随笔记录方便自己和同路人查阅。
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学习selenium自动化之前，最好先学习HTML、CSS、JavaScript等知识，有助于理解定位及操作元素的原理。关于python和selenium安装请自行搜索别的资料，
这里就不多做介绍了，所有例子均使用python3.6+selenium执行的。
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验证码的处理
对于Web应用来说，大部分的系统在用户登录时都要求用户输入验证码。验证码的类型很多，有字母数字的、有汉字的，甚至还有需要用户输入一到算术题的答案的。对于系统来说，使用验证码可以有效地防止采用机器人猜测方法对口令的刺探，在一定程度上增加了安全性。
但对于测试人员来说，不管是进行性能测试还是自动化测试，都是一个比较棘手的问题。在WebDriver中并没有提供相应的方法来处理验证码，这里笔者根据自己的经验来谈谈处理验证码的几种常见方法。
1.去掉验证码
这是最简单的方法，对于开发人员来说，只是把验证码的相关代码注释掉即可。如果是在测试环境，这样做可省去测试人员不少的麻烦；但如果自动化脚本是在正式环境测试，那么这种做法就给系统带来了一定的风险。
2.设置万能验证码
去掉验证码的主要问题是安全，为了应对在线系统的安全威胁，可以在修改程序时不去掉验证码，而是在程序中留一个“后门”，即设置一个“万能验证码”。只要用户输入这个“万能验证码”，程序就认为验证通过，否则就判断用户输入的验证码是否正确。
设计万能验证码的方式非常简单，只需对用户的输入信息多加一个逻辑判断，下面通过例子演示。
from random import randint #生成一个1000到9999之间的随机整数 verify = randint(1000,9999) print(u"生成的随机数：%s" % verify) number = input("请输入随机数：") print(number) number = int(number) if number == verify: print("登录成功！！") elif number == 5412: print("登录成功！！") else: print("验证码输入有误！")
randint()用于生成随机数，设置随机数的范围为1000~9999之间。运行程序分别输入正确的验证码、万能验证码和错误的验证码，执行结果如下：
3.验证码识别技术
例如，可以通过Python-tesseract来识别图片验证码。Python-tesseract是光学字符识别Tesseract OCR引擎的Python封装类，能够读取任何常规的图片文件（JPG、GIF、PNG、TIFF等）。不过，目前市面上的验证码形式繁多，大多验证码识别技术，识别率都很难达到100%。
4.记录cookie
通过向浏览器中条件cookie可以绕过登录的验证码，这是比较有意思的一种解决方案。例如我们在第一次登录某网站时勾选“记住密码”的选项，当下次再访问该网站时自动处于登录状态了。这样自然绕过了验证码问题。这个“记住密码”的功能其实就记录在了浏览器的cookie中。前面已经学了通过WebDriver来操作浏览器的cookie，可以通过add_cookie()方法将用户名密码写入浏览器cookie，当再次访问网站时，服务器将直接读取浏览器的cookie进行登录。
from selenium import webdriver
from time import sleep
# driver=webdriver.Firefox()
driver=webdriver.Chrome()
driver.get("https://baidu.com/")
#手动添加cookie
driver.add_cookie({'name':'BAIDUID','value':'92241303A3AC5BA1D9FD08FAA258A9BD:FG=1'})
driver.add_cookie({'name':'BDUSS','value':'ktFaVU3QXBSSUxLNjFxLWg0Qlg1NkJuWGtqU1h6alA2cnF5bzg0eEFxZFpTQ0piQVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAAB~V4cC5~Pd0wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFm7-lpZu~paM'})
sleep(3)
driver.refresh()
sleep(3)
这种方式最大的问题是如何从浏览器的cookie中找到用户名和密码对应的key值，并穿输入对应的登录信息。可以用get_cookies()方法来获取登录的所有的cookie信息，从中找到用户名和密码的key。当然，更直接的方式是询问开发人员。