1、mysql分为 server 层和存储引擎；
server 层：
1、连接器：管理连接权限验证
2、查询缓存：命中缓存直接换回查询结果
3、分析器：分析语法
4、优化器：生成执行计划，选择索引
5、执行器：操作索引返回结果
存储引擎：
负责数据的存储和提取，其架构是插件式的（不同存储引擎的数据调用不同存储引擎接口）；5.5.5版本的默认存储引擎为 innodb
innoDB：事物、外键、聚集索引，不支持全文索引，数据存储是一个文件
MyISAM：不支持事物 不支持外键，非聚集索引，数据存储是多个文件（索引文件、表结构文件、数据文件）
Memory：数据存储在内存中
2、mysql 的执行过程：
1、连接器连接：连接器默认的空闲连接时长为8小时，由 wait_timeout 参数控制
2、查询缓存：select SQL_CACHE * from table where xxx=xxx
3、分析器：分析语法
4、优化器：选择索引
5、执行器：调用存储引擎的接口
3、mysql 日志
redolog：innodb 日志（重做日志）
binlog：server层日志 （归档日志）固定大小：后面日志覆盖前面的日志
4、mysql 更新操作流程：
读数据到内存-->更新数据-->写redolog-->redolog状态为prepare-->写binlog日志-->提交事物-->redolog状态为commit
5、事物隔离级别：
脏读：事物A读取了事物B更新的数据，B回滚，那么事物A读到的数据是脏数据
不可重复读：事物A多次读取同一数据，事物B对数据做了更新并提交，导致A读取到的数据不一致
幻读：事物A在修改所有数据完成后，事物B又新增了一条数据，A发现还有一条数据没修改，感觉有幻觉一样。
小结：不可重复读侧重点是一条数据，幻读是整个表
四种事务隔离级别：
1、读末提交
2、不可重复读
3、可重复读 （Repeatable read）默认事务隔离
4、串行化
6、索引的数据结构：
哈希表：适用于等值场景
有序数组：适用于等值场景和范围查询场景，有序数组索引的更新代价大，最好用于静态数据表
搜索树：搜索效率稳定，不会出现大幅波动，而且基于索引的顺序扫描时，也可以利用双向指针快速左右移动，效率非常高
跳表：优化过的哈希索引
innoDB分为主键索引和非主键索引（二级索引），主键索引保存了该行的全部信息，二级索引保存了该行数据的主键
7、count(*)的效率问题
count(*)=count(1)>count(id)>count(字段)
8、慢查询日志：
SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%';#查看慢查询日志是否开启
SET GLOBAL slow_query_log=1;#开启慢查询日志 （临时设置 my.cnf里面是永久设置）
change_buffer
sort_buffer
join_buffer