主要知识点
1、什么是分词器
分词器就是把一个文档切分成词语，也就是es中所做的normalization（提升recall召回率）
recall，召回率：搜索的时候，增加能够搜索到的结果的数量。
经过分词器分词之后，es才能建立倒排索引
2、内置分词器的介绍
es内置种分词器，他们分别是、standard analyzer、simple analyzer、whitespace analyzer、language analyzer。所以如果是中文还要程序员自动手动安装中文分词器
假设有如下一段话：
Set the shape to semi-transparent by calling set_trans(5)
- standard analyzer：结果是 set, the, shape, to, semi, transparent, by, calling, set_trans, 5（默认的是standard）
- simple analyzer：结果是 set, the, shape, to, semi, transparent, by, calling, set, trans
- whitespace analyzer：结果是 Set, the, shape, to, semi-transparent, by, calling, set_trans(5)
- language analyzer（特定的语言的分词器，比如说，english，英语分词器）：结果是 set, shape, semi, transpar, call, set_tran, 5
3、其他说明
Elasticsearch中，内置了很多分词器（analyzers），例如standard （标准分词器）、english（英文分词）和chinese （中文分词）。其中standard 就是无脑的一个一个词（汉字）切分，所以适用范围广，但是精准度低；english 对英文更加智能，可以识别单数负数，大小写，过滤stopwords（例如"the"这个词）等；chinese 效果很差，后面会演示。这次主要玩这几个内容：安装中文分词ik，对比不同分词器的效果，得出一个较佳的配置。关于Elasticsearch，两篇很有用的文章：Elasticsearch的安装，运行和基本配置 和 备份和恢复，需要的可以看下。