Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value.
Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n).
If the target is not found in the array, return[-1, -1].
For example,
Given[5, 7, 7, 8, 8, 10]and target value 8,
return[3, 4].
题意：找出目标值在给定序列中起始和终止下标值。
思路：这题关键的是对时间复杂度限制为O(logn)，所以，应该是二分查找算法的变形。刚开始，我还是想用一般的二分查找，找到等于目标值的下标了，然后向两边推进找到左右边界（此时，注意的下标）。但这种方法当重复的数字比较多的时，时间复杂度远不止O(logn)，见代码一。
方法二，分别用二分查找找到这个序列的左右边界，即可。这个方法中值得注意的是，选取边界条件时，if语句中的条件判断。见代码二：
代码一：
1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> searchRange(int A[], int n, int target) 4 { 5 int lo=0,hi=n; 6 while(lo<hi) 7 { 8 int mid=lo+(hi-lo)/2; 9 if(A[mid]==target) 10 break; 11 else if(target<A[mid]) 12 hi=mid; 13 else 14 lo=mid+1; 15 } 16 if(A[mid] !=target) 17 return {-1,-1}; 18 19 lo=mid,hi=mid; 20 while(lo>=0&&A[lo]==target) 21 lo--; 22 while(hi<n&&A[hi]==target) 23 hi++; 24 25 return {lo,hi}; 26 } 27 };
参考了Grandyang的博客，代码二：
1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> searchRange(int A[], int n, int target) 4 { 5 vector<int> res(2,-1); 6 int lo=0,hi=n; 7 8 //找左边界 9 while(lo<hi) 10 { 11 int mid=lo+(hi-lo)/2; 12 if(A[mid]<target) 13 lo=mid+1; 14 else 15 hi=mid; 16 } 17 if(A[hi] !=target) 18 return res; 19 20 res[0]=hi; 21 22 //右边界 23 hi=n; 24 while(lo<hi) 25 { 26 int mid=lo+(hi-lo)/2; 27 if(target<A[mid]) 28 hi=mid; 29 else 30 lo=mid+1; 31 } 32 res[1]=lo-1; 33 return res; 34 } 35 };