SpringDataJPA（二）

 

1.Spring Data JPA 介绍

1.1 Spring Data JPA概述

 

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！

Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦

1.2 Spring Data JPA的特性

SpringData Jpa 极大简化了数据库访问层代码。 如何简化的呢？ 使用了SpringDataJpa，我们的dao层中只需要写接口，就自动具有了增删改查、分页查询等方法。

1.3 Spring Data JPA 与 JPA和hibernate之间的关系

JPA是一套规范，内部是有接口和抽象类组成的。hibernate是一套成熟的ORM框架，而且Hibernate实现了JPA规范，所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式，我们使用JPA的API编程，意味着站在更高的角度上看待问题（面向接口编程）

Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装，是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。

2.  Spring Data JPA的快速入门

2.1 需求说明

Spring Data JPA完成客户的基本CRUD操作

2.2 搭建Spring Data JPA的开发环境

2.2.1 引入Spring Data JPA的坐标

使用Spring Data JPA，需要整合Spring与Spring Data JPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等

<properties>
    <spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version>
    <hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version>
    <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>
    <log4j.version>1.2.12</log4j.version>
    <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version>
    <mysql.version>5.1.6</mysql.version>
</properties>
<dependencies>
    <!-- junit单元测试 -->
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.9</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    
    <!-- spring beg -->
    <dependency>
        <groupId>org.aspectj</groupId>
        <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
        <version>1.6.8</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-aop</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context-support</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-orm</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-beans</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-core</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    
    <!-- spring end -->

    <!-- hibernate beg -->
    <dependency>
        <groupId>org.hibernate</groupId>
        <artifactId>hibernate-core</artifactId>
        <version>${hibernate.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.hibernate</groupId>
        <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
        <version>${hibernate.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.hibernate</groupId>
        <artifactId>hibernate-validator</artifactId>
        <version>5.2.1.Final</version>
    </dependency>
    <!-- hibernate end -->

    <!-- c3p0 beg -->
    <dependency>
        <groupId>c3p0</groupId>
        <artifactId>c3p0</artifactId>
        <version>${c3p0.version}</version>
    </dependency>
    <!-- c3p0 end -->

    <!-- log end -->
    <dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>${log4j.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>${slf4j.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        <version>${slf4j.version}</version>
    </dependency>
    <!-- log end -->

    
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>${mysql.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.data</groupId>
        <artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
        <version>1.9.0.RELEASE</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-test</artifactId>
        <version>4.2.4.RELEASE</version>
    </dependency>
    
    <!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 -->
    <dependency>  
        <groupId>javax.el</groupId>  
        <artifactId>javax.el-api</artifactId>  
        <version>2.2.4</version>  
    </dependency>  
      
    <dependency>  
        <groupId>org.glassfish.web</groupId>  
        <artifactId>javax.el</artifactId>  
        <version>2.2.4</version>  
    </dependency> 
    <!-- el end -->
</dependencies>

2.2.2 整合Spring Data JPA与Spring

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
xsi:schemaLocation="
    http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
    http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
    http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
    http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
    http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
    http://www.springframework.org/schema/data/jpa 
    http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">

<!-- 1.dataSource 配置数据库连接池-->
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
    <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
    <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa" />
    <property name="user" value="root" />
    <property name="password" value="111111" />
</bean>

<!-- 2.配置entityManagerFactory -->
<bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
    <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    <property name="packagesToScan" value="com.csii.entity" />
    <property name="persistenceProvider">
        <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider" />
    </property>
    <!--JPA的供应商适配器-->
    <property name="jpaVendorAdapter">
        <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
            <property name="generateDdl" value="false" />
            <property name="database" value="MYSQL" />
            <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" />
            <property name="showSql" value="true" />
        </bean>
    </property>
    <property name="jpaDialect">
        <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" />
    </property>
</bean>


<!-- 3.事务管理器-->
<!-- JPA事务管理器  -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
    <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory" />
</bean>

<!-- 整合spring data jpa-->
<jpa:repositories base-package="com.csii.dao"
    transaction-manager-ref="transactionManager"
    entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"></jpa:repositories>
    
<!-- 4.txAdvice-->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
    <tx:attributes>
        <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>
        <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>
        <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
        <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
        <tx:method name="get*" read-only="true"/>
        <tx:method name="find*" read-only="true"/>
        <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
    </tx:attributes>
</tx:advice>

<!-- 5.aop-->
<aop:config>
    <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* com.csii.service.*.*(..))" />
    <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />
</aop:config>

<context:component-scan base-package="com.csii"></context:component-scan>
    
<!--组装其它 配置文件-->

</beans>

2.2.3 使用JPA注解配置映射关系

   使用（一）案例中的Customer实体类对象，已经配置好了映射关系

   

**

 *

 *      * 所有的注解都是使用JPA的规范提供的注解，

 *      * 所以在导入注解包的时候，一定要导入javax.persistence下的

 */

@Entity //声明实体类

@Table(name="cst_customer") //建立实体类和表的映射关系

public class Customer {

    @Id//声明当前私有属性为主键

    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) //配置主键的生成策略

    @Column(name="cust_id") //指定和表中cust_id字段的映射关系

    private Long custId;

    @Column(name="cust_name") //指定和表中cust_name字段的映射关系

    private String custName;

    @Column(name="cust_source")//指定和表中cust_source字段的映射关系

    private String custSource;

    @Column(name="cust_industry")//指定和表中cust_industry字段的映射关系

    private String custIndustry;

    @Column(name="cust_level")//指定和表中cust_level字段的映射关系

    private String custLevel;

    @Column(name="cust_address")//指定和表中cust_address字段的映射关系

    private String custAddress;

    @Column(name="cust_phone")//指定和表中cust_phone字段的映射关系

    private String custPhone;

    public Long getCustId() {

        return custId;

    }
    public void setCustId(Long custId) {

        this.custId = custId;

    }
    public String getCustName() {

        return custName;

    }
    public void setCustName(String custName) {

        this.custName = custName;

    }
    public String getCustSource() {

        return custSource;

    }
    public void setCustSource(String custSource) {

        this.custSource = custSource;

    }
    public String getCustIndustry() {

        return custIndustry;

    }
    public void setCustIndustry(String custIndustry) {

        this.custIndustry = custIndustry;

    }

    public String getCustLevel() {

        return custLevel;

    }
    public void setCustLevel(String custLevel) {

        this.custLevel = custLevel;

    }
    public String getCustAddress() {

        return custAddress;

    }
    public void setCustAddress(String custAddress) {

        this.custAddress = custAddress;

    }
    public String getCustPhone() {

        return custPhone;

    }
    public void setCustPhone(String custPhone) {

        this.custPhone = custPhone;

    }

}

2.3 使用Spring Data JPA完成需求

2.3.1 编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口

Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。

在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点就可以了：

   ① 创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor

   ② 提供相应的泛型

/**

 * JpaRepository<实体类类型，主键类型>：用来完成基本CRUD操作

 * JpaSpecificationExecutor<实体类类型>：用于复杂查询（分页等查询操作）

 */

public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {

}

这样我们就定义好了一个符合Spring Data JPA规范的Dao层接口

2.3.2 完成基本CRUD操作

完成了Spring Data JPA的环境搭建，并且编写了符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口之后，就可以使用定义好的Dao层接口进行客户的基本CRUD操作

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml")
public class CustomerDaoTest {

    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;
    
    /**
     * 保存客户：调用save(obj)方法
     */
    @Test
    public void testSave() {
        Customer c = new Customer();
        c.setCustName("Kellen");
        customerDao.save(c);
    }
    
    /**
     * 修改客户：调用save(obj)方法
     *      对于save方法的解释：如果执行此方法是对象中存在id属性，即为更新操作会先根据id查询，再更新    
     *                      如果执行此方法中对象中不存在id属性，即为保存操作
     *          
     */
    @Test
    public void testUpdate() {
        //根据id查询id为1的客户
        Customer customer = customerDao.findOne(1l);
        //修改客户名称
        customer.setCustName("Lily");
        //更新
        customerDao.save(customer);
    }
    
    /**
     * 根据id删除：调用delete(id)方法
     */
    @Test
    public void testDelete() {
        customerDao.delete(1l);
    }
    
    /**
     * 根据id查询：调用findOne(id)方法
     */
    @Test
    public void testFindById() {
        Customer customer = customerDao.findOne(2l);
        System.out.println(customer);
    }
}

 

3. Spring Data JPA的内部原理剖析

3.1 Spring Data JPA的常用接口分析

在客户的案例中，我们发现在自定义的CustomerDao中，并没有提供任何方法就可以使用其中的很多方法，那么这些方法究竟是怎么来的呢？答案很简单，对于我们自定义的Dao接口，由于继承了JpaRepository和JpaSpecificationExecutor，所以我们可以使用这两个接口的所有方法。

使用Spring Data JPA时，一般实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口，这样就可以使用这些接口中定义的方法，但是这些方法都只是一些声明，没有具体的实现方式，那么在 Spring Data JPA中它又是怎么实现的呢？

3.2 Spring Data JPA的实现过程

通过对客户案例，以debug断点调试的方式，通过分析Spring Data JPA的原来来分析程序的执行过程，我们以findOne方法为例进行分析

• 代理子类的实现过程

    断点执行到方法上时，我们可以发现注入的customerDao对象，本质上是通过JdkDynamicAopProxy生成的一个代理对象

 

• 代理对象中方法调用的分析

    当程序执行的时候，会通过JdkDynamicAopProxy的invoke方法，对customerDao对象生成动态代理对象。根据对Spring Data     JPA介绍而知，要想进行findOne查询方法，最终还是会出现JPA规范的API完成操作，那么这些底层代码存在于何处呢？答案       很简单，都隐藏在通过JdkDynamicAopProxy生成的动态代理对象当中，而这个动态代理对象就是SimpleJpaRepository

   

  进入看项目源码

通过SimpleJpaRepository的源码分析，定位到了findOne方法，在此方法中，返回em.find()的返回结果，那么em又是什么呢？

  

带着问题继续查找em对象，我们发现em就是EntityManager对象，而他是JPA原生的实现方式，所以我们得到结论Spring Data JPA只是对标准JPA操作进行了进一步封装，简化了Dao层代码的开发

3.3 Spring Data JPA完整的调用过程分析

 

 

4 Spring Data JPA的查询方式

4.1 使用Spring Data JPA中接口定义的方法进行查询

在继承JpaRepository，和JpaSpecificationExecutor接口后,我们就可以使用接口中定义的方法进行查询

• 继承JpaRepository后的方法列表

• 继承JpaSpecificationExecutor的方法列表

4.2 使用JPQL的方式查询

使用Spring Data JPA提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景，但是对于某些业务来说，我们还需要灵活的构造查询条件，这时就可以使用@Query注解，结合JPQL的语句方式完成查询

 

@Query 注解的使用非常简单，只需在方法上面标注该注解，同时提供一个JPQL查询语句即可

public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>,JpaSpecificationExecutor<Customer> {   

    //@Query 使用jpql的方式查询。

    @Query(value="from Customer")

    public List<Customer> findAllCustomer();

   
    //@Query 使用jpql的方式查询。?1代表参数的占位符，其中1对应方法中的参数索引

    @Query(value="from Customer where custName = ?1")

    public Customer findCustomer(String custName);

}

 

此外，也可以通过使用 @Query 来执行一个更新操作，为此，我们需要在使用 @Query 的同时，用 @Modifying 来将该操作标识为修改查询，这样框架最终会生成一个更新的操作，而非查询

 @Query(value="update Customer set custName = ?1 where custId = ?2")

 @Modifying

 public void updateCustomer(String custName,Long custId);

/**
 * @Query做更新操作时必须要添加事务@Transactional
 *
 * @Rollback设置是否自动回滚事务true|false
 *
 * 默认为true,更新后数据库数据没有改变,因为数据回滚了
 *
 */
@Test
@Transactional
@Rollback(value=false)
public void testUpdateCustomer(){
    customerDao.updateCustomer("kellen",3L);
}

4.3 使用SQL语句查询

Spring Data JPA同样也支持sql语句的查询，如下：

   /**

     * nativeQuery : 使用本地sql的方式查询

     */

    @Query(value="select * from cst_customer",nativeQuery=true)

    public void findSql();

 

4.4 方法命名规则查询

顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询

按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以findBy开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。

 

 /**
  * 方法名的约定
  * findBy : 查询
  * 对象中的属性名（首字母大写）
  * CustName
  * CustAddress
  * <p>
  * 1.findBy + 属性名称（根据属性名称进行完整匹配的查询）
  * 2.findBy + 属性名称 + "查询方式（Like | isnull）"
  *     findByCustNameLike
  * 3.多条件查询
  *     findBy + 属性名 + "查询方式" + "多条件的连接符（and|or）"+属性名+"查询方式"
  */


//方法命名方式查询（根据客户名称查询客户）

public Customer findByCustName(String custName);

public Customer findByCustNameAndCustAddress(String custName,String custAddress);

public List<Customer> findByCustNameLike(String custName);

public Customer findByCustAddressLikeAndCustName(String custAddress,String custName);

@Test
public void testFindCustomer() {
    Customer customer = customerDao.findByCustNameAndCustAddress("小宽宽", "上海长宁1");
    System.out.println(customer);
}

@Test
public void testLikeFindCustomers() {
    List<Customer> lists = customerDao.findByCustNameLike("小宽宽%");
    for (Customer customer : lists) {
        System.out.println(customer);
    }

}
@Test
public void testLikeAndFindCustomer() {
    Customer customer = customerDao.findByCustAddressLikeAndCustName("上海长宁%", "小宽宽1");
    System.out.println(customer);

}

具体的关键字，使用方法和生成SQL如下表所示

Keyword	Sample	JPQL
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstnameIs, findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ⇐ ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection age)	… where x.age not in ?1
TRUE	findByActiveTrue()	… where x.active = true
FALSE	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)