#匿名函数
lambda 参数: 表达式
关键字 lambda 说明它是一个匿名函数，冒号 : 前面的变量是该匿名函数的参数，冒号后面是函数的返回值，注意这里不需使用 return 关键字。
- ambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
- lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
例子：对比cpp来说很简单了
list_str=['test', None, '', 'str', ' ', 'END']
data = filter(lambda str:str and len(str.strip())>0, list_str)
print('data: ', data, 'list(data): ',list(data))
#为什么filter输出是字符串list
map_data=map(lambda str:str and len(str.strip())>0, list_str)
print('map_data:', map_data, 'list(map_data): ', list(map_data))
#为什么map这边则是bool类型的list
不过上述存在未知，为什么map返回的不是str还是bool类型的list
sort：
cmp在py3.x已经取消了，
取而代之的是sort/sorted
Python3.x_FAQ:
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
reverse是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列，默认为False
key接受一个函数，这个函数只接受一个元素，默认为None
Key的作用原理
Python2中的**自定义布尔函数cmp=custom_cmp(x, y)由Python3中的key=custom_key(x)**代替。
在python3中，待比较元素x通过custom_key函数转化为Python能比较的值custom_key(x)，进而再基于返回值进行排序。
例子：【以下代码会将类实例按照大小升序排序】
'''
class Person(object):
def __init__(self):
self.name=''
def getName(self):
return self.name
p1 = Person()
p1.name = 'Bart'
p2 = Person()
p2.name = 'Adam'
p3 = Person()
p3.name = 'Lisa'
L1 = [p1, p2, p3]
L1.sort(key = lambda x:x.getName(),reverse=False)#true为降序
print(L1[0].getName())
print(L1[1].getName())
print(L1[2].getName())
>>>
Adam
Bart
Lisa
'''
Python官方FAQ：
sorted（iterable，*，key = None，reverse = False ）
从iterable中的项返回一个新的排序列表。
有两个可选参数，必须指定为关键字参数。
key指定一个参数的函数，该函数用于从iterable中的每个元素中提取比较键（例如，key=str.lower）。默认值为None（直接比较元素）。
reverse是一个布尔值。如果设置为True，则列表元素将按照每个比较相反的方式进行 排序。
用functools.cmp_to_key()一个老式的转换CMP功能的 关键功能。
内置功能保证稳定。如果排序保证不更改比较相等的元素的相对顺序，
则排序是稳定的 - 这有助于在多个过程中进行排序（例如，按部门排序，然后按工资等级排序）。
例子：
L = ['Bart', 'Adam', 'Lisa']
L2 = sorted(L2,reverse=True) #False升序/True为降序
>>>
Lisa
Bart
Adam