DateX安装及应用

最近老师布置任务学习使用DataX大数据同步技术，总结一些遇到的问题

安装：

下载页面地址：https://github.com/alibaba/DataX 

在页面中【Quick Start】--->【Download DataX下载地址】进行下载。下载后的包名：datax.tar.gz。

解压后{datax}目录下有{bin conf job lib log log_perf plugin script tmp}几个目录。

测试

　　打开cmd，输入

　　python D:dataxindatax.py D:dataxjobjob.json

　　测试压缩包内自带.py代码，代码位置：binjon.json

　　

　　乱码可输入：CHCP 65001 之后再运行实例

　　python 3以上版本需修改bin目录中.py文件

应用

　　csv文件写入mysql

　　创建作业的配置文件（json格式）
　　可以通过命令查看配置模板：

　　python datax.py -r {YOUR_READER} -w {YOUR_WRITER}

　　例如：python D:dataxindatax.py -r txtfilereader -w mysqlwriter

　　

　　将模板放到新建的json中，补充相应信息

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 3
            }
        },
        "content": [
            {
                 "reader": {
                    "name": "txtfilereader",
                    "parameter": {
                        "path":["D:\123.csv"],
                        "encode":"utf-8",
                        "column" : [
                            {
                                "index":0,
                                "type":"string"
                            },{
                                        "index":1,
                                "type":"string"
                            }
                        ],
                        "fieldDelimiter":","
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "writeMode": "insert",
                        "username": "root",
                        "password": "1234",
                        "column": [
                            "first",
                            "second"
                        ],
                        "preSql": [
                            "truncate table dataxtest"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC",
                                "table": [
                                    "dataxtest"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

　　将连接数据库所需jar包放入lib文件夹中

　　运行python D:dataxindatax.py D:dataxjobwrite.json

　　数据写入完成

　　遇到时区错误，在url中加入 serverTimezone=UTC  中文乱码 ?useUnicode=true&characterEncoding=utf8

　　修改后还存在中文乱码时，修改读入文件格式为"encode":"utf-8",所设置格式