• 最小的K个数


    题目描述

    输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。
     
     
     
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    思路:
      方法一:利用c++的sort函数将n个整数排序,然后选出前K个数存入结果并返回,时间复杂度为O(nlogn)。
           方法二:利用大顶堆,首先建立前K个元素的大根堆,然后遍历后K个元素,如果比堆顶元素小,则入堆,重新生成大根堆;如果比堆顶元素大,则不进行操作;
          最后得到前K个小的数在vector中,利用sort函数排序输出最后结果即可,时间复杂度为O(nlogk)。
     
     
    代码:
    //第一种方法
    class Solution {
    public:
        vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
            vector<int> result;
            if(k>input.size()) return result;
            sort(input.begin(),input.end());
            for(int i=0;i<k;i++){
                result.push_back(input[i]);
            }
            return result;
        }
    };
    //方法二
    class Solution {
    public:
        vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
            int len=input.size();
            if(len<=0 || k<=0 || k>len) return vector<int>();
            vector<int> result(input.begin(),input.begin()+k);
            make_heap(result.begin(),result.end());
            for(int i=k;i<len;i++){
                if(input[i]<result.front()){  //比大顶堆值小,说明要将新元素插入堆
                    pop_heap(result.begin(),result.end());  
                    result.pop_back();
                    
                    result.push_back(input[i]);
                    push_heap(result.begin(),result.end());
                }
            }
            sort(result.begin(),result.end());
            return result;
        }
    };
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