• OpenCV_Python —— (6)图像色彩空间


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    一、RGB

    在这里插入图片描述
    RGB是从颜色发光的原理来设计定的,通俗点说它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯,当它们的光相互叠合的时候,色彩相混,而亮度却等于两者亮度之总和,越混合亮度越高,即加法混合。

    红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度,在0时“灯”最弱——是关掉的,而在255时“灯”最亮。当三色灰度数值相同时,产生不同灰度值的灰色调,即三色灰度都为0时,是最暗的黑色调;三色灰度都为255时,是最亮的白色调。

    在电脑中,RGB的所谓“多少”就是指亮度,并使用整数来表示。通常情况下,RGB各有256级亮度,用数字表示为从0、1、2...直到255。注意虽然数字最高是255,但0也是数值之一,因此共256级。
    256 x 256 x 256 = 16,777,216

    二、HSV

    在这里插入图片描述HSV是一种比较直观的颜色模型,HSV颜色空可以更好的数字化处理颜色。这个模型中颜色的参数分别是:色调(H, Hue),饱和度(S,Saturation),明度(V, Value)。

    色调H:

    用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是:黄色为60°,青色为180°,品红为300°

    饱和度S:

    饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色,可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大,颜色接近光谱色的程度就愈高,颜色的饱和度也就愈高。饱和度高,颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0,饱和度达到最高。通常取值范围为0%~100%,值越大,颜色越饱和。

    明度V:

    明度表示颜色明亮的程度,对于光源色,明度值与发光体的光亮度有关;对于物体色,此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%(黑)到100%(白)。

    hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    

    三、Lab

    在这里插入图片描述CIE1976Lab色空间(CIE LAB 色空间),是1976年由国际照明学会(CIE)推荐的均匀色空间。Lab颜色空间用于计算机色调调整和彩色校正。该空间是三维直角坐标系统。是目前最受广用的测色系统。以明度L和色度坐标a、b来表示颜色在色空间中的位置。l表示颜色的明度,a正值表示偏红,负值表示偏绿;b*正值表示偏黄,负值表示偏蓝

    L* 表示颜色的明度;

    a* 正值表示红色,负值表示绿色;

    b* 正值表示黄色,负值表示蓝色;

    lab = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2LAB)
    

    四、Grayscale

    灰阶图像就是黑白图片,通过调节灰度值来显示影像

    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
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