1、配置环境
首先介绍一下我的环境,Windows 7(64位)旗舰版,anaconda 3(python 3.6)
2、搭建环境
2.1、安装tensorflow
首先要安装tensorflow,其它依赖的库会自动安装,直接执行下列命令即可
pip install tensorflow
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2.2、下载Tensorflow object detection API
https://github.com/tensorflow/models
从github上下载项目(右上角“Clone or download”-“DownloadZIP”),下载到本地目录(避免中文),解压。
2.3、Protobuf 安装与配置
这一步,到了本篇博客重头戏,试了好多方法
在 https://github.com/google/protobuf/releases 网站中选择windows 版本(最下面),解压后将bin文件夹中的*【protoc.exe】*放到C:Windows
在models esearch目录下打开命令行窗口,输入:
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
for /f %i in ('dir /b object_detectionprotos*.proto') do protoc object_detectionprotos\%i --python_out=.
如果顺利通过没报错,你就不会看到本篇文章了,所以,接着往下看: