[SQL] SQL 基础知识梳理（五）

SQL 基础知识梳理（五） - 复杂查询

 

目录

• 视图
• 子查询
• 关联子查询

一、视图

　　1.视图和表

　　　　（1）视图：从 SQL 的角度来看视图就是一张表。

　　　　（2）视图和表的区别：是否保存了实际的数据。数据库中的数据实际上保存到计算机的存储设备（如硬盘）；视图实际上保存的是 SELECT 语句，从视图中读取数据时，视图会在内部执行该 SELETC 语句并创建出一张临时表。

　　　　（3）视图的优点：

　　　　　　①无需保存数据，节省存储设备的容量。

　　　　　　②保存频繁使用的 SELECT 语句，提高效率。

　　【总结】表中存储的是实际数据，视图保存的是 SELECT 语句。

　　【总结】应该将经常使用的 SELECT 语句做成视图。

　　

　　2.创建视图

--语法
--CREATE VIEW 视图名称(<视图列名1>, <视图列名2>, ...)
--AS
--<SELECT 语句>

--示例：创建视图
CREATE VIEW ShohinSum(shohin_bunrui, cnt_shohin)
AS
SELECT shohin_bunrui, COUNT(*)
FROM dbo.Shohin
GROUP BY shohin_bunrui;

--示例：使用视图
SELECT *
FROM shohinSum;

　　视图就是保存好的 SELECT 语句。我们将频繁的查询操作保存成视图，就可以提高效率了。

　　

　　（1）使用视图的查询

　　　　在FROM 子句中使用视图的查询，通常有如下步骤：

　　　　　　①执行定义视图的 SELECT 语句；

　　　　　　②根据得到的结果，再执行在 FROM 子句中使用视图的 SELECT 子句。

　　　　也就意味着可能会出现“多重视图”，我们应尽量避免在视图的基础上创建视图，因为这样很可能会降低 SQL 的性能。

　　【备注】应避免在视图的基础上创建视图。

　　（2）视图的限制 - 创建视图时不能使用 ORDER BY 子句（但可以使用其它 SELECT 子句）

图：假设这是一个新创建的视图

 

　　（3）视图的限制 - 更新视图

图：假设上图去掉 ORDER BY 子句，在成功创建 ShohinSm 视图后，再执行插入时仍然报错

　　【备注】通过聚合得到的视图不能进行更新。

 

　　下面是一个成功创建视图并可以执行插入语句的示例。

 创建视图并插入

检测数据

　　虽然可以对视图实现更新操作，但我们通常不这样做。

 

　　3.删除视图

--语法
--DROP VIEW 视图名称(<视图列名1>, <视图列名2>, ...)

--示例
DROP VIEW shohinSum 

二、子查询

　　1.子查询和视图：

　　　　（1）子查询：将用来定义视图的 SELECT 语句直接用于 FROM 子句当中。

--示例
SELECT shohin_bunrui, cnt_shohin
FROM
(
    SELECT shohin_bunrui, COUNT(*) AS cnt_shohin
    FROM Shohin
    GROUP BY shohin_bunrui
) AS ShohinSum;    --记得加上别名哦

　　图中的 AS ShohinSum 是子查询的名称，子查询（subquery）就是“次级（sub）”的“查询（query）”。先执行①的内层查询，再执行②的外层查询。

　　【备注】子查询作为内层查询会首先执行。

　　子查询的层数没有限制，出于性能和可读性考虑，应避免使用多层嵌套的子查询。

　　2.标量子查询

　　上面的子查询基本上都会返回多行结果（虽然偶尔只返回 1 行数据），而标量子查询，就是必须而且只能返回 1 行 1 列的结果。

　　【备注】标量子查询就是返回单一值的子查询。

--示例:查询出销售单价高于平均销售单价的商品，hanbai_tanka：销售单价 
SELECT *
FROM dbo.Shohin
WHERE hanbai_tanka >
(
    SELECT AVG(hanbai_tanka)
    FROM dbo.Shohin
)

　　3.在其它地方书写标量子查询

　　能够使用常数或者列名的地方很多：SELECT 子句、GROUP BY 子句、HAVING 子句，或 ORDER BY 子句等。

--示例：在 SELECT 子句中使用标量子查询
SELECT shohin_id ,
       shohin_mei ,
       hanbai_tanka ,
       (
        SELECT AVG(hanbai_tanka)
        FROM dbo.Shohin
       ) AS avg_hanbai_tanka
    
FROM dbo.Shohin

　　

--示例：在 HAVING 子句中使用标量子查询
SELECT shohin_bunrui,
    AVG(hanbai_tanka)
FROM dbo.Shohin
GROUP BY shohin_bunrui
HAVING AVG(hanbai_tanka) >
(
    SELECT AVG(hanbai_tanka)
    FROM dbo.Shohin
)

　　【注意】使用标量子查询时，该子查询不能返回多行结果。

三、关联子查询

　　为了直观显示字段名，现在将所有列名都改成中文。

CREATE TABLE Shohin
(  
    商品编号   CHAR(4)      NOT NULL,
    商品名称    VARCHAR(100) NOT NULL,
    商品分类 VARCHAR(32)  NOT NULL,
    销售单价  INTEGER ,
    进货单价  INTEGER ,
    登记日期      DATE ,
    PRIMARY KEY (商品编号)
 );

INSERT INTO Shohin VALUES ('0001', 'T恤' ,'衣服', 1000, 500, '2009-09-20');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL);
INSERT INTO Shohin VALUES ('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0006', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0007', '擦菜板', '厨房用具', 880, 790, '2008-04-28');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0008', '圆珠笔', '办公用品', 100, NULL, '2009-11-11');

　　1.普通子查询和关联子查询的区别

　　思考：选取出各商品分类中高于该分类平均销售单价的商品？

图

图 因为内部的子查询不是前一节中的标量子查询（这里返回三行结果），所以报错

　　【备注】在 WHERE 子句中使用子查询时，该子查询的结果必须为单一值。

--正确的语句：采用关联子查询
SELECT *
FROM dbo.Shohin s1
WHERE 销售单价 >
(
    SELECT AVG(s2.销售单价) AS avg_销售单价
    FROM dbo.Shohin s2
    WHERE s1.商品分类 = s2.商品分类
    GROUP BY s2.商品分类
) 

　　图

　　关键作用的语句：在子查询中添加的 WHERE 子句的条件。该条件的意思是：在同种商品中对个商品的销售单价和平均销售单价作比较。

　　

　　2.结合条件一定要写在子查询　

　　图：把关联条件移到子查询之外

　　这里涉及到关联名称的作用域。子查询内部设定的关联名称，只能在该子查询内部使用。也可以这样说：“内部可以看到外部，而外部看不到内部”。

备注

　　这里采用 MS SQL Server 进行验证，不保证所有的 DBMS 执行结果正确。

《SQL 基础知识梳理》系列

　　《SQL 基础知识梳理（一） - 数据库与 SQL》

　　《SQL 基础知识梳理（二） - 查询基础》

　　《SQL 基础知识梳理（三） - 聚合和排序》

　　《SQL 基础知识梳理（四） - 数据更新》

　　《SQL 基础知识梳理（五） - 复杂查询》

　　《SQL 基础知识梳理（六）- 函数、谓词、CASE 表达式》

　　《SQL 基础知识梳理（七）- 集合运算》

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【博主】反骨仔

【原文】http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5939796.html 

【参考】《SQL ゼロからはじめるデータベース操作》