概述
为了能够实现容器数据的持久化，Docker提出了卷（volume）的概念。卷就是目录或者文件，由docker Daemon挂载到容器中，卷中的数据在容器被删除之后还是可以访问，从而实现持久化。
Docker提供了两种管理数据的方式，数据卷和数据卷容器。
基础管理
- 数据卷
在启动镜像的时候，通过-v标签来创建新卷或者挂载已有的数据卷。 - 容器卷
通过create命令创建新的容器卷，然后在启动应用镜像时，使用-volume-from来挂在容器卷。
Docker卷管理的问题：
- 只支持本地数据卷，不能挂在远程服务器的卷。
- 缺乏对数据卷生命周期的有效关系，例如不能使用Docker命令查看系统上的所有卷。会浪费空间。
卷插件
通过插件可以解决Docker卷自身的一些不足。
卷插件的工作原理：
Docker定义了一套标准的卷插件REST API，Docker自身实现了这套API的客户端，它会按照步骤发现、激活插件。当Docker需要完成创建、挂载、删除等操作的时候，它会向插件发送对应的REST API，然后由插件完成真在的数据底层工作。
本质上，卷插件就是一个服务器，接收Docker的命令，名给予相应的操作。因为它们通过REST API实现的，所以，可以进行远程主机的卷管理，也很灵活方便。
卷插件的API接口：
- Plugin.Active：用于激活一个插件，是Docker与卷插件的握手报文。
- VolumeDriver.Create：创建一个卷，Docker会发送卷的名称和参数给插件，然后插件在本地创建一个卷。
- VolumeDriver.Mount：挂在一个卷到本机，Docker把卷的名称和参数发给插件，插件会返回一个本地路径给Docker，这个路径就是卷的位置，然后Docker就会将这个路径挂载到容器。
- VolumeDriver.Path：一个卷创建成功之后，Docker调用这个API来获取卷的路径。
- VolumeDriver.Unmount：卸载卷，Docker告诉插件这个卷不用了，插件就可能做相应的清理工作。
- VolumeDriver.Remove：删掉特定的卷。
整个卷插件体系是通过卷的名称来管理的。
已有的卷插件：
- Convoy：一种基于本地存储的单机版插件。
- FLocker：支持多种后台驱动，包括OpenStack等，不支持卷共享，单点问题。