1、HBase的能做什么
1、海量数据存储（上百亿行*上百万列）
2、准实时查询（百毫秒之内查询）
最多上百万行的数据，不建议使用Hbase。不能发挥Hbase的优势
2、HBase的应用场景和特点
交通 （如GPS数据，长江河道的船舶的GPS，城市十字路口的摄像头违章拍照）
金融：支付交易（取款信息，消费信息，贷款信息，还款信心，信用卡消费信息等）
电商： 商品买卖信息（交易信息，物流信息，日志浏览信息）
移动： 短信，通话
HBase特点
1、容量大： HBase单表可以有百亿行、百万列、数据矩阵横向和纵向两个维度所支持的数据量级都非常具有弹性。
一般关系型数据库单表的数量不超过500万行，如果超过500万，可以进行分库和分表操作；
列一般少于30列，如果超过30列，这个表的列的设计可能有问题。
2、面向列： HBase是面向列的存储和权限控制，并支持独立检索。
列式存储，其数据在表中是按照某列存储的，这样在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量。
3、多版本： HBase每一个列的数据存储有多个Version
4、稀疏性： 为空的列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏。
5、扩展性： 底层依赖于HDFS（存储不够的时候，动态增加机器）
6、高可靠性： WAL机制保证了数据写入时不会因集群异常而导致写入数据丢失：Replication机制保证了在集群出现严重问题时，数据不会发生丢失或损坏。而且HBase底层使用HDFS HDFS本身也有备份。
7、高性能：底层的LSM数据结构和Rowkey有序排列等架构上的独特设计，使得HBase具有非常高的写入性能。region切分、主键索引和缓存机制使得HBase在海量数据下具备一定的随机读取性能，该性能针对Rowkey的查询能够到达毫秒级别。
3、HBase的列族式存储
列族式存储的概念
HBase Table的组成
Table = RowKey + Family + Column + Timestamp + Value
数据存储模式
（RowKey， Family ，Column ， Timestamp ) -> Value
列数据属性
数据存储原型
4、HBase定位
HBase在整个Hadoop生态圈中作为存储功能，HBase基于HDFS。
5、HBase架构体系
HBase 有两个进程，Region进程和Master进程，依赖于HDFS，ZooKeeper。
6、HBase设计模型
HBase表结构模型
表结构举例说明
表结构举例说明
Row Key相当于主键
7、关于列族的说明
8、当数据很多时，会对数据进行分Regin，如下图
9、HBase表与关系型数据库表结构的对比
