这学期的软甲测试课程也已经接近尾声了，我这学期也浏览了很多的关于软件测试博客和书籍，在学习的过程中了解到了许多未曾接触过的关于测试方面的理
论和原则以及一些常识性的东西，而且这些东西不一定是只会出现在软件测试中，往往在其他的领域中也能很好的应用，比如软件项目管理。我认为多了解这些知识，将对于我们在进行软件测试时更顺利，更有自信，更好的把握问题的关键。
一、测试的不完全性
很显然，由于软件需求的不完整性、软件逻辑路径的组合性、输入数据的大量性及结果多样性等因素，哪怕是一个极
其简单的程序，要想穷尽所有逻辑路径，所有输入数据和验证所有结果是非常困难的一件事情。我们举一个简单的例
子，比如说求两个整数的最大公约数。其输入信息为两个正整数。但是如果我们将整个正整数域的数字进行一番测试
的话，从其数目的无限性我们便可证明是这样的测试在实际生活中是行不通的。为此作为软件测试，我们一般采用等
价类和边界值分析等措施来进行实际的软件测试，寻找最小用例集合成为我们精简测试复杂性的一条必经之道。
二、测试具有免疫性(软件缺陷免疫性)
软件缺陷与病毒一样具有可怕的“ 免疫性 ” ，测试人员对其采用的测试越多，其免疫能力就越强，寻找更多软件缺
陷就更加困难。由数学上的概率论我们可以推出这一结论。假设一个 50000行的程序中有 500 个软件缺陷并且这些
软件错误分布时均匀的，则每 100 行可以找到一个软件缺陷。我们假设测试人员用某种方法花在查找软件缺陷的精力
为 X小时 /100 行。照此推算，软件存在 500 个缺陷时，我们查找一个软件缺陷需要 X 小时，当软件只存在 5 个错
误时，我们每查找一个软件缺陷需要 100X小时。实践证明，实际的测试过程比上面的假设更为苛刻，为此我们必须
更换不同的测试方式和测试数据。该例子还说明了在软件测试中采用单一的方法不能高效和完全的针对所有软件缺
陷，因此软件测试应该尽可能的多采用多种途径进行测试。
三、测试是 “泛型概念 ” (要全程测试)
软件测试仅存在于程序完成之后？现在这个概念恐怕难以立足了。因为如果单纯的只将程序设计阶段后的阶段称之为
软件测试的话，需求阶段和设计阶段的缺陷产生的放大效应会加大。这非常不利于保证软件质量。需求缺陷、设计缺
陷也是软件缺陷，记住“ 软件缺陷具有生育能力 ”。软件测试应该跨越整个软件开发流程。需求验证(自检)和设计验
证(自检)也可以算作软件测试的一种。软件测试应该是一个泛型概念，涵盖整个软件生命周期，这样才能确保周期的
每个阶段禁得起考验。同时测试本身也需要有第三者进行评估(信息系统审计和软件工程监理)，即测试本身也应当被
测试，从而确保测试自身的可靠性和高效性。否则自身不正，难以服人。
另外还需指出的是软件测试是提高软件产品质量的必要条件而非充分条件，软件测试是提高产品质量最直接、最快捷
的手段，但决不是一个根本手段。
四、二八定律
二八定律，这里感觉非常亲切，原来二八定律也可以用在测试里，80%的软件缺陷常常生存在软件 20% 的空间里。
这个原则告诉我们，如果你想使软件测试有效地话，记住常常光临其高危多发 “ 地段 ”。在那里发现软件缺陷的可
能性会大的多。这一原则对于软件测试人员提高测试效率及缺陷发现率有着重大的意义。聪明的测试人员会根据这个
原则很快找出较多的缺陷而愚蠢的测试人员却仍在漫无目的地到处搜寻。
二八定律的另外一种情况是，我们在系统分析、系统设计、系统实现阶段的复审，测试工作中能够发现和避免 80%
的软件缺陷，此后的系统测试能够帮助我们找出剩余缺陷中的 80% ，最后的 5%的软件缺陷可能只有在系统交付使
用后用户经过大范围、长时间使用后才会曝露出来。因为软件测试只能够保证尽可能多地发现软件缺陷，却无法保证
能够发现所有的软件缺陷。
二八定律还能反映到软件测试的自动化方面上来，实践证明 80%的软件缺陷可以借助人工测试而发现， 20% 的软件
缺陷可以借助自动化测试能够得以发现。由于这二者间具有交叉的部分，因此尚有5% 左右的软件缺陷需要通过其他
方式进行发现和修正。
五、为效益而测试
为什么我们要实施软件测试，是为了提高项目的质量效益最终以提高项目的总体效益。为此我们不难得出我们在实施
软件测试应该掌握的度。软件测试应该在软件测试成本和软件质量效益两者间找到一个平衡点。这个平衡点就是我们
在实施软件测试时应该遵守的度。单方面的追求都必然损害软件测试存在的价值和意义。一般说来，在软件测试中我
们应该尽量地保持软件测试简单性，切勿将软件测试过度复杂化，拿物理学家爱因斯坦的话说就是：Keep it simple
but not too simple 。
六、缺陷的必然性
软件测试中，由于错误的关联性，并不是所有的软件缺陷都能够得以修复。某些软件缺陷虽然能够得以修复但在修复
的过程中我们会难免引入新的软件缺陷。很多软件缺陷之间是相互矛盾的，一个矛盾的消失必然会引发另外一个矛盾
的产生。比如我们在解决通用性的缺陷后往往会带来执行效率上的缺陷。更何况在缺陷的修复过程中，我们常常还会
受时间、成本等方面的限制因此无法有效、完整地修复所有的软件缺陷。因此评估软件缺陷的重要度、影响范围，选
择一个折中的方案或是从非软件的因素(比如提升硬件性能)考虑软件缺陷成为我们在面对软件缺陷时一个必须直面的
事实。