• Python 自动化测试框架 unittest 和 pytest 对比


    一、用例编写规则

        1.unittest提供了test cases、test suites、test fixtures、test runner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:

      (1)测试文件必须先import unittest

      (2)测试类必须继承unittest.TestCase

      (3)测试方法必须以“test_”开头

      (4)测试类必须要有unittest.main()方法

     2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效。使用pytest编写用例,必须遵守以下规则:

           (1)测试文件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾(如:test_ab.py)

      (2)测试方法必须以“test_”开头。

      (3)测试类命名以"Test"开头。

     总结: unittest :用例格式--复杂,不能兼容pytest用例;

         pytest:   用例格式--简单,可以兼容unittest用例;

    二、用例前置和后置

        1.unittest提供了setUp/tearDown,只能针对所有用例。

        2.pytest提供了模块级、函数级、类级、方法级的setup/teardown,比unittest的setUp/tearDown更灵活。

    • 模块级(setup_module/teardown_module)开始于模块始末,全局的

    • 函数级(setup_function/teardown_function)只对函数用例生效(不在类中)

    • 类级(setup_class/teardown_class)只在类中前后运行一次(在类中)

    • 方法级(setup_method/teardown_method)开始于方法始末(在类中)

    • 类里面的(setup/teardown)运行在调用方法的前后

    pytest还可以在函数前加@pytest.fixture()装饰器,在测试用例中使用fixture函数。fixture的使用范围可以是function,module,class,session。
    firture相对于setup和teardown来说有以下几点优势:

    • 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名
    • conftest.py 配置里可以实现数据共享,不需要import就能自动找到一些配置,可供多个py文件调用。
    • scope="module" 可以实现多个.py跨文件共享前置
    • scope="session" 以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例
    • 用yield来唤醒teardown的执行

    三、断言: 更加简单

         1.unittest提供了assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse。

       2.pytest直接使用assert 表达式。

    四、报告

          1.unittest使用HTMLTestRunnerNew库。

        2.pytest有丰富的插件库,如pytest-HTML、allure插件,可以生成非常漂亮的报告。

    五、失败重跑

      1、unittest无此功能。

      2、pytest支持用例执行失败重跑,pytest-rerunfailures插件。

    六、参数化

      1、unittest需依赖ddt库,

      2、pytest直接使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器。

    七、用例分类执行 & 自动加载识别用例

      1、unittest默认执行全部的用例,可以通过加载testsuite执行部门模块用例;

      2、pytest可以通过 @pytest.mark 来标记测试用例,执行命令加上参数“-m”即可运行标记的用例

    来源:https://www.cnblogs.com/test123/p/10560311.html

    人最大的问题是总是带着成见去看待人和事!
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liuyanhang/p/14431195.html
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