6)协程三( asyncio处理并发)

一：使用 asyncio处理并发    

 介绍 asyncio 包，这个包使用事件循环驱动的协程实现并发。这是 Python 中最大也是最具雄心壮志的库之一。

二：示例

　　1）单任务协程处理和普通任务比较

#普通任务示例
    # _*_ coding:utf-8 _*_
    __author__ = "lixiang"
    import asyncio
    import time
    
    def hello():
        count=0
        while count<10:
            print("before",count)
            try:
                
                time.sleep(0.1)
                count+=1
                print("after",count)
            except Exception as e:
                print(e)
        return count
    
    if __name__=="__main__":
        start_time=time.time()
        hello()
        end_time=time.time()
        print("cost time",end_time-start_time)

#单任务协程示例
    # _*_ coding:utf-8 _*_
    __author__ = "lixiang"
    import asyncio
    import time
    @asyncio.coroutine# 表示要协程处理
    def hello():
        count=0
        while count<10:
            print("before",count)
            try:
                #使用 yield from asyncio.sleep(1) 代替 time.sleep(1)，
                yield from asyncio.sleep(0.1)
                count+=1
                print("after",count)
            except Exception as e:
                print(e)
        return count
    
    if __name__=="__main__":
        start_time=time.time()
        loop=asyncio.get_event_loop()
        loop.run_until_complete(hello())
        loop.close()
        end_time=time.time()
        print("cost time",end_time-start_time)

　　两种方式处理结果处理时间都是1秒，此时协程并不能体现并发的优势

# _*_ coding:utf-8 _*_
    __author__ = "lixiang"
    import asyncio
    import time
    @asyncio.coroutine# 要协程处理
    def hello():
        count=0
        while count<10:
            print("before",count)
            try:
                #使用 yield from asyncio.sleep(0.1) 代替 time.sleep(0.1)，这样的休眠不会阻塞事件循环
                yield from asyncio.sleep(0.1)
                count+=1
                print("after",count)
            except Exception as e:
                print(e)
        return count
    
    @asyncio.coroutine
    def hello_welcome():
        result=yield from hello()
        print(result)
    
    if __name__=="__main__":
        start_time=time.time()
        loop=asyncio.get_event_loop()
        loop.run_until_complete(hello_welcome())
        loop.close()
        end_time=time.time()
        print("cost time",end_time-start_time)

　　此时也没有显示协程优势

　　2）两个任务协程比较

　　上面示例，如果hello运行需要1秒，别外一个任务运行也需要1秒。

# _*_ coding:utf-8 _*_
    __author__ = "lixiang"
    import asyncio
    import time
    @asyncio.coroutine# 要协程处理
    def hello():
        count=0
        while count<10:
            print("before",count)
            try:
                #使用 yield from asyncio.sleep(0.1) 代替 time.sleep(0.1)，这样的休眠不会阻塞事件循环
                yield from asyncio.sleep(0.1)
                count+=1
                print("after",count)
            except Exception as e:
                print(e)
        return count
    
    @asyncio.coroutine
    def show_hello():
        yield  from asyncio.sleep(1)
        return 666
    
    @asyncio.coroutine
    def hello_welcome():
        """
            安排协程hello的运行时间，这个运行时候根据show_hello来定。
            如果show_hello安排时间为0.5秒，hello时间为0.1秒，10次循环不能正常结束，
            提示Task was destroyed but it is pending!
            如果show_hello安排时间为1秒，hello时间为0.1秒，10次循环能正常结束，
            任务提示：Task finished
        """
        re1=asyncio.async(hello())
        result=yield from show_hello()
        print(re1)
        print("result",result)
    
    if __name__=="__main__":
        start_time=time.time()
        loop=asyncio.get_event_loop()
        loop.run_until_complete(hello_welcome())
        loop.close()
        end_time=time.time()
        print("cost time",end_time-start_time)

    #测试结果显示只需要1秒，并发优势显示出来。
    这里我们对hello进行协程运行时间安排。
    安排协程hello的运行时间，这个运行时间根据show_hello来定。
    如果show_hello安排时间为0.5秒，hello时间为0.1秒，10次循环不能正常结束，
    提示Task was destroyed but it is pending!
    如果show_hello安排时间为0.9秒，hello时间为0.1秒，10次循环能正常结束，
    任务提示：Task finished

#多任务
    # _*_ coding:utf-8 _*_
    __author__ = "lixiang"
    import asyncio
    import time
    @asyncio.coroutine# 要协程处理
    def hello():
        count=0
        while count<10:
            print("before",count)
            try:
                #使用 yield from asyncio.sleep(.1) 代替 time.sleep(.1)，这样的休眠不会阻塞事件循环
                yield from asyncio.sleep(0.1)
                count+=1
                print("after",count)
            except Exception as e:
                print(e)
        return count
    
    @asyncio.coroutine
    def show_hello():
        yield  from asyncio.sleep(1)
        return 666
    
    @asyncio.coroutine
    def show_hello2():
        yield  from asyncio.sleep(1)
        return 777
    
    @asyncio.coroutine
    def hello_welcome():
        """
            安排协程hello的运行时间，这个运行时候根据show_hello来定。
            如果show_hello安排时间为0.5秒，hello时间为0.1秒，10次循环不能正常结束，
            提示Task was destroyed but it is pending!
            如果show_hello安排时间为0.9秒，hello时间为0.1秒，10次循环能正常结束，
            任务提示：Task finished
        """
        asyncio.async(show_hello2())
        asyncio.async(hello())
        result=yield from show_hello()
    
        print("result",result)
    
    if __name__=="__main__":
        start_time=time.time()
        loop=asyncio.get_event_loop()
        loop.run_until_complete(hello_welcome())
        loop.close()
        end_time=time.time()
        print("cost time",end_time-start_time)

    @asyncio.coroutine# 要协程处理
    def hello():
        count=0
        while count<10:
            print("before",count)
            try:
                #使用 yield from asyncio.sleep(.1) 代替 time.sleep(.1)，这样的休眠不会阻塞事件循环
                yield from asyncio.sleep(0.1)
                count+=1
                print("after",count)
                yield from asyncio.sleep(0.1)
            except Exception as e:
                print(e)

    上面为了执行这些操作，必须排定协程的运行时间，然后使用 asyncio.Task 对象包装协
    程。对协程来说，获取 Task 对象有两种主要方式。    

　　 asyncio.async(coro_or_future, *, loop=None)

　　create_

　　上面如果都是通过时间控制协程运行，那如果控制协程的时间怎么设定比较好了，

　　时间短了其他协程任务不能运行结束Task was destroyed but it is pending，时间设置长又会耗时长了。
    　可以通过asyncio.wait解决
       asyncio.wait(...) 协程的参数是一个由期物或协程构成的可迭代对象； wait 会分别
       把各个协程包装进一个 Task 对象。最终的结果是， wait 处理的所有对象都通过某种方
      式变成 Future 类的实例。 wait 是协程函数，因此返回的是一个协程或生成器对
      象； wait_coro 变量中存储的正是这种对象。为了驱动协程，我们把协程传给
      loop.run_until_complete(...) 方法。虽然函数的名称是 wait，但它不是阻塞型函数。

　　 wait 是一个协程，等传给它的所有协程运行完毕后结束（这是 wait 函数的默认行为；参见这个示例后面的说明）
    loop.run_until_complete 方法的参数是一个期物或协程。如果是协
    程， run_until_complete 方法与 wait 函数一样，把协程包装进一个 Task 对象中。协
    程、期物和任务都能由 yield from 驱动，这正是 run_until_complete 方法对 wait
    函数返回的 wait_coro 对象所做的事。 wait_coro 运行结束后返回一个元组，第一个元
    素是一系列结束的期物，第二个元素是一系列未结束的期物

    # _*_ coding:utf-8 _*_
    __author__ = "lixiang"
    import asyncio
    import time
    @asyncio.coroutine# 要协程处理
    def hello():
        count=0
        while count<10:
            print("before",count)
            try:
                #使用 yield from asyncio.sleep(.1) 代替 time.sleep(.1)，这样的休眠不会阻塞事件循环
                yield from asyncio.sleep(0.1)
                count+=1
                print("after",count)
                yield from asyncio.sleep(0.1)
            except Exception as e:
                print(e)
        return count
    
    @asyncio.coroutine
    def show_hello():
        yield  from asyncio.sleep(1.2)
        return 666
    
    @asyncio.coroutine
    def show_hello2():
        yield  from asyncio.sleep(1.2)
        return 777
    
    # @asyncio.coroutine
    # def hello_welcome():
    #     """
    #         安排协程hello的运行时间，这个运行时候根据show_hello来定。
    #         如果show_hello安排时间为0.5秒，hello时间为0.1秒，10次循环不能正常结束，
    #         提示Task was destroyed but it is pending!
    #         如果show_hello安排时间为0.9秒，hello时间为0.1秒，10次循环能正常结束，
    #         任务提示：Task finished
    #     """
    #     asyncio.async(show_hello2())
    #     asyncio.async(hello())
    #     result=yield from show_hello()
    #
    #     print("result",result)
    
    if __name__=="__main__":
        start_time=time.time()
        loop=asyncio.get_event_loop()
        wait_coro=asyncio.wait([hello(),show_hello(),show_hello2()])
        loop.run_until_complete(wait_coro)
        wait_coro.close()
        loop.close()
        end_time=time.time()
        print("cost time",end_time-start_time)

    #如果要实时显示那个协程已完成了
    我把一个协程列表传给 asyncio.wait 函数，经由
    loop.run_until_complete 方法驱动，全部协程运行完毕后，这个函数会返回所有下载
    结果。可是，为了更新进度条，各个协程运行结束后就要立即获取结果。在线程池版示例
    中（见示例 17-14），为了集成进度条，我们使用的是 as_completed 生成器函数；幸
    好， asyncio 包提供了这个生成器函数的相应版本

# _*_ coding:utf-8 _*_
    __author__ = "lixiang"
    import asyncio
    import time
    @asyncio.coroutine# 要协程处理
    def hello():
        count=0
        while count<10:
            print("before",count)
            try:
                #使用 yield from asyncio.sleep(.1) 代替 time.sleep(.1)，这样的休眠不会阻塞事件循环
                yield from asyncio.sleep(0.1)
                count+=1
                print("after",count)
                yield from asyncio.sleep(0.1)
            except Exception as e:
                print(e)
        return count
    
    @asyncio.coroutine
    def show_hello():
        yield  from asyncio.sleep(1.2)
        return 666
    
    @asyncio.coroutine
    def show_hello2():
        yield  from asyncio.sleep(1.3)
        return 777
    
    @asyncio.coroutine
    def hello_welcome():
        count=0
        coro=asyncio.as_completed([hello(),show_hello(),show_hello2()])
    
        for future in coro:
            res=yield from future
            print("11111",res)
            count+=1
            print(count)#可以在这里实现进度条功能
        return count
    
    
    if __name__=="__main__":
        start_time=time.time()
        loop=asyncio.get_event_loop()
        counts=loop.run_until_complete(hello_welcome())
        print(counts)
        loop.close()
        end_time=time.time()
        print("cost time",end_time-start_time)