冒泡排序
算法
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个
- 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较
实例
1 public static void main(String[] args) { 2 3 4 // 初始化数组并赋值 5 int[] values = {6, 1, 3, 2, 9, 0, 7, 4, 5, 8}; 6 7 // 进行从小到大排序 8 bubbleSort(values); 9 10 // 打印排序后结果 11 System.out.println(Arrays.toString(values)); 12 13 } 14 15 16 /** 17 * 冒泡排序 18 * 19 * @param values 传入的排序数组 20 */ 21 private static void bubbleSort(int[] values) { 22 23 int temp; 24 25 for (int i = 0; i < values.length; i++) { 26 for (int j = 0; j < values.length - 1 - i; j++) { 27 if (values[j] > values[j + 1]) { 28 temp = values[j]; 29 values[j] = values[j + 1]; 30 values[j + 1] = temp; 31 } 32 } 33 } 34 }
存在问题
- 当数组数据本身有序的时候,走遍历就会很浪费资源
- 初始化状态下,有序数列是空的
- 判断每一趟是否发生了数组元素的交换,如果没有发生,则说明此时数组已经有序,无需再进行后续趟数的比较了。此时可以中止比较
优化
- 添加标识位判别
1 // 初始化数组并赋值 2 int[] values = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; 3 4 // 进行从小到大排序 5 bubbleSort(values); 6 7 // 打印排序后结果 8 System.out.println(Arrays.toString(values)); 9 10 } 11 12 13 /** 14 * 冒泡排序 15 * 16 * @param values 传入的排序数组 17 */ 18 private static void bubbleSort(int[] values) { 19 20 int temp; 21 22 for (int i = 0; i < values.length; i++) { 23 24 // 定义一个布尔类型的变量,标记数组是否已达到有序状态 25 boolean flag = true; 26 for (int j = 0; j < values.length - 1 - i; j++) { 27 if (values[j] > values[j + 1]) { 28 temp = values[j]; 29 values[j] = values[j + 1]; 30 values[j + 1] = temp; 31 32 //本趟发生了交换,表明该数组在本趟处于无序状态,需要继续比较; 33 flag = false; 34 } 35 } 36 37 //根据标记量的值判断数组是否有序,如果有序,则退出;无序,则继续循环。 38 if (flag) { 39 break; 40 } 41 42 } 43 }
二分查找
算法
- 设数组中的元素从小到大有序地存放在数组(array)中,首先将给定值key与数组中间位置上元素的关键码(key)比较,如果相等,则检索成功
- 否则,若key小,则在数组前半部分中继续进行二分法检索
- 若key大,则在数组后半部分中继续进行二分法检索
- 这样,经过一次比较就缩小一半的检索区间,如此进行下去,直到检索成功或检索失败
实例
1 public static void main(String[] args) { 2 3 int[] arr = {30, 20, 50, 10, 80, 9, 7, 12, 100, 40, 8}; 4 // 所要查找的数 5 int searchWord = 20; 6 //二分法查找之前,一定要对数组元素排序 7 Arrays.sort(arr); 8 System.out.println(Arrays.toString(arr)); 9 System.out.println(searchWord + "元素的索引:" + binarySearch(arr, searchWord)); 10 11 } 12 13 14 /** 15 * 二分查找 16 * 17 * @param array 传入数组 18 * @param value 角标位置 19 * @return 查到的数据 位置 20 */ 21 public static int binarySearch(int[] array, int value) { 22 int low = 0; 23 int high = array.length - 1; 24 while (low <= high) { 25 int middle = (low + high) / 2; 26 if (value == array[middle]) { 27 28 //返回查询到的索引位置 29 return middle; 30 } 31 if (value > array[middle]) { 32 low = middle + 1; 33 } 34 if (value < array[middle]) { 35 high = middle - 1; 36 } 37 } 38 39 //上面循环完毕,说明未找到,返回-1 40 return -1; 41 }