• hadoop分布式安装


    1、使用hadoop用户解压并安装到apps路径下
    1.1使用hadoop用户进入到在/home/hadoop/apps目录下
    cd /home/hadoop/apps

    注意:如果没有/home/hadoop/apps路径,自行在/home/hadoop路径下创建apps文件夹:mkdir /home/Hadoop/apps
    1.2使用rz将本机的hadoop安装包上传到/home/hadoop/apps目录下
    1.3解压安装文件
    tar -zxvf hadoop-2.7.4.tar.gz
    1.4使用root用户创建软链接
    ln -s /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.4 /usr/local/hadoop
    1.5使用root用户修改软链接属主
    chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop

    1.6使用root用户将hadoop相关内容添加到环境变量中
    注意:Hadoop配置文件路径是/usr/local/hadoop/etc/hadoop
    vim /etc/profile
    添加内容如下:
    export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
    export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
    export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
    export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
    export PATH=$PATH:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin
    1.7使用root用户重新编译环境变量使配置生效
    source /etc/profile

    2. 配置HDFS
    2.1使用hadoop用户进入到Hadoop配置文件路径
    cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop
    2.2修改hadoo-env.sh
    修改JDK路径export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
    2.3 配置core-site.xml
    2.4 配置hdfs-site.xml

    3. 配置YARN
    3.1 修改yarn-site.xml
    3.2 修改mapred-site.xml
    3.3 在/usr/local/hadoop路径下创建hdpdata文件夹
    cd /usr/local/hadoop
    mkdir hdpdata

    4. 修改slaves文件,设置datanode和nodemanager启动节点主机名称
    在slaves文件中添加节点的主机名称
    node03
    node04
    node05

    注意:node03,node04,node05是我的虚拟机主机名称,在这三台机器上启动datanode和nodemanager,同学根据自己集群主机名称情况自行修改。

    5. 配置hadoop用户免密码登陆
    配置node01到node01、node02、node03、node04、node05的免密码登陆
    在node01上生产一对钥匙
    ssh-keygen -t rsa
    将公钥拷贝到其他节点,包括自己本机
    ssh-copy-id -i id_rsa.pub node01
    ssh-copy-id -i  id_rsa.pub node02
    ssh-copy-id -i  id_rsa.pub node03
    ssh-copy-id -i  id_rsa.pub node04
    ssh-copy-id -i  id_rsa.pub node05

    配置node02到node01、node02、node03、node04、node05的免密码登陆
    在node02上生产一对钥匙
    ssh-keygen -t rsa
    将公钥拷贝到其他节点,包括自己本机
    ssh-copy-id -i id_rsa.pub node01
    ssh-copy-id -i  id_rsa.pub node02
    ssh-copy-id -i  id_rsa.pub node03
    ssh-copy-id -i  id_rsa.pub node04
    ssh-copy-id -i  id_rsa.pub node05
    注意:两个namenode之间要配置ssh免密码登陆

    6. 将配置好的hadoop拷贝到其他节点
    scp -r hadoop-2.7.4 hadoop@node02:/home/hadoop/apps
    scp -r hadoop-2.7.4 hadoop@node03:/home/hadoop/apps
    scp -r hadoop-2.7.4 hadoop@node04:/home/hadoop/apps
    scp -r hadoop-2.7.4 hadoop@node05:/home/hadoop/apps

    在每个节点分别执行如下四步操作
    第一步:使用root用户创建软链接
    ln -s /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.4 /usr/local/hadoop
    第二步:使用root用户修改软链接属主
    chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop
    第三步:使用root用户添加环境变量
    vim /etc/profile
    添加内容:
    export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
    export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
    export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
    export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

    export PATH=$PATH:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin
    第四步:使用root用户重新编译环境变量使配置生效
    source /etc/profile

    集群启动步骤
    (注意使用hadoop用户启动,严格按照顺序启动)
    su hadoop
    1. 启动journalnode(分别在node03、node04、node05上执行启动)
    /usr/local/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
    运行jps命令检验,node03、node04、node05上多了JournalNode进程
    2. 格式化HDFS
    在node01上执行命令:
    hdfs namenode -format
    格式化成功之后会在core-site.xml中的hadoop.tmp.dir指定的路径下生成dfs文件夹,将该文件夹拷贝到node02的相同路径下
    scp -r hdpdata hadoop@node02:/usr/local/hadoop

    3. 在node01上执行格式化ZKFC操作
    hdfs zkfc -formatZK
    执行成功,日志输出如下信息
    INFO ha.ActiveStandbyElector: Successfully created /hadoop-ha/ns in ZK
    4. 在node01上启动HDFS
    sbin/start-dfs.sh
    5. 在node02上启动YARN
    sbin/start-yarn.sh
    在node01单独启动一个ResourceManger作为备份节点
    sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
    6. 在node02上启动JobHistoryServer
    sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
    启动完成node02会增加一个JobHistoryServer进程
    7. hadoop安装启动完成
    HDFS HTTP访问地址
    NameNode (active):http://192.168.183.100:50070
    NameNode (standby):http://192.168.183.101:50070
    ResourceManager HTTP访问地址
    ResourceManager :http://192.168.183.101:8088
    历史日志HTTP访问地址
    JobHistoryServer:http://192.168.183.101:19888

    集群验证
    1. 验证HDFS 是否正常工作及HA高可用
    首先向hdfs上传一个文件

    hadoop fs -put /usr/local/hadoop/README.txt /
    在active节点手动关闭active的namenode
    sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode
    通过HTTP 50070端口查看standby namenode的状态是否转换为active
    手动启动上一步关闭的namenode
    sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

    2.验证YARN是否正常工作及ResourceManager HA高可用
    运行测试hadoop提供的demo中的WordCount程序:
    hadoop fs -mkdir /wordcount
    hadoop fs -mkdir /wordcount/input
    hadoop fs -mv /README.txt /wordcount/input
    hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/output

    验证ResourceManager HA
    手动关闭node02的ResourceManager
    sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager
    通过HTTP 8088端口访问node01的ResourceManager查看状态
    手动启动node02 的ResourceManager
    sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

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