Python对list操作的一些小技巧
由于要搞数学建模，于是从熟悉已久的C++转战Python。虽然才上手，但是Python的语法糖就让我大呼过瘾。不得不说相比于C/C++，Python对于数据的处理非常方便，仅仅是列表的操作就有许多方便的技巧。现列举如下：
列表推导式
Python可以完成对许多数据结构的宏观操作，比如已知一个列表[1,2,3,4,5]，想求得另一个列表。使其每个元素为原列表的两倍，即[2,4,6,8,10]在C/C++语言里，你可能需要遍历原列表所有元素，并将每个元素乘2，依次加入新的列表，而Python具有列表推导式功能，使这个操作异常简单：
list1=[1,2,3,4,5]
list2=[x*2 for x in list1]
print(list2)
#结果是：[2,4,6,8,10]
如果我要筛选原列表里面为奇数的元素，可以如此：
list2=[x for x in list1 if x%2==1]
print(list2)
#结果是[1,3,5]
我们也可以结合函数来使用列表推导式，比如新列表元素为原列表每个元素的平方：
func=lamba x:x**2
list2=[func(x) for x in list1]
print(list2)
#输出是[1,4,9,16,25]
列表推导式也支持布尔值，比如如果我们想判断原列表里面的元素的奇偶性，可以这样：
list2=[x%2==1 for x in list1]
print(list2)
#输出是:[true,false.true,false,true]
map映射结构
不过，对于一些复杂的列表转换，列表推导式就力不从心了，比如我们一直一个人名列表[‘tOm’,‘jacK’,‘RICK’],我们需要把它规范化，即首字母大写，其余字母小写，转化为列表[‘Tom’,‘Jack’,‘Rick’],那么我们怎么做呢？Python提供了map映射结构，让我们可以求得原列表的某种映射列表，比如要处理这个姓名规整问题，我们可以先定义一个规整函数：
def traslation(name):
Name=name[0].upper()+name[1:].lower()
return Name
然后调用map结构，求得map映射，并转换为list结构
names=[‘tOm’,'jacK','RICK']
list2=list(map(traslation,names))
print(list2)
#输出结果为['Tom','Jack','Rick']
注意，map结构的第一个参数是函数名，也可以支持匿名函数，比如这样用：
x=[1,2,3,4,5]
y=list(map(lambda x:x*2,x))
print(y)
#输出结果为：[2,4,6,8,10]
自定义列表排序
Python的列表可以按照你的意愿进行排序，非常方便，格式为×××.sort(key=‘×××’)，其中key='×××’中的×××为一个函数（在Python里，函数也是对象），
如果我们想按照字符串长度对一个字符串集进行排序：
b=['saw','small','He','foxes','six']
b.sort(key=len)
print(b)
#输出结果：['He','saw','six','small','foxes']
如果要求稍微复杂一些，我们可以运用匿名函数，比如我们想字符串中不同字母的数量对一个字符串集进行排序：
strings=['foo','card','bar','aaaa'.'abab']
srtings.sort(key=lamba x:len(set(list(x))))
print(strings)
#输出结果：['aaaa','foo','abab','bar','card']
元组构成的列表
在数学建模的过程中，我经常会把一些点坐标的x，y坐标值用不同的列表分开储存，但有时我们有需要把他们合并成一个元素为元素的列表，比如x坐标列表[1,2,3]，y坐标列表[4,5,6],我们想得到[(1,4),(2,5),(3,6)],可以这样做：
x=[1,2,3]
y=[4,5,6]
points=zip(x,y)
print(list(points))
#输出结果为：[(1,4),(2,5),(3,6)]
不过拆分的方式略显魔幻
points=[(1,4),(2,5),(3,6)]
x,y=zip(*points)
print(x)
print(y)
#输出为:[1,2,3]
[4,5,6]
好了，我的Python学习分享就在这里，如果在我的学习过程中还发现一些有用的技巧，我还会继续分享的O(∩_∩)O~