刚开始我找到的方案是利用 ElasticSearch 的 River 来同步数据，并在 GitHub 上到了 MongoDB River 插件：elasticsearch-river-mongodb。但是，随后我又在 ElasticSearch 官网上看了这篇博客：《Deprecating Rivers》，官方已经在 1.5 以后的版本弃用 River，为了用户的迁移，会一直保留到 2.0 版本。
于是，我得另寻方案了。然后我又在网上找到了另外一个方案：mongo-connector。这个是 MongoDB 官方的开发人员用 Python 写的一个工具，目前支持将 MongoDB 的数据同步到 Solr、ElasticSearch、MongoDB 中，并且支持用户自己扩展。
首先安装工具
yum install python-setuptools
easy_install pip
pip install cryptography
pip install "setuptools>=11.3"
pip install "elasticsearch>=6.1.0"
pip install mongo-connector
pip install elastic2-doc-manager
然后mongo开启副本集，配置文件设置
vim mongodb.conf
replSet=es #设置副本集名称
/ali/mongodb/bin/mongod -f /ali/mongodb/conf/mongodb.conf #启动mongo
es:PRIMARY> rs.initiate() #进入mongo,初始化副本集
es:PRIMARY> rs.config() #查看副本集配置文件
es:PRIMARY> rs.status() #查看副本集状态
es:PRIMARY> rs.status()
{
"set" : "es",
"date" : ISODate("2018-02-07T06:54:20.832Z"),
"myState" : 1,
"term" : NumberLong(2),
"heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "iZwz9amcsywc3lxhketqdpZ:27017",
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY",
"uptime" : 1463,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1517985382, 1),
"t" : NumberLong(2)
},
"optimeDate" : ISODate("2018-02-07T06:36:22Z"),
"electionTime" : Timestamp(1517984997, 1),
"electionDate" : ISODate("2018-02-07T06:29:57Z"),
"configVersion" : 1,
"self" : true
}
],
"ok" : 1
}
mongo-connector -m 127.0.0.1:27017 -t 127.0.0.1:9200 -d elastic2_doc_manager #启动同步服务
mongoDB需要用户名密码，使用下面的命令
mongo-connector -a root -p 123456 -m 127.0.0.1:27017 -t 127.0.0.1:9200 -d elastic2_doc_manager -n KYElog.* #说明，连接账户必须要超级管理员的权限 mongodb的root权限才行
mongo-connector -m 127.0.0.1:27017 -t 127.0.0.1:9200 -a username -p password -d elastic2_doc_manager-a mongodb用户名
-p mongodb密码
ES与MongoDB Insert插入操作的同步验证
（1）Mongo端插入数据操作：
#Mongo创建数据库（对应ES的Index）
rs0:PRIMARY> use kyelog
#Mongo中插入数据（其中col_02对应ES中的Type）
rs0:PRIMARY> db.col_02.insert({name:"laoluo", birth:"1964-03-21", sex:"man", company:"chuizi"});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
rs0:PRIMARY> db.col_02.insert({name:"renzhengfei", birth:"1954-03-21", sex:"man", company:"huawei"});
查看是否同步到es
curl -XGET http://127.0.0.1:9200/kyelog/col_02/_search?pretty
然后更新数据或者删除数据，查看es是否相应更改
导入mongodb中的数据到Elasticsearch集群
在安装了monog-connector的机子的命令行中执行下面的命令（该命令为测试时的真实命令）。
mongo-connector --auto-commit-interval=0 -m ip_addr1:27018 -t ip_addr2:9200 -d elastic2_doc_manager -n db.collectionmongo-connector命令主要参数解析：
-m mongodb_host:port —— 数据源地址，mongodb数据库地址。
-t target_host:port —— 数据目的地地址，elasticsearch/solr/mongodb集群地址。建议为集群中的协调节点的地址。
-d xxx_doc_manager —— 数据目的地的document类型。例如：
将mongodb中的数据同步到elasticsearch，使用elastic_doc_manager或elastic2_doc_manager。
将mongodb中的数据同步到solr，使用solr_doc_manager。
将mongodb中数据同步到其他mongodb，使用mongo_doc_manager。
-n db.collection ... —— 待同步的数据库及其collection。默认同步所有数据库。
-i filed_name ... —— 待同步的字段。默认同步所有字段。
-o mongodb_oplog_position.oplog —— mongo-connector的oplog。默认在mongo-connector命令执行目录下创建oplog.timestamp文件。
建议重新分配存储位置（也可重新分配存储文件名），例如 /opt/mongo-connector.oplog。
--auto-commit-interval —— 数据同步间隔。默认在不同系统上有不同的值。设置为0表示mongodb中的任何操作立即同步到数据目的地。
--continue-on-error —— 一条数据同步失败，日志记录该失败操作，继续后续同步操作。默认为中止后续同步操作。
其他参数包括设置日志输出行为（时间、间隔、路径等）、设置mongodb登录账户和密码、设置（数据目的地）Http连接的证书等、设置mongo-connector的配置文件
。
使用mongo-connector同步数据注意事项
1. mongodb必须开启副本集（Replica Set）。开启副本集才会产生oplog，副本拷贝主分片的oplog并通过oplog与主分片进行同步。
mongo-connector也是通过oplog进行数据同步，故必须开启副本集。
2. 使用mongo-connector命令同步数据时，-m参数中的mongodb地址应该是主/从分片的地址，
从该地址登录可以看见并操作local数据库（oplog存储在local.oplog.rs）；不能使用mongoos地址。
3. 使用mongo-connector命令同步数据时 ，mongo-connector的oplog（参照-o参数）不能随便删除，
否则会引起重新同步所有数据的问题。该问题可以通过--no-dump选项关闭。
4. 生产环境下建议将mongo-connector配置为系统服务，运行mongo-connector时采用配置文件的方式。
踩过的坑
1. 数据库A中有多个集合(A1, A2, A3)，且已开启了副本集（Replica Set），但是集合A1可以同步，集合A2不能同步.
原因：oplog中有A1的操作记录，没有A2的操作记录。
结论：开启副本集（Replica Set）并不能保证一定能同步，oplog中必须包含待同步集合的操作记录，才能通过mongo-connector同步到Elasticsearch集群。
2. mongodb3.x版本加强了安全机制，导致了在只拥有某个库的权限时不能同步数据的问题。
原因：拥有某个库的权限，并不能拥有oplog的读取权限，而mongo-connector需要读取oplog的权限。
结论：同步数据至少需要能够读取oplog的权限，确保当前mongodb用户的权限能够操作oplog，或者直接使用mongodb的管理员权限。