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本文主要介绍了在短语、句子、多词查询中。solr在控制查询命中数量、之后再对结果集进行排序。
在solr中 默认是or 查询。也就是说:假设搜索q 中 分出来的词越多。所匹配的数量也就越多。
如:搜索短语 “中国联想笔记本” ,分词结果:中国 、联想 、 笔记本。
覆盖结果集:仅仅要文档中包括这3个随意词,都给返回。
排序结果:依照solr的打分公式。默认匹配相关度最高的文档放在第一位。。简单的说。就是文档中。同一时候含有 中国 、联想 、 笔记本 分值最高。这样的需求一般能够满足部分的企业级搜索。
可是:假设须要自己定义排序的话,问题就逐渐暴露了。
通过requestHandler queryParser edismax 中的 df qf,通过字段的权重配置和 各个维度的积分模型之后,得出的排序。就不一定依照同一时候 含有 中国 、联想 、 笔记本优先级排序了。
。有些仅仅包括 中国 这个词的优先级非常高 也有可能。这样的结果排序 明显不能理解和符合用户的意思。
怎样合理的控制solr查询的命中的数量和质量???
在上篇文章中,提到了两种关于solr 对短语、短句(非关键词)的搜索精度解决方式,solr控制多词联合查询命中的数量。
可是上面攻克了返回精度的问题。
可是设置mm匹配精度 或者全词匹配defaultOperator=“AND”。df和qf 自己定义的排序 就不起作用了。
默认情况下,Solr查询语法仅仅有两种形式:关键词或者以空格分隔的关键词组。
当查询英文时,英文本身就是以空格来区分词的,所以Solr就能直接获取英文词并组装Query。可是中文句子中间没有空格,Solr查询时把整个句子交给Query。然后由Query再依照Field来分词、查询。这样就丧失了DisMax中qf所能带来的优点。
所以:思考了这么一种思路。对“中国联想笔记本”分词之后。对每一个词单元 中间接一个空格,就能够满足控制搜索词匹配度的前提下。提供自己定义排序。
这个时候就须要重写lucene的默认的queryParser 。
版本号:solr4.10.3
solrconfig.xml代码
<span style="font-size:14px;"><str name="defType">myparser</str></span>
<span style="font-size:14px;"> <!-- 自己定义queryParser --> <queryParser name="myparser" class="com.lubanec.util.MyQParserPlugin"/></span>
重写QParserPlugin和DisMaxQParser
<span style="font-size:14px;">package com.lubanec.util; import org.apache.solr.common.params.SolrParams; import org.apache.solr.common.util.NamedList; import org.apache.solr.request.SolrQueryRequest; import org.apache.solr.search.QParser; import org.apache.solr.search.QParserPlugin; public class MyQParserPlugin extends QParserPlugin { public void init(NamedList args) { } public QParser createParser(String qstr, SolrParams localParams, SolrParams params, SolrQueryRequest req) { return new MyQParser(qstr, localParams, params, req); } } </span>
<span style="font-size:14px;">package com.lubanec.util; import java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute; import org.apache.solr.common.params.SolrParams; import org.apache.solr.request.SolrQueryRequest; import org.apache.solr.search.DisMaxQParser; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class MyQParser extends DisMaxQParser { private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyQParser.class); public MyQParser(String qstr, SolrParams localParams, SolrParams params, SolrQueryRequest req) { super(qstr, localParams, params, req); Analyzer analyzer = req.getSchema().getQueryAnalyzer(); if (null == analyzer) return; StringBuilder norm = new StringBuilder(); // log.info("before analyzer, qstr=" + this.qstr); try { TokenStream ts = analyzer.tokenStream(req.getSchema().getDefaultSearchFieldName(), new StringReader(this.qstr)); ts.reset(); while (ts.incrementToken()) { CharTermAttribute termAttribute = ts.getAttribute(CharTermAttribute.class); // System.out.println(termAttribute.toString()); norm.append(new String(termAttribute.toString())).append(" "); } ts.end(); ts.close(); } catch (Exception ex) { log.info("Ex=" + ex); } if (norm.length() > 0) this.qstr = norm.toString(); // log.info("after analyzer, qstr=" + this.qstr); } } </span>
最好的办法,就把默认的ExtendedDismaxQParser复制过来,加上本地代码。。保留dismax全部功能。
例如以下:
在ExtendedDismaxQParser构造方法中增加上面那部分代码;
public ExtendedDismaxQParser(String qstr, SolrParams localParams, SolrParams params, SolrQueryRequest req) { super(qstr, localParams, params, req); Analyzer analyzer = req.getSchema().getQueryAnalyzer(); if (null == analyzer) return; StringBuilder norm = new StringBuilder(); try { TokenStream ts = analyzer.tokenStream(req.getSchema() .getDefaultSearchFieldName(), new StringReader(this.qstr)); ts.reset(); while (ts.incrementToken()) { CharTermAttribute termAttribute = ts.getAttribute(CharTermAttribute.class); norm.append(new String(termAttribute.toString())).append(" "); } ts.end(); ts.close(); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } if (norm.length() > 0) this.qstr = norm.toString(); config = this.createConfiguration(qstr,localParams,params,req); }
OK。。结束!