• tensorflow安装过程-(windows环境下)---详解


    一, 前言:本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...)

    二, 安装环境:(tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位)

        windows7(其实和windows版本没什么关系,我的是windows7,安装时参照的有windows10的讲解)

        Python3.5.2(之前电脑上是安装的就是这个版本,如果你安装了,不知道版本的话可以在命令窗口输入"python --version",会显示你已安装的Python的版本号)

        Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe (windows下安装注意选择windows x86 64位就好)

    三, Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

        下载可以去官网上下载,直接搜索找与你电脑对应的版本就好,我个人习惯从国内镜像网站下载,下载快哇(国内清华镜像网站是:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)

        下载完成后直接安装就行,步骤如下图所示:

    自己用,就选择Just me

    选择习惯的存储盘

    下面两个全部选上,点Install安装就好了

    验证Anaconda是否安装成功的方法:

          命令窗口中输入“conda --version”  ----->得到conda 4.2.0

        看到了这个结果,恭喜你,你已经成功的安装上了Anaconda了,那么我们继续。

    四, 安装Tensorflow

       安装Tensorflow时,需要从Anaconda仓库中下载,一般默认链接的都是国外镜像地址,下载肯定很慢啊(跨国呢!),这里我是用国内清华镜像,需要改一下链接镜像的地址。这里,我们打开刚刚安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt,然后输入:

        conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/     conda config --set show_channel_urls yes

        这两行代码用来改成连接清华镜像的

        接下来安装Tensorflow,在Anaconda Prompt中输入:

        conda create -n tensorflow python=3.5.2

        一下图片是安装过程,有些坑我也写出来,注意一下就好:

        正常的情况应该如下:

    等待,然后输入“y”

    然后:

    看到上面这些activate tensorflow(这么直白的英语,看看是不是很激动,)恭喜你,tensorflow你已经安装成功啦,去激活一下,紧接着输入:“activate tensorflow”就Ok了

        我们要安装的是CPU版本,那么在命令下紧接着输入:

        pip install tensorflow 或  pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

     你也可以自己选择对应的Tensorflow版本,可以在清华镜像中查看

    经过一小会的等待,当你看见如上图最后一行时,那么,恭喜你,你已经安装成功了,是不是很惊喜,是不是很激动,是不是想测试一下呢,那么我们先测试一下吧

    五,  测试:

       

     在Anaconda Prompt窗口中输入: python
    
        进入python后输入:
    
        import tensorflow as tf
    
        sess = tf.Session()
    
        a = tf.constant(10)
    
        b= tf.constant(12)
    
        sess.run(a+b)
    

      

    好了,到这里你可以放心了,你可以使用Tensorflow了

    六,  那些年,那些坑:

        好了,最后我们来填坑了

    改为清华镜像时的错误:会显示路径错误,没关系,conda info 查看一下,你会发现:

     

    很明显的发现地址乱了,不过没关系,找到电脑:C:UsersAdministrator中的.condarc文件,打开,然后修改一下,如下就可以了

    然后在回到命令窗口,你可以继续安装了。

    如果你在安装Tensorflow时出现了如下情况:

    哇,那么多红色字体,不要担心,看最后一段,提示是版本问题,我们就升级版本就好了。

      操作如下图所示:

    结果:

    好了,问题解决了

        

    以上就是我的全部安装步骤了,有空的话我试着在linux系统中安装一线Tensorflow,哈哈。

  • 相关阅读:
    基于pytest实现appium多进程兼容性测试
    git中的常用命令
    刷题(四)
    appium server命令行启动
    pytest添加运行失败截图和使用自定义的css
    fixture的参数化
    Suggestion: add 'tools:replace="android:value"' to <meta-data> element at AndroidManifest.xml:25:5-27:41 to override.
    svn代码管理器
    把Model改成Lib
    com.baidu.mapapi.CoordType
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liugp/p/10714055.html
Copyright © 2020-2023  润新知