前言
tensorflow被誉为最有前途的深度学习框架，它使用了简单的Python作为接口语言，支持多GPU、分布式，入坑深度学习的一定不要错过。
本文介绍在windows10下安装cpu版本的tensorflow作为入门学习。windows10 redstone preview自带的bash on ubuntu on windows非常强大，几乎支持了linux的全部功能，
性能和navie linux应该是一样的。喜欢尝鲜的朋友一定不要错过。
准备
安装tensorflow需要比较新的numpy，windows10自带的ubuntu源里的numpy太老，需要自行编译安装numpy。
安装numpy需要openblas或者mkl，所以首先安装openblas。
安装openblas
openblas是华人编写高性能计算库，能够极大的加速numpy。
下载openblas只需要 git clone git://github.com/xianyi/OpenBLAS.git即可,由于openblas是fortan编写还需要安装gfortan，
然后 sudo make cf=gfortan && make install。
默认安装路径应该是 /opt/OpenBLAS。
安装numpy
numpy的下载地址 git clone git://github.com/numpy/numpy.git 。进入numpy的的下载文件夹，然后修改下site.cfg这是numpy的build config，把里面的openblas配置
正确。
安装tensorflow
安装tensowflow是最简单的就一行
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
测试
windows10真心不错。