• Python queue队列


    Queue

    Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间的信息传递

    基本FIFO队列

    class Queue.Queue(maxsize=0)

    FIFO即First in First Out,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制。

    举个栗子:

    1 import Queue
    2 
    3 q = Queue.Queue()
    4 
    5 for i in range(5):
    6     q.put(i)
    7 
    8 while not q.empty():
    9     print q.get()

    输出:

    0
    1
    2
    3
    4

    LIFO队列

    class Queue.LifoQueue(maxsize=0)

    LIFO即Last in First Out,后进先出。与栈的类似,使用也很简单,maxsize用法同上

    再举个栗子:

    1 import Queue
    2 
    3 q = Queue.LifoQueue()
    4 
    5 for i in range(5):
    6     q.put(i)
    7 
    8 while not q.empty():
    9     print q.get()

    输出:

    4
    3
    2
    1
    0

    可以看到仅仅是将Queue.Quenu类替换为Queue.LifiQueue类

    优先级队列

    class Queue.PriorityQueue(maxsize=0)

    构造一个优先队列。maxsize用法同上。

    import Queue
    import threading
    
    class Job(object):
        def __init__(self, priority, description):
            self.priority = priority
            self.description = description
            print 'Job:',description
            return
        def __cmp__(self, other):
            return cmp(self.priority, other.priority)
    
    q = Queue.PriorityQueue()
    
    q.put(Job(3, 'level 3 job'))
    q.put(Job(10, 'level 10 job'))
    q.put(Job(1, 'level 1 job'))
    
    def process_job(q):
        while True:
            next_job = q.get()
            print 'for:', next_job.description
            q.task_done()
    
    workers = [threading.Thread(target=process_job, args=(q,)),
            threading.Thread(target=process_job, args=(q,))
            ]
    
    for w in workers:
        w.setDaemon(True)
        w.start()
    
    q.join()
    结果
    Job: level 3 job
    Job: level 10 job
    Job: level 1 job
    for: level 1 job
    for: level 3 job
    for: job: level 10 job

    一些常用方法

    task_done()

    意味着之前入队的一个任务已经完成。由队列的消费者线程调用。每一个get()调用得到一个任务,接下来的task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。

    如果当前一个join()正在阻塞,它将在队列中的所有任务都处理完时恢复执行(即每一个由put()调用入队的任务都有一个对应的task_done()调用)。

    join()

    阻塞调用线程,直到队列中的所有任务被处理掉。

    只要有数据被加入队列,未完成的任务数就会增加。当消费者线程调用task_done()(意味着有消费者取得任务并完成任务),未完成的任务数就会减少。当未完成的任务数降到0,join()解除阻塞。

    put(item[, block[, timeout]])

    将item放入队列中。

    1. 如果可选的参数block为True且timeout为空对象(默认的情况,阻塞调用,无超时)。
    2. 如果timeout是个正整数,阻塞调用进程最多timeout秒,如果一直无空空间可用,抛出Full异常(带超时的阻塞调用)。
    3. 如果block为False,如果有空闲空间可用将数据放入队列,否则立即抛出Full异常

    其非阻塞版本为put_nowait等同于put(item, False)

    get([block[, timeout]])

    从队列中移除并返回一个数据。block跟timeout参数同put方法

    其非阻塞方法为`get_nowait()`相当与get(False)

    empty()

    如果队列为空,返回True,反之返回False

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