当调用方法"is_valid()"时会进行表单验证。如果要自定义此过程，可以进行各种更改，每个更改用于不同的目的。在表格处理期间运行三种类型的cleaning方法。这些通常在"is_valid()"在表单上调用方法时执行。
通常来说，如果数据有错的话，任何cleaning方法都可以触发 ValidationError；如果数据没问题，那么该方法会把cleaned后的数据转化为Python object返回。
表单的验证分为几个步骤，可以自定义或覆盖：
1、Field上的to_python（）方法是每次验证的第一步。
它将值强制转换为正确的数据类型，如果不可能，则引发ValidationError。此方法接受窗口小部件的原始值并返回转换后的值。例如，FloatField会将数据转换为Python float或引发ValidationError。 Field上的validate（）方法处理不适合验证器的特定于字段的验证。它需要一个已被强制转换为正确数据类型的值，并在任何错误上引发ValidationError。此方法不返回任何内容，不应更改该值。您应该覆盖它以处理您不能或不想放入验证器的验证逻辑。
2、Field上的run_validators（）方法运行所有字段的验证器，并将所有错误聚合到单个ValidationError中。
您不应该重写此方法。 Field子类上的clean（）方法负责以正确的顺序运行to_python（），validate（）和run_validators（）并传播它们的错误。如果在任何时候，任何方法引发ValidationError，则验证将停止并引发该错误。此方法返回干净数据，然后将其插入到表单的cleaning_data字典中。 在表单子类上调用clean_ <fieldname>（）方法 - 其中<fieldname>替换为表单字段属性的名称。此方法执行特定于该特定属性的任何清理，与其所在的字段类型无关。此方法未传递任何参数。您需要在self.cleaned_data中查找该字段的值，并记住此时它将是一个Python对象，而不是表单中提交的原始字符串（它将在cleaning_data中，因为一般字段clean（）方法，上面，已经清理过一次数据）。 例如，如果要验证名为serialnumber的CharField的内容是否唯一，则clean_serialnumber（）将是执行此操作的正确位置。您不需要特定字段（它只是一个CharField），但您需要特定于表单字段的验证，并且可能需要清理/规范化数据。 此方法的返回值将替换cleaning_data中的现有值，因此它必须是来自cleaning_data的字段值（即使此方法未更改它）或新清除的值。
3、表单子类的clean（）方法可以执行需要访问多个表单字段的验证。
您可以在此处进行检查，例如“如果提供了字段A，则字段B必须包含有效的电子邮件地址”。如果愿意，此方法可以返回完全不同的字典，该字典将用作cleaning_data。 由于在调用clean（）时运行了字段验证方法，因此您还可以访问表单的errors属性，该属性包含清除单个字段引起的所有错误。 请注意，Form.clean（）覆盖引发的任何错误都不会与任何字段相关联。它们进入一个特殊的“字段”（称为__all__），如果需要，可以通过non_field_errors（）方法访问它。如果要将错误附加到表单中的特定字段，则需要调用add_error（）。 另请注意，重写ModelForm子类的clean（）方法时需要特别注意。 这些方法按上面给出的顺序运行，一次一个字段。也就是说，对于表单中的每个字段（按照它们在表单定义中声明的顺序），运行Field.clean（）方法（或其覆盖），然后运行clean_ <fieldname>（）。最后，一旦为每个字段运行这两个方法，无论先前的方法是否引发了错误，都会执行Form.clean（）方法或其覆盖。 以下提供这些方法中的每一种的实例。