• java学习day74--JT项目12(Redis缓存/spring boot整合redis)


    1.还原系统配置

    1.1 释放Linux资源

    1.1.1 停止数据库主从服务

    stop slave;
    

    在这里插入图片描述

    1.1.2 关闭数据库服务

    说明:关闭主从数据库服务器.

    命令: systemctl stop mariadb
    

    1.1.3 关闭tomcat/mycat服务器

    关闭tomcat : kill -9 pid
    关闭mycat  : kill -9 pid
    

    1.1.4关闭nginx服务器

    ./nginx -s stop
    

    1.2 修改代码中的配置

    1.2.1 修改YML配置文件

    说明:切换端口号和url地址.

    image-20200812203737251

    1.2.2 修改图片上传地址

    在这里插入图片描述

    1.3 修改环境配置

    1.3.1 修改hosts文件

    在这里插入图片描述

    1.3.2 修改windows中的Nginx

    修改完成之后,启动nginx服务器.

    在这里插入图片描述

    启动命令:进入到nginx的根目录下,执行以下命令

    start nginx
    nginx -s reload
    

    1.3.3 访问测试

    检查修改的服务是否有效

    在这里插入图片描述

    2.Redis缓存

    2.1 京淘项目架构优化

    说明:为了提高数据库"查询"能力.引入缓存服务器.

    在这里插入图片描述

    2.2 缓存机制的介绍

    说明:使用缓存机制主要的目的就是为了降低用户访问物理设备的频次.从缓存服务器中直接获取数据,快速的响应用户,提高整体的查询速度.用户体验更好.

    如何实现:
    1.缓存机制应该采用什么样的数据结构 进行构建? K-V结构 K必须唯一
    2.应该使用什么语言进行开发? C语言
    3.缓存的运行环境是哪? 内存
    4.内存断电即擦除, 如何保证数据的安全性?? 实现持久化(写入磁盘)操作
    5.内存中的数据如何进行优化 (不能一直存? ) 内存优化的算法 LRU算法(最近最少使用算法)

    2.3 Redis介绍

    Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets)
    与范围查询, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空间(geospatial) 索引半径查询。 Redis 内置了 复制(replication),LUA脚本(Lua scripting), LRU驱动事件(LRU eviction),事务(transactions) 和不同级别的 磁盘持久化(persistence), 并通过 Redis哨兵(Sentinel)和自动 分区(Cluster)提供高可用性(high availability).
    速度快:
    tomcat: 150-220/秒
    nginx: 3-5万/秒
    redis: 写 8.6万/秒 读 11.2万/秒 ~ 平均10万次/秒

    2.4 Redis安装

    2.4.1 上传Redis

    在这里插入图片描述

    2.4.2 解压Redis

    命令:

    tar-xvf redis-5.0.4.tar.gz
    mv redis  redis-5.0.4
    

    2.4.3 编译安装Redis

    1.执行编译操作 make

    在这里插入图片描述

    2.安装redis make install

    在这里插入图片描述

    2.4.4 修改redis配置文件

    在这里插入图片描述

    2).取消保护模式

    在这里插入图片描述

    3).开启后台启动

    在这里插入图片描述

    2.4.5 Redis常规命令

    要求:进入redis根目录中执行.
    特点:redis每次启动时都会读取配置文件. 如果需要准备多台redis则需要准备多个配置文件

    1.启动命令 redis-server redis.conf
    没有开启后台运行的效果

    在这里插入图片描述

    开启后台运行的效果

    命令: redis-server redis.conf
    

    在这里插入图片描述

    2.检索redis服务

    命令:  ps -ef | grep redis
    

    在这里插入图片描述

    1. 进入redis客户端中
    命令: redis-cli -p 6379
    
    

    4.关闭redis
    方式1: redis-cli -p 6379 shutdown
    方式2:

    先检索服务 ps -ef | grep redis
    然后杀死进程 kill -9 pid
    

    2.5 Redis入门案例

    2.5.1 添加jar包

    在父级工程中添加jar包

    <!--spring整合redis -->
    <dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.data</groupId>
        <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    
    

    2.5.2 编辑测试API

    package com.jt.test;
    
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.Transaction;
    import redis.clients.jedis.params.SetParams;
    
    import java.util.Map;
    
    @SpringBootTest //需要依赖spring容器进行操作,从容器中动态的获取对象
    public class TestRedis {
        @Autowired
        private  Jedis jedis;
    
        /**
         * 完成redis入门案例的测试
         */
        @Test
        public void test01(){
    //        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
            //想redis中存储数
            jedis.set("2004","今天没下雨,尴尬");
            String value = jedis.get("2004");
            System.out.println(value);
    
        }
        @Test
        public void test02(){
            Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
            //判断redis中是否存在key
            if (jedis.exists("2004")){
                //如果存在则设置超时时间
                jedis.expire("2004",100);
                //线程休眠
                try {
                    Thread.sleep(2000);
                    //获取剩余的存活时间
                    Long time = jedis.ttl("2004");
                    System.out.println("还能活"+time);
                    //撤销超时时间
                    jedis.persist("2004");
    
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    
        /**
         * 需求说明:
         * 1.redis.set操作,后面的操作会将之前的value覆盖
         * 要求:如果key已经存在,则不允许赋值
         * 环境问题: 检测redis中是否已经存在该数据
         */
        @Test
        public void test03() {
            Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);
            jedis.flushAll();
            jedis.setnx("boos","liq");
            jedis.setnx("boss","zpk");
            System.out.println(jedis.get("boss"));
        }
    
        /**
         * 为数据添加超时时间,保证原子性操作
         * 锁机制: 保证原子性
         * 小结: setnx
         *      setex
         */
        @Test
        public void test04() {
            Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);
            jedis.setex("aaa",20,"xxxxxx");//满足原子性需求
        }
    
        /**
         *  需求:
         *      1 要求赋值操作时,如果数据已经存在,则不允许赋值
         *      2 同时要求添加超时时间,并且满足原子性需求
         *      private static final String XX = "xx";只 有key存在时,才能赋值
         *      private static final String NX = "nx";只有key不存在时,赋值
         *
         *       private static final String PX = "px"; 亳秒
                 private static final String EX = "ex";秒
         */
        @Test
        public void test05() {
            Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);
            SetParams params = new SetParams();
            params.nx().ex(10);
            jedis.set("AAA","CCC",params);
            System.out.println(jedis.get("AAA"));
    
        }
    
        /**
         *  测试hash数据类型
         */
        @Test
        public void test06() {
            Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);
            jedis.hset("person","name","tomcat");
            jedis.hset("person","age","18");
            Map<String, String> person = jedis.hgetAll("person");
            System.out.println(person);
            jedis.hsetnx("user","id","1");
            jedis.hsetnx("user","name","tom");
            Map<String, String> user = jedis.hgetAll("user");
            System.out.println(user);
        }
        /**
         *  测试list集合数据类型
         */
        @Test
        public void test07() {
            Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);
           jedis.lpush("list","1","2","3","4","5");
            String value = jedis.rpop("list");
            System.out.println(value);
        }
    
        /**
         * 实现redis的事务控制
         */
        @Test
        public void testMulti() {
            Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);
            Transaction transaction = jedis.multi();//开启
            try{
    
            transaction.set("AAA","123");
            transaction.set("BBB","123");
            transaction.exec();//提交
            }catch (Exception e){
                transaction.discard();//回滚
            }
            String aaa = jedis.get("AAA");
            System.out.println(aaa);
    
        }
    }
    

    2.6 SpringBoot整合Redis

    2.6.1 编辑配置文件

    # 配置单台redis
    redis.host=192.168.126.129
    redis.port=6379
    

    2.6.2 编辑配置类

    package com.jt.config;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    
    //表明该类是一个配置类
    @Configuration
    @PropertySource("classpath:properties/redis.properties")
    public class RedisConfig {
        @Value("${redis.host}")
        private String host;
        @Value("${redis.port}")
        private Integer port;
    
        @Bean
        public Jedis jedis(){
    
            return  new Jedis(host,port);
        }
    }
    

    2.6.3 编辑测试类

    说明:校验springBoot整合是否正确

    package com.jt.test;
    
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.Transaction;
    import redis.clients.jedis.params.SetParams;
    
    import java.util.Map;
    
    @SpringBootTest //需要依赖spring容器进行操作,从容器中动态的获取对象
    public class TestRedis {
        @Autowired
        private  Jedis jedis;
    
        /**
         * 完成redis入门案例的测试
         */
        @Test
        public void test01(){
    //        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
            //想redis中存储数
            jedis.set("2004","今天没下雨,尴尬");
            String value = jedis.get("2004");
            System.out.println(value);
    
        }
    }
    

    2.7 数据如何保存到Redis中

    2.7.1 业务说明

    说明:由于redis中一般使用String数据类型保存业务数据.但是代码中java对象Redis没办法直接保存,所以需要中间的转化的过程.使用JSON方式进行数据中转.
    List java对象 --------- JSON ------------ Redis中 使用String数据类型保存.

    2.7.2 ObjectMapper API介绍

    package com.jt.test;
    
    import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    import com.jt.pojo.ItemDesc;
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Date;
    import java.util.List;
    
    public class TestObjectMapper {
    
        private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
    
        @Test
        public void test01(){
            ItemDesc itemDesc = new ItemDesc();
            itemDesc.setItemId(100L).setItemDesc("测试JSON转化").setCreated(new Date())
                    .setUpdated(itemDesc.getCreated());
    
            try {
                //1.将java对象转化为JSON
                String json = MAPPER.writeValueAsString(itemDesc);
                System.out.println(json);
                //2.将JSON转化为对象 利用反射机制实例化对象 利用get/set方法为对象赋值
                ItemDesc itemDesc2 = MAPPER.readValue(json, ItemDesc.class);
                System.out.println(itemDesc2.toString()); //只输出当前对象的数据
    
                //3.将集合信息转化为JSON  List
                List<ItemDesc> list = new ArrayList<>();
                list.add(itemDesc);
                String listJSON = MAPPER.writeValueAsString(list);
                System.out.println(listJSON);
                //将json转化为List集合
                List<ItemDesc> list2 = MAPPER.readValue(listJSON,list.getClass());
                System.out.println(list2);
    
    
            } catch (JsonProcessingException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    

    2.7.3 编辑工具API

    说明:改工具API主要负责将用户参数转化为JSON,或者将JSON串转化为对象. 简化客户端调用

    package com.jt.utils;
    
    import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    public class ObjectMapperUtils {
    
        //1. 创建工具API对象
        private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
    
        //2.封装API 将对象转化为JSON
        public static  String toJSON(Object object){
            if (object==null ){
                throw  new RuntimeException("对象不能为null");
            }
    
            try {
                String json = MAPPER.writeValueAsString(object);
                return  json;
            } catch (JsonProcessingException e) {
                e.printStackTrace();
                throw  new RuntimeException(e.getMessage());
            }
    
        }
        //3.封装API 将JSON转化为对象 用户传递什么类型,则返回什么对象 利用泛型
        public static  <T> T toObject(String json,Class<T> target){
            //判断json串
            if (json==null || "".equals(json) || target==null){
                throw  new RuntimeException("参数不能为null");
            }
            try {
                T t = MAPPER.readValue(json,target);
                return  t;
            } catch (JsonProcessingException e) {
                e.printStackTrace();
                throw  new RuntimeException(e.getMessage());
            }
        }
    }
    

    2.7.4 编辑工具API测试

    @Test
    public  void testObjectMapperUtils(){
        ItemDesc itemDesc = new ItemDesc();
        itemDesc.setItemId(100L).
            setItemDesc("测试JSON对象转字符串").
            setCreated(new Date()).
            setUpdated(itemDesc.getCreated());
    
        String json = ObjectMapperUtils.toJSON(itemDesc);
        System.out.println(json);
        ItemDesc itemDesc1 = ObjectMapperUtils.toObject(json, ItemDesc.class);
        System.out.println(itemDesc1);
    
    }
    
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