慢SQL治理主要从三个方面进行优化
- 从数据表的定义开始优化
- 从索引设计开始优化
- 从查询开始优化
优化表设计
- 表字段长度尽量紧凑，字段尽量不冗余
- 字段类型尽量考虑用简单的类型
- 字段尽量有默认值，且默认值尽量不要用null
优化索引
设计索引的时候，尽量让查询用到索引，并且减少回表次数。
- 业务查询频率高的字段尽量设计成覆盖索引，比如
select age, name from user where name='张三'， 如果建立了(name, age)的覆盖索引，可以避免回表查询 - where语句要能用到索引，并且避免出现使索引失效的情况，比如对索引字段进行了函数操作等
- 排序字段尽量按照索引排序，避免使用到外部排序，比如file sort
优化查询
- 确保select 的字段都是业务所需的，避免直接使用
select * - 复杂查询拆分成多个简单查询
- 一次返回的数据条数不能太多，分批次返回
- 限制in查询中的条目
- 分页查询时，页数越大时，性能越差，建议结合id>LastedMaxId查询
- join查询的表不能太多，后面尽量优化为单表查询