Scrapy的安装介绍
Scrapy框架官方网址：http://doc.scrapy.org/en/latest
Scrapy中文维护站点：http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
Windows 安装方式
- Python 2 / 3
- 升级pip版本：
pip install --upgrade pip - 通过pip 安装 Scrapy 框架
pip install Scrapy
具体Scrapy安装流程参考：http://doc.scrapy.org/en/latest/intro/install.html#intro-install-platform-notes
目标
- 创建一个Scrapy项目
- 定义提取的结构化数据(Item)
- 编写爬取网站的 Spider 并提取出结构化数据(Item)
- 编写 Item Pipelines 来存储提取到的Item(即结构化数据)
1.新建项目(scrapy startproject)
- 在开始爬取之前，必须创建一个新的Scrapy项目。进入自定义的项目目录中，运行下列命令：
-
scrapy startproject mySpider
- 创建项目mySpider，目录及主要文件作用：
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- scrapy.cfg ：项目的配置文件
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mySpider/ ：项目的Python模块，将会从这里引用代码
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mySpider/items.py ：项目的目标文件
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mySpider/pipelines.py ：项目的管道文件
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mySpider/settings.py ：项目的设置文件mySpider/spiders/ ：存储爬虫代码目录
2.明确目标(mySpider/items.py)
目标：抓取http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml 网站里的所有讲师的姓名、职称和个人信息
步骤：
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打开mySpider目录下的items.py
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Item 定义结构化数据字段，用来保存爬取到的数据，有点像Python中的dict，但是提供了一些额外的保护减少错误。
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可以通过创建一个 scrapy.Item 类， 并且定义类型为 scrapy.Field的类属性来定义一个Item（可以理解成类似于ORM的映射关系）。
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接下来，创建一个ItcastItem 类，和构建item模型（model）。
import scrapy
class ItcastItem(scrapy.Item):
name = scrapy.Field()
level = scrapy.Field()
info = scrapy.Field()
3.制作爬虫 （spiders/itcastSpider.py）
①.爬数据
在当前目录下输入命令，将在mySpider/spider目录下创建一个名为itcast的爬虫，并指定爬取域的范围：
scrapy genspider itcast "itcast.cn"
打开 mySpider/spider目录里的 itcast.py，默认增加了下列代码:
import scrapy
class ItcastSpider(scrapy.Spider):
name = "itcast"
allowed_domains = ["itcast.cn"]
start_urls = (
'http://www.itcast.cn/',
)
def parse(self, response):
pass
要建立一个Spider， 须用scrapy.Spider类创建一个子类，并确定了三个强制的属性 和 一个方法。
A：name = "" ，爬虫的识别名称，必须是唯一的，在不同的爬虫必须定义不同的名字。
B：allow_domains = [] ，搜索的域名范围，即爬虫的约束区域，规定爬虫只爬不存在的URL会被忽略。
C：start_urls = () ，爬取的URL元组/列表。
爬虫从这里开始抓取数据，所以，第一次下载的数据将会从这些urls开始。其他子URL将会从这些起始URL中继承性生成。
D：parse(self, response)，解析方法，每个初始URL完成下载后将被调用，调用的时候传入从每一个URL传回的Response对象来作为唯一参数，主要作用如下：
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- 负责解析返回的网页数据(response.body)，提取结构化数据(生成item)
- 生成需要下一页的URL请求。
将start_urls的值修改为需要爬取的第一个url
start_urls = ("http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml",)
修改parse()方法
def parse(self, response):
filename = "teacher.html"
open(filename, 'w').write(response.body)
运行程序，即可得到爬取的网页信息
②.取数据
爬取整个网页完毕，接下来的就是取数据
观察网页源码样式，选择合适方法提取数据
将之前在mySpider/items.py 里定义的ItcastItem类引入 ：
from mySpider.items import ItcastItem
将得到的数据封装到一个 ItcastItem 对象中，可以保存每个老师的属性：
from mySpider.items import ItcastItem
def parse(self, response):
#open("teacher.html","wb").write(response.body).close()
# 存放老师信息的集合
items = []
for each in response.xpath("//div[@class='li_txt']"):
# 将我们得到的数据封装到一个 `ItcastItem` 对象
item = ItcastItem()
#extract()方法返回的都是unicode字符串
name = each.xpath("h3/text()").extract()
title = each.xpath("h4/text()").extract()
info = each.xpath("p/text()").extract()
#xpath返回的是包含一个元素的列表
item['name'] = name[0]
item['title'] = title[0]
item['info'] = info[0]
items.append(item)
# 直接返回最后数据
return items
③.保存数据
scrapy保存信息的最简单的方法主要有四种，-o 输出指定格式的文件，，命令如下：
# json格式，默认为Unicode编码 scrapy crawl itcast -o teachers.json # json lines格式，默认为Unicode编码 scrapy crawl itcast -o teachers.jsonl # csv 逗号表达式，可用Excel打开 scrapy crawl itcast -o teachers.csv # xml格式 scrapy crawl itcast -o teachers.xml