如英文字母、汉字、数字字符串。在Windows平台中，扩展名为.txt、.log、.ini的文件都属于文本文件，可以使用字处理软件如gedit、记事本进行编辑。
(2)二进制文件
常见的如图形图像文件、音视频文件、可执行文件、资源文件、各种数据库文件、各类office文档等都属于二进制文件。二进制文件把信息以字节串(bytes)进行存储，无法用记事本或其他普通字处理软件直接进行编辑，通常也无法被人类直接阅读和理解，需要使用对应的软件进行解码后读取、显示、修改或执行。例如，图6-1中使用Windows记事本打开Python主程序文件pythonw.exe，由于这个文件是二进制可执行文件，无法使用记事本查看，所以显示乱码。
二、文件读写
文件内容操作三步走：打开、读写、关闭。
（1）打开文件
变量名 = open (文件名, 打开模式
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打开模式 |
说明 |
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r |
只读模式 (默认)，文件不存在则返回FileNotFoundError异常 |
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w |
覆盖写模式，文件不存在则创建，存在则覆盖写 |
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x |
创建写模式，文件不存在则创建，存在则返回FileExistsError异常 |
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a |
追加写模式，文件不存在则创建，存在则追加写 |
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t |
文本文件模式 (默认) |
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b |
二进制文件模式（可与其他模式组合使用） |
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+ |
在原功能基础上增加读写功能（可与其他模式组合使用） |
（2）读写文件
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读文件方法 |
说明 |
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<file>.read(size=-1) |
从文件中读入所有内容，若有参数，则读入前size长度的字符串或字节流 |
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<file>.readline(size=-1) |
从文件中读入一行内容，若有参数，则读入改行前size长度的字符串或字节流 |
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<file>.readlines(hint=-1) |
从文件中读入所有行，以每行为元素形成列表，若有参数，则读入hint行 |
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写文件方法 |
说明 |
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<file>.write(s) |
向文件中写入一个字符串或字节流 |
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<file>.writelines(lines) |
将一个全为字符串的列表写入文件 |
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<file>.seek(offset) |
改变当前文件操作指针的位置(offset值) |
（4）关闭文件
变量名.close()
三、文件对象常用方法
实际应用
移动文件指针。假设文件sample.txt中的内容原为“Hello world 文本文件的读取方法 文本文件的写入方法”。
>>> fp = open('sample.txt', 'r+') >>> fp.tell() #返回文件指针的当前位置 0 >>> fp.read(20) #读取20个字符 'Hello world 文本文件的读取方' >>> fp.seek(13) #重新定位文件指针的位置 13 >>> fp.read(5) '文本文件的' >>> fp.seek(13) 13 >>> fp.write('测试') #从文件指针当前位置写入内容 2 >>> fp.flush() #把缓冲区内容写入磁盘文件 >>> fp.seek(0) 0 >>> fp.read() 'Hello world 测试文件的读取方法 文本文件的写入方法 ' >>> fp.close() #关闭文件
四、excel转存csv格式并改变数据
（1）CSV（逗号分隔值文件格式）有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号，是一种通用的，相对简单的文件格式，可应用在程序之间转移表格数据。
使用以下代码实现excel文件的读取与转存成为csv格式。
1 import pandas as pd 2 3 def ExcelToCsv_1(StartName, SheetName, EndName): 4 ''' 5 函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用iat方法 6 StartName: excel表格的文件路径 7 SheetNmae: excel表格中的表格名称 8 EndName: csv文件的保存路径 9 ''' 10 grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName) 11 for i in range(len(grade.index)): 12 for j in range(1, len(grade.columns)): 13 if grade.iloc[i, j] == '优秀': 14 grade.iat[i, j] = 90 15 elif grade.iloc[i, j] == '良好': 16 grade.iat[i, j] = 80 17 elif grade.iloc[i, j] == '合格': 18 grade.iat[i, j] = 60 19 else: 20 grade.iat[i, j] = 0 21 grade.to_csv(EndName) 22 23 24 def ExcelToCsv_2(StartName, SheetName, EndName): 25 ''' 26 函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用replace方法 27 StartName: excel表格的文件路径 28 SheetNmae: excel表格中的表格名称 29 EndName: csv文件的保存路径 30 ''' 31 grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName) 32 Grade = grade.replace("优秀", "90") 33 Grade = Grade.replace("良好", "80") 34 Grade = Grade.replace("不合格", "60") 35 Grade = Grade.replace("合格", "60") 36 Grade = Grade.fillna(value = 0) 37 Grade.to_csv(EndName) 38 39 ExcelToCsv_2("D:\Python_1.xlsx", "Sheet1", "D:\Python_1.csv") 40 ExcelToCsv_1("D:\Python_2.xlsx", "Sheet1", "D:\Python_2.csv")
三、将csv文件存为html文件
HTML (Hyper Text Markup Language，超文本标记语言) 是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML是一种基础技术，常与CSS、JavaScript一起被众多网站用于设计网页、网页应用程序以及移动应用程序的用户界面。网页浏览器可以读取HTML文件，并将其渲染成可视化网页。HTML描述了一个网站的结构语义随着线索的呈现，使之成为一种标记语言而非编程语言。
1 def fill_data(excel, length=4): 2 ''' 3 函数功能：填充表格的一行数据,返回html格式的字符串text 4 excel: 表格中的一行数据 5 length: 表格中需要填充的数据个数(即列数)，默认为4个 6 由于生成csv文件时自动增加了1列数据，因此在format()函数从1开始 7 ''' 8 text = '<tr>' 9 for i in range(length): 10 tmp = '<td align="center">{}</td>'.format(excel[i+1]) 11 text += tmp 12 text += "</tr> " 13 return text 14 15 def GetCsv(csvFile): 16 ''' 17 函数功能：打开csv文件并获取数据,返回文件数据 18 csvFile: csv文件的路径和名称 19 ''' 20 ls = [] 21 csv = open(csvFile, 'r', encoding="utf-8") 22 for line in csv: 23 line = line.replace(' ', '') 24 ls.append(line.split(',')) 25 return ls 26 27 28 def CsvToHtml(csvFile, HTMLFILE, thNum): 29 ''' 30 函数功能：将csv格式文件转换为html格式文件 31 csvFile: 需要打开和读取数据的csv文件路径 32 HTMLFILE: 保存的html文件路径 33 thNum: csv文件的列数，需注意其中是否包括csv文件第1列无意义的数据， 34 此处包含因此在调用时需要增加1 35 ''' 36 # HTML1 HTML2 分别为html文件的首部和尾部 37 HTML1 = ''' 38 <!DOCTYPE HTML> <html> <body> <meta charset=gbk2313> 39 <h1 align=center>Python成绩表</h2> 40 <table border='blue'> ''' 41 HTML2 = "</table> </body> </html>" 42 43 csv_list = GetCsv(csvFile) # 获得csv文件数据 44 hF = open(HTMLFILE, 'w') # 创建html文件 45 hF.write(HTML1) # 写入html文件首部 46 for i in range(1, thNum+1): # 写入表格的表头(即第1行) 47 hF.write('<th width="20%">{}</th> '.format(csv_list[0][i])) 48 hF.write("</tr> ") 49 for i in range(1, len(csv_list)): # 写入表格的数据,从第2行开始为数据 50 hF.write(fill_data(csv_list[i], 5)) 51 hF.write(HTML2) # 写入html文件尾部 52 hF.close() # 关闭html文件 53 54 CsvToHtml("D:\Python_2.csv", "D:\Python_2.html", 5)
转化效果展示（此处只选取前4次的成绩进行做表操作）：