SQL 基础知识梳理（二） - 查询基础
【博主】反骨仔 【原文】http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5904824.html
序
这是《SQL 基础知识梳理（一）- 数据库与 SQL》的下篇。
目录
一、SELECT 语句基础
1.查询指定列：SELECT 关键字
--语法： --SELECT <列名>, ... -- 希望查询列的名称 --FROM <表名> -- 指定选取数据的表
-- 从 Shohin 中取 3 列 SELECT shohin_id, shohin_mei, hanbai_tanka -- 列的顺序可以任意指定，逗号（“,”）分隔，查询结果的顺序和 SELECT 子句中的顺序相同 FROM Shohin;
2.查询表的所有列：星号（*）
--语法 --SELECT * -- 星号（*）代表所有列 --FROM <表名>;
【备注】使用星号（*）的话就无法设定列的显示顺序
3.为列设定别名：AS 关键字
SELECT shohin_id AS Id, shohin_mei AS Name, shiire_tanka Price FROM Shohin; -- 不用 AS 关键字也可以
SELECT shohin_id AS "编号", shohin_mei AS '名称', shiire_tanka '价格' FROM Shohin; -- 设定汉语别名：加上双引号（"）或单引号（'）
4.常数的查询
SELECT '产品' AS Product, -- '产品'：字符串常数 38 AS Price, -- 38：数字常数 '2016-09-30' AS '生产日期' -- '2009-02-24'：日期常数
【备注】字符串和日期使用单引号（'）。
5.从结果中删除重复行：DISTINCT
原图
（1）
SELECT DISTINCT shohin_bunrui FROM dbo.Shohin; -
使用 DISTINCT 移除 shohin_bunrui 列中的重复数据
（2）DISTINCT 对 NULL 类型的处理：存在多条 NULL 值的行时，会结合为一条 NULL 数据。
SELECT DISTINCT shiire_tanka FROM dbo.Shohin;
（3）多列之前使用 DISTINCT
SELECT DISTINCT shohin_bunrui, torokubi FROM dbo.Shohin
DISTINCT 会将多个列的数据进行组合，将重复的数据结合为一条。
【注意】DISTINCT 关键字只能用在第一个列名之前。
6.筛选记录：WHERE
WHERE 子句中可以指定“某一列的值和这个字符串相等”或者“某一列的值大于这个数字”等条件，找出只符合该条件的记录。
--语法： --SELECT <列名>, ... --FROM <表名> --WHERE <条件表达式>;
SELECT shohin_id, shohin_mei, shohin_bunrui FROM dbo.Shohin WHERE shohin_bunrui = '衣服'; -- shohin_bunrui = '衣服'：为条件表达式
选取行之后，再输出列
【备注】WHERE 子句：首先通过该子句查询出符合指定条件的记录，再选取出 SELECT 语句指定的列。
【注意】SQL 子句的书写格式是固定的，不能随意更改。如 WHERE 子句必须紧跟在 FROM 子句后。
7.注释的写法
注释对于 SQL 的执行没有任何影响。
-- 单行注释 /* 多行注释 */
二、算术运算符和比较运算符
1.算术运算符
SELECT shohin_mei, hanbai_tanka, hanbai_tanka * 2 AS 'hanbai_tanka_x2' FROM dbo.Shohin;
图 商品单价的两倍
| 含义 | 运算符 |
| 加法 | + |
| 减法 | - |
| 乘法 | * |
| 除法 | / |
括号（“(”“)”）可以提高表达式的优先级。
2.需要注意 NULL
SELECT 5 + NULL, 10 - NULL, 1 * NULL, 4 / NULL, NULL / 9;
【备注】所有包含 NULL 的计算，结果肯定为 NULL。
3.比较运算符
| 运算符 | 含义 |
| = | 相等 |
| <> | 不等 |
| >= | 大于等于 |
| > | 大于 |
| <= | 小于等于 |
| < | 小于 |
--示例1：
SELECT shohin_mei, shohin_bunrui FROM dbo.Shohin WHERE hanbai_tanka = 500;
选取 hanbai_tanka 列为 500 的记录
--示例2
SELECT shohin_mei, shohin_bunrui FROM dbo.Shohin WHERE hanbai_tanka <> 500;
--示例3
SELECT shohin_mei, shohin_bunrui FROM dbo.Shohin WHERE hanbai_tanka != 500;
选取 hanbai_tanka 列的值不是 500 的记录
--示例4
SELECT * FROM dbo.Shohin WHERE hanbai_tanka - shiire_tanka >= 500;
3.对字符串使用不等号时的注意事项
-- DDL：创建表 CREATE TABLE Chars (chr CHAR(3) NOT NULL, PRIMARY KEY (chr)); -- DML：插入数据 INSERT INTO Chars VALUES ('1'); INSERT INTO Chars VALUES ('2'); INSERT INTO Chars VALUES ('3'); INSERT INTO Chars VALUES ('10'); INSERT INTO Chars VALUES ('11'); INSERT INTO Chars VALUES ('222');
原图
--示例：选取出大于'2'的数据的 SELECT 语句 SELECT * FROM dbo.Chars WHERE chr > '2';
【注意】chr 为字符串类型，对字符串类型的数据进行大小比较时，跟数字不一样。
4.不能对 NULL 使用比较运算符
--示例1： SELECT shohin_mei, shiire_tanka FROM dbo.Shohin WHERE shiire_tanka = NULL; --错误的 SELECT 语句 --示例2 SELECT shohin_mei, shiire_tanka FROM dbo.Shohin WHERE shiire_tanka IS NULL; --选取 NULL 的记录 --示例3 SELECT shohin_mei, shiire_tanka FROM dbo.Shohin WHERE shiire_tanka IS NOT NULL; --选取不为 NULL 的记录
【注意】希望选取 NULL 记录时，使用 IS NULL；希望选取不是 NULL 的记录时，使用 IS NOT NULL。
三、逻辑运算符
1.NOT 运算符：取反
--示例：
SELECT * FROM dbo.Shohin WHERE NOT hanbai_tanka >= 1000; --等价于 hanbai_tanka < 1000
取 hanbai_tanka 列不大于 1000 的记录（hanbai_tanka < 1000）
2.AND 运算符和 OR 运算符
AND 运算符：并且，在两侧的查询条件都成立时整个查询条件才成立。
OR 运算符：在两侧的查询条件就算只有一个成立时整个查询条件都成立。
--示例
SELECT shohin_mei, shiire_tanka FROM dbo.Shohin WHERE shohin_bunrui = '厨房用具' AND hanbai_tanka >= 3000;
SELECT shohin_mei, shiire_tanka FROM dbo.Shohin WHERE shohin_bunrui = '厨房用具' OR hanbai_tanka >= 3000;
【备注】多个查询条件进行组合时，需要使用 AND 运算符或者 OR 运算符。
2.通过括号进行强化
--示例1
SELECT shohin_mei, shohin_bunrui, torokubi FROM dbo.Shohin WHERE shohin_bunrui = '办公用品' AND torokubi = '2009-09-11' OR torokubi = '2009-09-20';
--示例2 SELECT shohin_mei, shohin_bunrui, torokubi FROM dbo.Shohin WHERE shohin_bunrui = '办公用品' AND (torokubi = '2009-09-11' OR torokubi = '2009-09-20');
【备注】AND 运算优先于 OR 运算，想要优先执行 OR 运算时可以使用括号。
传送门
备注
这里的语句采用 SQL Server 进行验证。
CREATE TABLE Shohin (shohin_id CHAR(4) NOT NULL, shohin_mei VARCHAR(100) NOT NULL, shohin_bunrui VARCHAR(32) NOT NULL, hanbai_tanka INTEGER , shiire_tanka INTEGER , torokubi DATE , PRIMARY KEY (shohin_id)); INSERT INTO Shohin VALUES ('0001', 'T恤' ,'衣服', 1000, 500, '2009-09-20'); INSERT INTO Shohin VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11'); INSERT INTO Shohin VALUES ('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL); INSERT INTO Shohin VALUES ('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20'); INSERT INTO Shohin VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15'); INSERT INTO Shohin VALUES ('0006', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20'); INSERT INTO Shohin VALUES ('0007', '擦菜板', '厨房用具', 880, 790, '2008-04-28'); INSERT INTO Shohin VALUES ('0008', '圆珠笔', '办公用品', 100, NULL, '2009-11-11');
【参考】《SQL ゼロからはじめるデータベース操作》