常见的面试题

进程中的管道:Pipe

　　IPC通信的一种机制,队列就是基于管道来完成通信的,但是管道是原生的通信方式

　　在进程之间会产生数据不安全的情况,需要自己手动加锁来处理

　　管道在数据传输过程中,还涉及到一个端口管理,这个需要我们在代码中做处理才能使用代码更加完善

进程中的队列:管道+锁,进程之间的数据安全

进程中的信号量原理:锁+计数器

单例模式:

class A:
    __isinstangs = None
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if A.__isinstangs == None:
            obj = object.__new__(cls) 
            A.__isinstangs = obj
        return A.__isinstangs

三次握手,四次挥手:

三次握手:
	     (面试回答)
		 首先,必须先由客户端发起连接的请求
		 接下来,服务器接收到请求之后,回复给客户端两个标识,一个syn表示
		    服务器接收到请求,一个ack表示服务器在做准备工作,两个标识一起
			回复给客户端
		 最后,客户端接收到服务器的回复,客户端准备连接的所有资源,开始进行连接
		 发送给服务器一个ack表示客户端的连接准备工作已经完成
		 (此时表示客户端和服务器可以相互连接了)
		 如果面试官问你,哪句代码体现了三次握手? 
		   回答: 服务器端的accept,客户端connect
		   
	   四次挥手:
	     (面试回答)
          (1)首先由连接双方任意一方发起断开连接的请求,发起方发送的请求表示
		  是我没有数据要继续发送了,可以断开连接了,但是你如果还有数据可以继续向我发送数据.
          (2)接收方回复给发起方,表示接到了发起放的断开请求,开始着手准备断开事宜
		  (3)接收方准备完成后,给发起方发送一个标识,表示接受方没有数据继续发送了
		     可以断开连接了
	      (4)发起方接收到消息后,准备断开连接,回收资源
		  如果面试官问你,哪句代码体现了四次挥手?
		    回答: close()

斐波那契数列1, 2, 3, 5, 8, 13, 21.....根据这样的规律，编程求出400万以内最大的斐波那契数，并求出他是第几个斐波那契数。

a, b = 1, 2
count = 1
while b < 4000000:
    a, b = b, a + b
    count += 1
print(f'{a}是400万以内最大的斐波那契数，是第{count}个斐波那契数')

默认值参数的坑

以下的代码的输出将是什么:___(3分)
# def extendList(val, list=[]):
#     list.append(val)
#     return list
#
#
# list1 = extendList(10)
# list2 = extendList(123, [])
# list3 = extendList('a')
# print(list1, list2, list3) 运行结果：[10, 'a'] [123] [10, 'a']
# print “list1 = % s” % list1
# print “list2 = % s” % list2
# print “list3 = % s” % list3

二分查找:

# l1 = [2, 3, 5, 10, 15, 16, 18]
#
# def two_find(l,aim,start=0,end=None):
#     end = len(l) - 1 if end is None else end
#     mid_index = (end - start) // 2 + start
#     '''
#         第一次: aim:15 start: 0  end: 6  min_index: 3  中间值:10  aim > 10
#         第二次: aim:15 start: 4  end: 6  min_index: 5  中间值:16  aim < 16
#         第三次: aim:15 start: 4  end: 5  min_index: 4  中间值:15  aim = 15
#         '''
#     if start <= end:
#         if aim > l[mid_index]:
#             return two_find(l, aim, start=mid_index+1, end=end)
#         elif aim < l[mid_index]:
#             return two_find(l, aim, start=start, end=mid_index)
#         elif aim == l[mid_index]:
#             return mid_index
#         else:
#             return None
#     else:
#         return None
# print(two_find(l1,15))