• JDK源码阅读-------自学笔记(八)(数组演示冒泡排序和二分查找)


    冒泡排序

    算法

    • 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个
    • 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数
    • 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个
    • 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较

    实例

     1 public static void main(String[] args) {
     2 
     3 
     4         // 初始化数组并赋值
     5         int[] values = {6, 1, 3, 2, 9, 0, 7, 4, 5, 8};
     6 
     7         // 进行从小到大排序
     8         bubbleSort(values);
     9 
    10         // 打印排序后结果
    11         System.out.println(Arrays.toString(values));
    12 
    13     }
    14 
    15 
    16     /**
    17      * 冒泡排序
    18      *
    19      * @param values 传入的排序数组
    20      */
    21     private static void bubbleSort(int[] values) {
    22 
    23         int temp;
    24 
    25         for (int i = 0; i < values.length; i++) {
    26             for (int j = 0; j < values.length - 1 - i; j++) {
    27                 if (values[j] > values[j + 1]) {
    28                     temp = values[j];
    29                     values[j] = values[j + 1];
    30                     values[j + 1] = temp;
    31                 }
    32             }
    33         }
    34     }
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    存在问题

    • 当数组数据本身有序的时候,走遍历就会很浪费资源
    • 初始化状态下,有序数列是空的
    • 判断每一趟是否发生了数组元素的交换,如果没有发生,则说明此时数组已经有序,无需再进行后续趟数的比较了。此时可以中止比较

    优化

    • 添加标识位判别
       1         // 初始化数组并赋值
       2         int[] values = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
       3 
       4         // 进行从小到大排序
       5         bubbleSort(values);
       6 
       7         // 打印排序后结果
       8         System.out.println(Arrays.toString(values));
       9 
      10     }
      11 
      12 
      13     /**
      14      * 冒泡排序
      15      *
      16      * @param values 传入的排序数组
      17      */
      18     private static void bubbleSort(int[] values) {
      19 
      20         int temp;
      21 
      22         for (int i = 0; i < values.length; i++) {
      23 
      24             // 定义一个布尔类型的变量,标记数组是否已达到有序状态
      25             boolean flag = true;
      26             for (int j = 0; j < values.length - 1 - i; j++) {
      27                 if (values[j] > values[j + 1]) {
      28                     temp = values[j];
      29                     values[j] = values[j + 1];
      30                     values[j + 1] = temp;
      31 
      32                     //本趟发生了交换,表明该数组在本趟处于无序状态,需要继续比较;
      33                     flag = false;
      34                 }
      35             }
      36 
      37             //根据标记量的值判断数组是否有序,如果有序,则退出;无序,则继续循环。
      38             if (flag) {
      39                 break;
      40             }
      41 
      42         }
      43     }
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    二分查找

    算法

    • 设数组中的元素从小到大有序地存放在数组(array)中,首先将给定值key与数组中间位置上元素的关键码(key)比较,如果相等,则检索成功
    • 否则,若key小,则在数组前半部分中继续进行二分法检索
    • 若key大,则在数组后半部分中继续进行二分法检索
    • 这样,经过一次比较就缩小一半的检索区间,如此进行下去,直到检索成功或检索失败

    实例

     1     public static void main(String[] args) {
     2 
     3         int[] arr = {30, 20, 50, 10, 80, 9, 7, 12, 100, 40, 8};
     4         // 所要查找的数
     5         int searchWord = 20;
     6         //二分法查找之前,一定要对数组元素排序
     7         Arrays.sort(arr);
     8         System.out.println(Arrays.toString(arr));
     9         System.out.println(searchWord + "元素的索引:" + binarySearch(arr, searchWord));
    10 
    11     }
    12 
    13 
    14     /**
    15      * 二分查找
    16      *
    17      * @param array 传入数组
    18      * @param value 角标位置
    19      * @return 查到的数据 位置
    20      */
    21     public static int binarySearch(int[] array, int value) {
    22         int low = 0;
    23         int high = array.length - 1;
    24         while (low <= high) {
    25             int middle = (low + high) / 2;
    26             if (value == array[middle]) {
    27 
    28                 //返回查询到的索引位置
    29                 return middle;
    30             }
    31             if (value > array[middle]) {
    32                 low = middle + 1;
    33             }
    34             if (value < array[middle]) {
    35                 high = middle - 1;
    36             }
    37         }
    38 
    39         //上面循环完毕,说明未找到,返回-1
    40         return -1;
    41     }
    View Code
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