一、lambda表达式
1.匿名函数的核心:一些简单的需要用函数去解决的问题,匿名函数的函数体只有一行
2.参数可以有多个,用逗号隔开
3.返回值和正常的函数一样可以是任意的数据类型
4.练习:
请把下面的函数转换成匿名函数 def add(x,y) return x+y add() 结果: sum1=lambda x,y:x+y print(sum1(5,8))
1 dic = {'k1':50,'k2':80,'k3':90} 2 # func= lambda k:dic[k] 3 # print(max(dic,key=func)) 4 print(max(dic,key = lambda k:dic[k]))#上面两句就相当于下面一句
map方法 l=[1,2,3,4] # def func(x): # return x*x # print(list(map(func,l))) print(list(map(lambda x:x*x,l))) map方法的应用
l=[15,24,31,14] # def func(x): # return x>20 # print(list(filter(func,l))) print(list(filter(lambda x:x>20,l)))
# 方法一 t1=(('a'),('b')) t2=(('c'),('d')) # print(list(zip(t1,t2))) print(list(map(lambda t:{t[0],t[1]},zip(t1,t2)))) # 方法二 print(list([{i,j} for i,j in zip(t1,t2)])) #方法三 func = lambda t1,t2:[{i,j} for i,j in zip(t1,t2)] ret = func(t1,t2) print(ret) 5.现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d')), 请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
二、列表推导式
1 6.30以内所有被3整除的数 2 print(list([i for i in range(30) if i%3==0]))
三、字典推导式
一、1 mcase = {'a': 10, 'b': 34} 2 res1 = {i:mcase[i] for i in mcase} 3 res={mcase[i]:i for i in mcase } 4 print(res1) 5 print(res)
二、1 mcase = {'a':10,'b':34,'A':7}
2 res = {i.lower():mcase.get(i.lower(),0)+mcase.get(i.upper(),0) for i in mcase}
3 print(res)
四、集合推导式
1 l=[5,-5,1,2,5] 2 print({i**2 for i in l})